-
公开(公告)号:CN119859719A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510352181.2
申请日:2025-03-25
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12Q1/6804 , C12N15/11 , G01N33/569 , G01N33/543 , G01N33/58 , C12R1/93
Abstract: 本发明提出了发热伴血小板减少综合征病毒核酸检测的引物组及试剂盒,属于核酸可视化检测技术领域。本发明提供了一种发热伴血小板减少综合征病毒核酸检测的引物组和发热伴血小板减少综合征病毒核酸检测试剂盒,解决了现有技术中检测发热伴血小板减少综合征病毒时操作复杂、灵敏度较低且因形成的气溶胶造成假阳性结果等问题。本发明所建立的检测方法,最低检测限为100 copies/μL RNA,相较于常规的PCR方法,既缩短了检测周期,又简化了检测步骤,并且灵敏度高于常规的PCR方法。
-
公开(公告)号:CN115772584B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202211451662.1
申请日:2022-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/70 , C12N15/11 , C12Q1/6844 , C12R1/93
Abstract: 一种用于猴痘病毒西非和中非分支双通道分型检测的组合物、试剂盒及其应用,属于核酸可视化检测技术领域。为了获得灵敏度高、特异性强、操作简单快速的猴痘病毒双通道分型检测方法,本发明提供了一种用于猴痘病毒西非和中非分支双通道分型检测的组合物,并基于该组合物建立了一种等温扩增技术与封闭式胶体金免疫层析试纸相结合的猴痘病毒西非和中非分支双通道分型检测方法。该方法能够高特异性检测猴痘病毒,具有较高的敏感性,既实现了结果的可视化,又避免了因气溶胶造成的假阳性结果,检测结果稳定可靠,有望实现疫病现场的快速可视化检测。
-
公开(公告)号:CN115044562B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202210604381.9
申请日:2022-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种嵌合表达分子佐剂的重组狂犬病病毒及其制备方法与应用,属于生物医学技术领域。为了提供一种诱导机体产生长期、高效的特异性免疫反应的狂犬病疫苗,同时提高疫苗保护力,同时又能减少免疫原的用量,降低疫苗生产成本。本发明提供一种嵌合表达分子佐剂的重组狂犬病病毒是狂犬病病毒CVS11株为出发菌株,在出发菌株的G基因和L基因之间同时表达MAB2560蛋白、狂犬病病毒的G蛋白信号肽和狂犬病病毒的G蛋白TMCD区连接的融合蛋白。MAB2560蛋白的嵌合表达提高了灭活狂犬病病毒的免疫原性,可诱导小鼠产生特异性免疫应答。
-
公开(公告)号:CN116011513A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211626268.7
申请日:2022-12-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的不平衡数据能耗分解方法,所述方法首先将数据集进行处理,然后通过一维卷积层进行特征提取,最后通过lstm层进行负荷分解。本发明针对目前不平衡数据集负荷分解准确率较低的现状,提供了一种基于深度学习的不平衡数据的能耗分解方法,该方法通过将不平衡数据集转换为平衡数据集,进而对其进行负荷分解,极大提高了不平衡数据集负荷分解的准确度。
-
公开(公告)号:CN116010866A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211740635.6
申请日:2022-12-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于transformer与深度学习的负荷数据能耗分解方法,所述方法包括如下步骤:步骤一:采集负荷数据并对数据集进行处理,删除样本中的异常值;步骤二:使用一维卷积神经网络CNN对功率序列进行卷积,依靠卷积中的卷积核进行功率特征的提取;步骤三、将LSTM与transformer融合在一起,建立transformerBCL模型,利用transformer充分提取特征中的信息,再利用LSTM对transformer提取出来的信息进行负荷分解。本发明通过将深度学习与transformer结合在一起,有效改善了负荷分解在低频时候的表现,提高了负荷分解在低频时候的精度。
-
公开(公告)号:CN115044562A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210604381.9
申请日:2022-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种嵌合表达分子佐剂的重组狂犬病病毒及其制备方法与应用,属于生物医学技术领域。为了提供一种诱导机体产生长期、高效的特异性免疫反应的狂犬病疫苗,同时提高疫苗保护力,同时又能减少免疫原的用量,降低疫苗生产成本。本发明提供一种嵌合表达分子佐剂的重组狂犬病病毒是狂犬病病毒CVS11株为出发菌株,在出发菌株的G基因和L基因之间同时表达MAB2560蛋白、狂犬病病毒的G蛋白信号肽和狂犬病病毒的G蛋白TMCD区连接的融合蛋白。MAB2560蛋白的嵌合表达提高了灭活狂犬病病毒的免疫原性,可诱导小鼠产生特异性免疫应答。
-
公开(公告)号:CN114457193A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111476184.5
申请日:2021-12-06
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及生物检测领域,尤其涉及一种SARS‑CoV‑2引物组、扩增反应试剂盒及可视化现场快速检测方法和应用。引物组包括内引物FIP序列如SEQ ID NO:1、内引物BIP序列如SEQ ID NO:2、外引物F3序列如SEQ ID NO:3、外引物B3序列如SEQ ID NO:4、环引物LF序列如SEQ ID NO:5、环引物LB序列如SEQ ID NO:6;包含以上引物组的试剂盒;技术方案:将待检样品加入使用上述试剂盒的扩增反应体系中充分混匀后短暂离心,再进行恒温扩增反应,产物使用一次性封闭式核酸可视化检测装置进行检测,最后对结果判读。本发明公开的方法特异性强、灵敏度高且操作简单。
-
公开(公告)号:CN118834998A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410989092.4
申请日:2024-07-23
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 一种尼帕病毒RT‑RAA可视化检测引物和探针组合、试剂盒及其应用,属于核酸可视化检测技术领域。为解决NiV检测方法灵敏度有待提高,对操作环境和精密设备的需求较高,尚不能在疫病现场实现NiV快速检测的技术问题,本发明分析比对NiV参考株基因序列,筛选了P基因的多个保守区域作为靶标,并最终确定位于NiV碱基序列的第2384‑2613位核苷酸序列为最终检测靶标,设计了引物及探针组合并获得了相应的RT‑RAA可视化方法。本发明提供的检测方法灵敏度高、特异性强,能快速、高效检测NiV,且无需特殊仪器设备和专业技术人员,操作简便,安全无污染,为NiV的现场快速诊断、监控和流行病学调查提供了有力工具。
-
公开(公告)号:CN118420782A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410609367.7
申请日:2024-05-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及生物工程领域,涉及一种基于GEM颗粒的蛋白纯化方法和应用。本发明提供了融合蛋白,包括:Linker、锚钩蛋白和发热伴血小板减少综合征病毒的Gn‑DⅢ蛋白。本发明提供的蛋白纯化方法,把蛋白酶切割位点插入到Linker中,借助Linker将锚钩蛋白PA3和目的蛋白发热伴血小板减少综合征病毒Gn‑DⅢ蛋白串联:用昆虫‑杆状病毒表达系统对融合蛋白Gn‑DⅢ‑Linker‑PA3进行表达,将制备的融合蛋白Gn‑DⅢ‑Linker‑PA3展示在GEM颗粒表面,使用蛋白酶切割,得到纯化的目的蛋白。该纯化方法杂蛋白去除率高,且耗时短,成本低,操作简单。
-
公开(公告)号:CN117398465A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311359705.8
申请日:2023-10-20
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K45/00 , A61K31/7088 , A61P31/14
Abstract: TAB2蛋白在作为狂犬病治疗靶点中的应用,属于生物医药技术领域。为研究宿主蛋白对RABV复制的影响,进一步研究RABV致病分子机制、寻找狂犬病新的治疗靶点和药物,本发明利用荧光定量、Western Blotting等方法研究宿主蛋白TAB2对RABV复制的影响,结果发现TAB2基因瞬时敲低或稳定敲除能够抑制狂犬病病毒的复制,进而发现TAB2蛋白可作为狂犬病治疗的新靶点。此外,本发明还发现了TAB2与RABV M相互作用的结构域及TAB2蛋白通过激活TAK1‑p38/MAPK信号通路促进RABV复制,p38抑制剂Gossypetin和TAK1抑制剂Takinib可作为治疗RABV感染的潜在药物。
-
-
-
-
-
-
-
-
-