公开(公告)号：CN114912354A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210493367.6

申请日：2022-05-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李林林 ,  张凤军 ,  房至一

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请公开了一种预测蚊媒传染病风险的方法、装置及介质，主要涉及计算机应用领域。该方法根据病例数据和蚊媒数据得到病例数量和蚊媒密度；病例数据包括住址和登记时间，蚊媒数据包括监测点地址、调查时间、积水容器数和阳性容器数；基于预处理后的病例数量和蚊媒密度进行时空相关性分析；根据时空分析结果分别构建时序组件和空间组件，并基于时序组件和空间组件构建风险预测模型；调用风险预测模型根据目标时间点的病例数量和蚊媒密度得到目标时间点的病例数量和蚊媒密度对应的风险预测结果。可见，该方法采集蚊媒传染病相关的时空数据，结合时空因素构建风险预测模型，提升了风险预测模型的多样性，提高了蚊媒传染病风险预测精度。

公开(公告)号：CN114912354B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202210493367.6

申请日：2022-05-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李林林 ,  张凤军 ,  房至一

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请公开了一种预测蚊媒传染病风险的方法、装置及介质，主要涉及计算机应用领域。该方法根据病例数据和蚊媒数据得到病例数量和蚊媒密度；病例数据包括住址和登记时间，蚊媒数据包括监测点地址、调查时间、积水容器数和阳性容器数；基于预处理后的病例数量和蚊媒密度进行时空相关性分析；根据时空分析结果分别构建时序组件和空间组件，并基于时序组件和空间组件构建风险预测模型；调用风险预测模型根据目标时间点的病例数量和蚊媒密度得到目标时间点的病例数量和蚊媒密度对应的风险预测结果。可见，该方法采集蚊媒传染病相关的时空数据，结合时空因素构建风险预测模型，提升了风险预测模型的多样性，提高了蚊媒传染病风险预测精度。