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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912354B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210493367.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种预测蚊媒传染病风险的方法、装置及介质，主要涉及计算机应用领域。该方法根据病例数据和蚊媒数据得到病例数量和蚊媒密度；病例数据包括住址和登记时间，蚊媒数据包括监测点地址、调查时间、积水容器数和阳性容器数；基于预处理后的病例数量和蚊媒密度进行时空相关性分析；根据时空分析结果分别构建时序组件和空间组件，并基于时序组件和空间组件构建风险预测模型；调用风险预测模型根据目标时间点的病例数量和蚊媒密度得到目标时间点的病例数量和蚊媒密度对应的风险预测结果。可见，该方法采集蚊媒传染病相关的时空数据，结合时空因素构建风险预测模型，提升了风险预测模型的多样性，提高了蚊媒传染病风险预测精度。
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公开(公告)号：CN114912354A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210493367.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种预测蚊媒传染病风险的方法、装置及介质，主要涉及计算机应用领域。该方法根据病例数据和蚊媒数据得到病例数量和蚊媒密度；病例数据包括住址和登记时间，蚊媒数据包括监测点地址、调查时间、积水容器数和阳性容器数；基于预处理后的病例数量和蚊媒密度进行时空相关性分析；根据时空分析结果分别构建时序组件和空间组件，并基于时序组件和空间组件构建风险预测模型；调用风险预测模型根据目标时间点的病例数量和蚊媒密度得到目标时间点的病例数量和蚊媒密度对应的风险预测结果。可见，该方法采集蚊媒传染病相关的时空数据，结合时空因素构建风险预测模型，提升了风险预测模型的多样性，提高了蚊媒传染病风险预测精度。
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公开(公告)号：CN105958032B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610517654.0
申请日：2016-07-04
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02E60/122 , Y02P70/54
Abstract: 本发明公开了一种通过掺杂镍元素提高铁酸锌充放电循环能力的方法及应用，涉及锂离子电池负极复合材料制备领域。通过在铁酸锌中掺杂镍元素形成一种三元金属氧化物，选用六水硝酸镍、六水硝酸锌、七水硫酸亚铁、尿素和氟化铵以一定摩尔质量混合搅拌形成均匀的混合溶液，经水热合成、煅烧后，得到NixZn1‑xFe2O4(0
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公开(公告)号：CN106450182A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610860541.0
申请日：2016-09-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种通过掺杂多壁碳纳米管提高铁酸锌充放电循环能力的方法及应用，其特征在于铁酸锌和多壁碳纳米管混合均匀，铁酸锌均匀分布在多壁碳纳米管的表面，形成一种稳定的复合材料。选用六水硝酸锌、七水合硫酸亚铁、尿素、氟化铵和预先酸化的多壁碳纳米管以一定摩尔质量混合搅拌形成均匀的混合溶液，经溶剂热法合成、煅烧后，得到铁酸锌/多壁碳纳米管复合材料。该方法不仅可以制得电化学性能优良的铁酸锌/多壁碳纳米管复合材料，而且合成方法比较简单、能耗低、可控性好、产量高和成本低廉，适合于大规模生产。本发明公开的铁酸锌/多壁碳纳米管复合材料的应用，用于锂离子电池负极材料，具有充放电比容量高、循环稳定性好的特点。
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公开(公告)号：CN105958032A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610517654.0
申请日：2016-07-04
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02E60/122 , Y02P70/54 , H01M4/364 , B82Y30/00 , H01M4/38 , H01M4/52 , H01M4/626 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种通过掺杂镍元素提高铁酸锌充放电循环能力的方法及应用，涉及锂离子电池负极复合材料制备领域。通过在铁酸锌中掺杂镍元素形成一种三元金属氧化物，选用六水硝酸镍、六水硝酸锌、七水硫酸亚铁、尿素和氟化铵以一定摩尔质量混合搅拌形成均匀的混合溶液，经水热合成、煅烧后，得到NixZn1‑xFe2O4(0
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