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公开(公告)号:CN110099268A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910451765.X
申请日:2019-05-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/246 , H04N13/257 , H04N13/275
Abstract: 本发明公开了一种色彩自然匹配与显示区自然融合的盲区透视化显示方法,包括如下步骤:通过双目相机的左相机和右相机分别获取观察者的人眼图像,并分别采用Haar_AdaBoost算法对左相机和右相机获取的观察者的人眼图像进行人眼ROI区域定位和定位瞳孔位置:进行观察者眼部位置三维重建;在被遮蔽物的外侧安装摄像机,在其内侧安装显示设备,建立视平面与显示设备的显示屏平面间的映射关系;图像显示区域优化;显示屏的显示色彩与自然场景色彩匹配优化。本发明可以克服盲区显示设备与自然视野色彩匹配度低、角度计算粗略、融合突兀等问题。
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公开(公告)号:CN106326873B
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201610766844.6
申请日:2016-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法,将CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据作为深入学习算法进行训练,从CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据预测出CACC驾驶员下一时刻肢体的操纵动作模式Ai,最后通过增益因子的线性拉普拉斯传递函数得到CACC汽车下一时刻的位置、速度和加速度。通过构建CACC工况下的驾驶员肢体肌电特征参数与不同操纵动作模式的映射关系,采用误差反馈在线自学习的方式准确识别出驾驶员肢体的不同操纵动作模式,进而预知自车下一时刻的行驶状态。
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公开(公告)号:CN106326873A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610766844.6
申请日:2016-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体肌电信号表征的操纵意图预测方法,将CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据作为深入学习算法进行训练,从CACC驾驶员肢体肌电信号特征数据预测出CACC驾驶员下一时刻肢体的操纵动作模式Ai,最后通过增益因子的线性拉普拉斯传递函数得到CACC汽车下一时刻的位置、速度和加速度。通过构建CACC工况下的驾驶员肢体肌电特征参数与不同操纵动作模式的映射关系,采用误差反馈在线自学习的方式准确识别出驾驶员肢体的不同操纵动作模式,进而预知自车下一时刻的行驶状态。
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公开(公告)号:CN110099268B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201910451765.X
申请日:2019-05-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/246 , H04N13/257 , H04N13/275
Abstract: 本发明公开了一种色彩自然匹配与显示区自然融合的盲区透视化显示方法,包括如下步骤:通过双目相机的左相机和右相机分别获取观察者的人眼图像,并分别采用Haar_AdaBoost算法对左相机和右相机获取的观察者的人眼图像进行人眼ROI区域定位和定位瞳孔位置:进行观察者眼部位置三维重建;在被遮蔽物的外侧安装摄像机,在其内侧安装显示设备,建立视平面与显示设备的显示屏平面间的映射关系;图像显示区域优化;显示屏的显示色彩与自然场景色彩匹配优化。本发明可以克服盲区显示设备与自然视野色彩匹配度低、角度计算粗略、融合突兀等问题。
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公开(公告)号:CN106073776B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201610766866.2
申请日:2016-08-29
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/0488
Abstract: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体等速多通道肌电信号特征提取方法,包括受试者进行若干CACC工况下各个量级操控程度的等速肌力操纵动作、采集肌电信号和方向盘、加速踏板、制动踏板的位移和力反馈数值信息、构造高维特征集、降维处理得到低维特征集、肌电信号分类等步骤。本发明能够有效实现CACC驾驶员肢体等速多通道肌电信号特征的提取。
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公开(公告)号:CN107895347A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201710596181.2
申请日:2017-07-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉自适应调节显示装置及方法,在显示屏正反侧均安装摄像头,正侧左上角摄像头用于捕获人员眼部视线信息,反侧摄像头用于采集需显示的信息,根据观看人员眼部视线方向,运用透视变换的原理动态的调节显示屏显示的信息,从而优化解决了观看人员观看过程中由于视线方向所造成的图像形变的问题,给观看人员提供了更加完美的视觉体验。此外用于采集想要显示的信息的摄像头,其位置与方向可以进行任意调整,从而扩展了此装置的适用范围。
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公开(公告)号:CN106073776A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610766866.2
申请日:2016-08-29
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/0488
CPC classification number: A61B5/0488 , A61B5/72 , A61B5/7235 , A61B5/7264 , A61B2503/22
Abstract: 本发明公开了一种CACC驾驶员肢体等速多通道肌电信号特征提取方法,包括受试者进行若干CACC工况下各个量级操控程度的等速肌力操纵动作、采集肌电信号和方向盘、加速踏板、制动踏板的位移和力反馈数值信息、构造高维特征集、降维处理得到低维特征集、肌电信号分类等步骤。本发明能够有效实现CACC驾驶员肢体等速多通道肌电信号特征的提取。
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