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公开(公告)号：CN115015062B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210497735.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N15/075 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于马氏距离的烟雾识别及浓度反演方法，包括影像获取及预处理，历史背景地物数据库建立，像元马氏距离的计算，基于马氏距离的烟雾像元识别，烟雾反演模型的建立，烟雾浓度反演及烟雾浓度分级。本发明通过马氏距离方法对各波段反射信息进行综合，建立基于马氏距离的烟雾浓度反演模型，利用研究区内背景地物样本数据库，获取像元的马氏距离，并根据马氏距离阈值确定研究区烟雾范围，最后对基于反演模型对烟雾像元进行烟雾浓度反演。在不需要实地观测的条件下，通过遥感影像即可识别烟雾区及并反演烟雾浓度，实现烟雾浓度分级。该方法不限于数据源，卫星影像数据及无人机影像数据皆可进行反演。
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公开(公告)号：CN114998420B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210497726.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯算子的烟雾浓集中心识别及火点定位方法，包括影像获取及预处理；历史地物背景数据库建立；烟雾敏感波筛选；基于马氏距离的烟雾像元识别；烟雾区马氏距离影像拉普拉斯变换；浓度中心阈值设定及像元提取；浓集中心点群聚类及火点定位。本发明通过方差分析方法筛选烟雾敏感波段，利用马氏距离方法对敏感波段进行信息综合；采用拉普拉斯算子对图像马氏距离进行变换，增强图像中烟雾浓度局部极值区域，通过设定阈值筛选，实现对烟雾浓度中心的自动识别；在不需要实地观测的条件下，重点利用遥感影像识别烟雾的浓度中心，实现火源位置确定。该方法不限于数据源，对于波段有限的卫星影像数据及无人机图片数据皆可进行反演。
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公开(公告)号：CN115015062A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210497735.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于马氏距离的烟雾识别及浓度反演方法，包括影像获取及预处理，历史背景地物数据库建立，像元马氏距离的计算，基于马氏距离的烟雾像元识别，烟雾反演模型的建立，烟雾浓度反演及烟雾浓度分级。本发明通过马氏距离方法对各波段反射信息进行综合，建立基于马氏距离的烟雾浓度反演模型，利用研究区内背景地物样本数据库，获取像元的马氏距离，并根据马氏距离阈值确定研究区烟雾范围，最后对基于反演模型对烟雾像元进行烟雾浓度反演。在不需要实地观测的条件下，通过遥感影像即可识别烟雾区及并反演烟雾浓度，实现烟雾浓度分级。该方法不限于数据源，卫星影像数据及无人机影像数据皆可进行反演。
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公开(公告)号：CN114998420A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210497726.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯算子的烟雾浓集中心识别及火点定位方法，包括影像获取及预处理；历史地物背景数据库建立；烟雾敏感波筛选；基于马氏距离的烟雾像元识别；烟雾区马氏距离影像拉普拉斯变换；浓度中心阈值设定及像元提取；浓集中心点群聚类及火点定位。本发明通过方差分析方法筛选烟雾敏感波段，利用马氏距离方法对敏感波段进行信息综合；采用拉普拉斯算子对图像马氏距离进行变换，增强图像中烟雾浓度局部极值区域，通过设定阈值筛选，实现对烟雾浓度中心的自动识别；在不需要实地观测的条件下，重点利用遥感影像识别烟雾的浓度中心，实现火源位置确定。该方法不限于数据源，对于波段有限的卫星影像数据及无人机图片数据皆可进行反演。
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