一种羟基氧化铝纳米材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN113666402B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110929692.8

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种羟基氧化铝纳米材料及其制备方法属于ⅢA族羟基氧化物纳米材料的制备领域。所述的羟基氧化铝纳米材料,是由羟基氧化铝纳米锥以及由所述纳米锥自组装而成的纳米花构成。制备方法为:将无水氯化铝加入无水乙醇,采用磁力搅拌器将其混合均匀;然后将油酸添加到无水氯化铝和无水乙醇混合溶液中,继续采用磁力搅拌器将其混合均匀;之后将混合溶液倒入反应釜,在温度为180~200℃密封保温24~48h;反应结束后,自然冷却至室温,将产物清洗、烘干、研磨后得到白色羟基氧化铝粉末。本发明操作方法简单,易于控制,重复性好,样品纯度高,结晶性好。

    基于HAT-MixNet实现尿沉渣有形成分智能识别方法

    公开(公告)号:CN119091227B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411272858.3

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明方法属于医学图像智能处理及深度学习领域,尤其涉及一种基于HAT‑MixNet实现尿沉渣有形成分智能识别方法。通过海量显微图像样本的筛选、增强及分组训练等方式构建高质量数据样本集,通过层堆叠维度、组卷积、层归一化及GELU激活函数设计搭建HAT‑MixNet网络模型,引入HeatMAP热力图技术对模型内部特征进行可视化,辅助指导整个网络优化训练。优点是能够根据图像样本自适应地提取有形成分特征,实现大量形态特征复杂的尿沉渣有形成分准确识别,提供更精准客观的识别结果来辅助医学人员做进一步临床诊断,从而提高现有尿液分析和妇科分泌物分析检验准确性及医疗诊断工作的效率。

    基于HAT-MixNet实现尿沉渣有形成分智能识别方法

    公开(公告)号:CN119091227A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411272858.3

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明方法属于医学图像智能处理及深度学习领域,尤其涉及一种基于HAT‑MixNet实现尿沉渣有形成分智能识别方法。通过海量显微图像样本的筛选、增强及分组训练等方式构建高质量数据样本集,通过层堆叠维度、组卷积、层归一化及GELU激活函数设计搭建HAT‑MixNet网络模型,引入HeatMAP热力图技术对模型内部特征进行可视化,辅助指导整个网络优化训练。优点是能够根据图像样本自适应地提取有形成分特征,实现大量形态特征复杂的尿沉渣有形成分准确识别,提供更精准客观的识别结果来辅助医学人员做进一步临床诊断,从而提高现有尿液分析和妇科分泌物分析检验准确性及医疗诊断工作的效率。

    一种羟基氧化铝纳米材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN113666402A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110929692.8

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种羟基氧化铝纳米材料及其制备方法属于ⅢA族羟基氧化物纳米材料的制备领域。所述的羟基氧化铝纳米材料,是由羟基氧化铝纳米锥以及由所述纳米锥自组装而成的纳米花构成。制备方法为:将无水氯化铝加入无水乙醇,采用磁力搅拌器将其混合均匀;然后将油酸添加到无水氯化铝和无水乙醇混合溶液中,继续采用磁力搅拌器将其混合均匀;之后将混合溶液倒入反应釜,在温度为180~200℃密封保温24~48h;反应结束后,自然冷却至室温,将产物清洗、烘干、研磨后得到白色羟基氧化铝粉末。本发明操作方法简单,易于控制,重复性好,样品纯度高,结晶性好。

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