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公开(公告)号：CN113776671B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110916086.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种昼夜遥感影像短波红外火山温度‑发射率联合反演方法，包括Landsat8遥感影像数据获取，日间遥感影像预处理，夜间遥感影像预处理，确定火山区域，建立感兴趣区，两景影像对应相同区域，大气上界太阳辐照度计算，建立昼‑夜火山温度联合反演方程以及温度‑发射率联合反演求解。本发明通过基于Landsat8短波红外昼夜遥感影像像元尺度火山温度‑发射率联合反演方法，获得像元尺度的火山温度及对应发射率，解决了数学算法求解缺乏物理意义、热红外影像存在混合像元以及点尺度与像元尺度对应关系未知的问题；在不需要实地观测的条件下，通过多时相遥感影像即可获取火山温度及发射率。
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公开(公告)号：CN114998420B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210497726.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯算子的烟雾浓集中心识别及火点定位方法，包括影像获取及预处理；历史地物背景数据库建立；烟雾敏感波筛选；基于马氏距离的烟雾像元识别；烟雾区马氏距离影像拉普拉斯变换；浓度中心阈值设定及像元提取；浓集中心点群聚类及火点定位。本发明通过方差分析方法筛选烟雾敏感波段，利用马氏距离方法对敏感波段进行信息综合；采用拉普拉斯算子对图像马氏距离进行变换，增强图像中烟雾浓度局部极值区域，通过设定阈值筛选，实现对烟雾浓度中心的自动识别；在不需要实地观测的条件下，重点利用遥感影像识别烟雾的浓度中心，实现火源位置确定。该方法不限于数据源，对于波段有限的卫星影像数据及无人机图片数据皆可进行反演。
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公开(公告)号：CN118115584A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410160819.8
申请日：2024-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明涉及一种基于双相机空间前方交会的目标定位方法，包括区域物方空间坐标系‑相机观测坐标系的关联构建；相机观测坐标系中目标单位向量的求解；区域物方空间坐标系中目标位置坐标解算。本发明目标定位方法，无须使用高成本的专业相机设备，利用已知成像参数、观测位姿的普通相机，即可基于空间前方交会原理和坐标线性变换实现目标定位；可灵活设置观测基线，更适于较大空间范围场景的高精度定位；本方法基于双相机空间前方交会的目标定位方法，无需进行繁杂的坐标系建立，通过基坐标线性变换方法，构建了目标位置坐标解算模型，可对成像状态作出描述，能广泛适用于不同场景，实现区域物方空间坐标系中目标位置的精确获取。
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公开(公告)号：CN115015062A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210497735.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于马氏距离的烟雾识别及浓度反演方法，包括影像获取及预处理，历史背景地物数据库建立，像元马氏距离的计算，基于马氏距离的烟雾像元识别，烟雾反演模型的建立，烟雾浓度反演及烟雾浓度分级。本发明通过马氏距离方法对各波段反射信息进行综合，建立基于马氏距离的烟雾浓度反演模型，利用研究区内背景地物样本数据库，获取像元的马氏距离，并根据马氏距离阈值确定研究区烟雾范围，最后对基于反演模型对烟雾像元进行烟雾浓度反演。在不需要实地观测的条件下，通过遥感影像即可识别烟雾区及并反演烟雾浓度，实现烟雾浓度分级。该方法不限于数据源，卫星影像数据及无人机影像数据皆可进行反演。
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公开(公告)号：CN114998420A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210497726.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯算子的烟雾浓集中心识别及火点定位方法，包括影像获取及预处理；历史地物背景数据库建立；烟雾敏感波筛选；基于马氏距离的烟雾像元识别；烟雾区马氏距离影像拉普拉斯变换；浓度中心阈值设定及像元提取；浓集中心点群聚类及火点定位。本发明通过方差分析方法筛选烟雾敏感波段，利用马氏距离方法对敏感波段进行信息综合；采用拉普拉斯算子对图像马氏距离进行变换，增强图像中烟雾浓度局部极值区域，通过设定阈值筛选，实现对烟雾浓度中心的自动识别；在不需要实地观测的条件下，重点利用遥感影像识别烟雾的浓度中心，实现火源位置确定。该方法不限于数据源，对于波段有限的卫星影像数据及无人机图片数据皆可进行反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823453A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410845035.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于马氏距离的林火识别及火势反演方法，从林火辐射物理机理出发，构建林火辐射光谱模型，将林火的火势与温度转化为相互独立的参数；采用马氏距离将多波段的林火辐射光谱信息综合为一个指标，利用林火与背景地物样品在光谱空间中的分布特征，根据背景地物样品马氏距离服从F分布的统计特征，设定显著性阈值即可实现林火的识别；采用马氏距离指标衡量林火的光谱变异，利用构建的马氏距离与林火火势的简化物理模型，即可实现林火火势反演，实现林火火势的定量评价，为林火的早期发现和及时扑救提供有益信息。本发明基于马氏距离的林火识别及火势反演方法具有物理意义，不限于任何遥感数据与研究区，具有更广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN113639867A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110916049.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G01J3/443 , G01J3/28 , G01N21/359 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种高温目标短波红外方向光谱发射率及温度实验观测方法，包括暗室条件下标准漫反射板光谱辐射亮度角度观测，高温目标发射及反射、发射混合光谱辐射亮度角度交替观测，高温目标二向性反射率因子计算，二向性反射分布函数的拟合，光谱方向‑半球反射率计算，获取法向光谱发射率；暗室条件下法向、角度快速交替观测辐射亮度高温目标，高温目标方向辐射亮度比的计算，方向辐射亮度比分布函数的拟合，高温目标发射率观测天顶角分布函数，温度反演并消减误差；本发明借助方向发射辐射亮度比观测法获取方向发射率与法向发射率比值并获得高温状态下目标物发射率观测天顶角分布函数，从而获取任意观测角度光谱发射率。
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公开(公告)号：CN113567419B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110916050.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种高温目标光谱发射率实验观测方法及测量装置，装置包括调光照明系统、样品加热系统、移动暗室系统及辐射测量系统，调光照明系统固定于移动暗室系统的步进式升降导轨上，导轨固定辐射测量观测臂，其上固定暗室的消光黑体布棚和辐射测量系统的ASD光谱仪探头，探头位于暗室顶端中心抽带位置处，调光照明系统的卤素灯光源设置在暗室顶部，调整角度及光斑大小使光束铺满被测目标表面；本发明观测成本低，有效观测可见光‑短波红外波段高温目标发射率，并同步测量其温度；消除温度对发射率测量的影响，并对现有测温仪器进行校准；可得到多个光谱发射率，对测量结果进行平均运算，减小了由反射率引起的测量误差，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN113567419A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110916050.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种高温目标光谱发射率实验观测方法及测量装置，装置包括调光照明系统、样品加热系统、移动暗室系统及辐射测量系统，调光照明系统固定于移动暗室系统的步进式升降导轨上，导轨固定辐射测量观测臂，其上固定暗室的消光黑体布棚和辐射测量系统的ASD光谱仪探头，探头位于暗室顶端中心抽带位置处，调光照明系统的卤素灯光源设置在暗室顶部，调整角度及光斑大小使光束铺满被测目标表面；本发明观测成本低，有效观测可见光‑短波红外波段高温目标发射率，并同步测量其温度；消除温度对发射率测量的影响，并对现有测温仪器进行校准；可得到多个光谱发射率，对测量结果进行平均运算，减小了由反射率引起的测量误差，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN119829556A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411876657.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于光谱测量技术领域，涉及一种基于参考光谱库的地面测量光谱数据质量审核方法，解决了提高数据质量审核的效率和准确性的问题。方法包括建立参考光谱库，测量光谱数据的预处理，相似度计算，异常点检测和生成质量审核报告。本发明通过将测量光谱与预先建立的参考光谱库进行比较，自动识别并标注出数据中的异常点，提高了数据质量审核的效率和准确性。本发明基于参考光谱库的地面测量光谱数据质量审核方法通过参考光谱库的建立、测量光谱数据的预处理、测量光谱与参考光谱的相似度计算、异常点检测和光谱质量评价，并生成详细的质量审核报告。该方法适用于环境监测、农业遥感、地质勘探等领域的光谱数据处理，具有广泛的应用前景。
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