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公开(公告)号:CN115600505A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211388880.5
申请日:2022-11-08
Applicant: 吉林大学(CN)
Abstract: 一种磁控形状记忆合金执行器的ARPI模型迟滞建模方法,属于控制技术领域。本发明所采用的方法是:提出非对称play算子并引入非线性多项式,建立非对称的PI模型;根据非对称的PI模型,引入率相关项,建立ARPI模型;根据磁控形状记忆合金执行器测得所需的输入输出数据;用RBF神经网络辨识ARPI模型的参数向量,进而得到参数自适应的磁控形状记忆合金执行器的ARPI模型。本发明提升了模型对非对称和率相关特性的迟滞非线性的建模效果。与传统PI模型相比,提升了建模的精度,为磁控形状记忆合金执行器在后续的控制器的设计和高精密定位控制中的应用奠定了理论基础。
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公开(公告)号:CN115903493A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211430308.0
申请日:2022-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种压电微动平台基于play算子的数据驱动自适应控制方法,属于控制工程技术领域。本发明方法考虑压电微动平台本身明显的迟滞非线性,并引入外生变量函数即多个play算子加权叠加表达式,描述该迟滞非线性特性,仅依靠系统的输入输出数据设计了一种基于play算子的数据驱动自适应控制方法。可以更准确地描述压电微动平台的迟滞非线性,能够避免平台本身复杂迟滞非线性和模型精度对于控制器有效性的影响;本发明在数据驱动控制方法的框架下考虑了压电微动平台典型的迟滞非线性特性,降低了伪偏导数矩阵估计的复杂度,减轻了改进投影算法的参数估计负担,进一步提高了控制器的控制精度,使压电微动平台具有良好的轨迹跟踪效果。
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