基于动态规划的PHEV控制门限参数优化方法

    公开(公告)号:CN106055830B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201610439260.8

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了种基于动态规划的PHEV控制门限优化方法,首先基于行驶模式建立插电式混合动力汽车基于规则的逻辑门限值控制策略,门限值控制策略总体架构包括信号输入模块、信号输出模块、驾驶员转矩需求计算模块、行驶模式判断模块、转矩分配模块,提出PHEV行驶模式判别方法及不同行驶模式下的转矩分配方法;然后建立PHEV动态规划动力学仿真模型,在典型工况下,以最小油耗为优化目标,采用动态规划法求得发动机及电机的最优转矩分配点;最后依据动态规划法求得的发动机及电机的最优转矩分配点,基于PHEV行驶模式判别条件,提取门限值控制门限。本发明使采用RB控制策略的PHEV能够获得接近DP优化结果的理论最小油耗,提高其经济性。

    基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法

    公开(公告)号:CN106021961A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610439132.3

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法,包括以下步骤:车辆工况试验、微行程划分、计算微行程特征参数、主成分分析、微行程K聚类、工况段遗传算法优化、将优化后的各类代表工况段合成一条标准循环工况。本发明以某城市实际行驶工况试验数据为基础,划分微行程并进行K聚类,利用方差分析来确定最佳聚类数,并运用遗传算法对各类工况段进行拟合修正,减小其与聚类中心的误差,提高所构建的城市标准循环工况精度。

    基于动态规划的PHEV控制门限参数优化方法

    公开(公告)号:CN106055830A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610439260.8

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划的PHEV控制门限优化方法,首先基于行驶模式建立插电式混合动力汽车基于规则的逻辑门限值控制策略,门限值控制策略总体架构包括信号输入模块、信号输出模块、驾驶员转矩需求计算模块、行驶模式判断模块、转矩分配模块,提出PHEV行驶模式判别方法及不同行驶模式下的转矩分配方法;然后建立PHEV动态规划动力学仿真模型,在典型工况下,以最小油耗为优化目标,采用动态规划法求得发动机及电机的最优转矩分配点;最后依据动态规划法求得的发动机及电机的最优转矩分配点,基于PHEV行驶模式判别条件,提取门限值控制门限。本发明使采用RB控制策略的PHEV能够获得接近DP优化结果的理论最小油耗,提高其经济性。

    基于路径信息的纯电动汽车剩余里程模型预测方法

    公开(公告)号:CN109733248B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201910018307.7

    申请日:2019-01-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于路径信息的纯电动汽车剩余里程模型预测方法,包括以下步骤:对驾驶员历史行驶数据进行分析,提取路径信息,生成符合驾驶员行为特征的状态转移概率矩阵;基于未来路径的道路信息和相应的状态转移概率矩阵,生成预测车速;建立参数估计模型,对影响汽车能耗及剩余行驶里程的行驶参数进行估计;建立RDR计算模型以预测车辆剩余行驶里程,能耗预测模型以车速预测模型得到的预测车速和参数估计模型估算的行驶参数作为模型输入,计算出车辆能量消耗率;剩余能量预测模型用于预估车辆电池剩余能量;综合车辆能量消耗率及电池剩余能量即可预测车辆剩余行驶里程,并通过剩余行驶里程显示模型进行显示。

    一种插电式并联混合动力汽车自适应控制方法

    公开(公告)号:CN105774797B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610178456.6

    申请日:2016-03-25

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02T10/6286 Y02T90/14

    Abstract: 本发明公开了一种插电式并联混合动力汽车自适应控制方法,旨在解决现有技术存在的门限值控制的PHEV工况适应性差的问题,包括以下步骤:出行里程特征统计识别:分别统计工作日和休息日的行驶里程,分别验证工作日和休息日的出行里程特征收敛性,当工作日和休息日的出行里程特征均满足收敛条件后,绘制工作日和节假日各时段累积平均行驶里程曲线;PHEV控制参数在线实时调整:采用基于参考SOC的PHEV参数自适应策略,当车辆进入CD阶段,基于所述步骤一生成的工作日和节假日各时段累积平均行驶里程曲线,生成参考SOC,调整PHEV控制参数,使SOC跟随参考SOC变化,实现自适应控制。

    基于路径信息的纯电动汽车剩余里程模型预测方法

    公开(公告)号:CN109733248A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910018307.7

    申请日:2019-01-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于路径信息的纯电动汽车剩余里程模型预测方法,包括以下步骤:对驾驶员历史行驶数据进行分析,提取路径信息,生成符合驾驶员行为特征的状态转移概率矩阵;基于未来路径的道路信息和相应的状态转移概率矩阵,生成预测车速;建立参数估计模型,对影响汽车能耗及剩余行驶里程的行驶参数进行估计;建立RDR计算模型以预测车辆剩余行驶里程,能耗预测模型以车速预测模型得到的预测车速和参数估计模型估算的行驶参数作为模型输入,计算出车辆能量消耗率;剩余能量预测模型用于预估车辆电池剩余能量;综合车辆能量消耗率及电池剩余能量即可预测车辆剩余行驶里程,并通过剩余行驶里程显示模型进行显示。

    基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法

    公开(公告)号:CN106021961B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610439132.3

    申请日:2016-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的城市标准循环工况构建方法,包括以下步骤:车辆工况试验、微行程划分、计算微行程特征参数、主成分分析、微行程K聚类、工况段遗传算法优化、将优化后的各类代表工况段合成一条标准循环工况。本发明以某城市实际行驶工况试验数据为基础,划分微行程并进行K聚类,利用方差分析来确定最佳聚类数,并运用遗传算法对各类工况段进行拟合修正,减小其与聚类中心的误差,提高所构建的城市标准循环工况精度。

    基于智能交通系统的并联PHEV能量管理方法

    公开(公告)号:CN105946857B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610322118.5

    申请日:2016-05-16

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02T10/6221 Y02T90/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能交通系统的并联PHEV能量管理方法,主要包括依据预测工况的参考SOC生成算法”以及“PHEV参数自适应整车控制算法”两部分;“参考SOC生成算法”通过ITS系统获取前方路径行驶里程,道路坡度,红绿灯信号以及车速分布等工况信息,通过工况预测算法生成前方路径的预测工况;依据预测工况计算前方路径的行驶需求功率,车速分布特征以及行驶里程,通过参考SOC算法生成参考SOC(SOCref);PHEV参数自适应整车控制算法”依据SOCref对PHEV控制门限参数实现实时在线调整,对发动机和电机转矩进行合理分配。本发明使PHEV能量管理策略的控制参数能够依据前方行驶工况进行在线调整,对电池电量合理分配利用,提高发动机运行效率和PHEV经济性。

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