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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116626714A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310604053.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S19/21 , G01S19/37 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于CNN‑LSTM的GNSS欺骗信号检测方法，属于GNSS欺骗干扰信号检测领域，该方法通过将一段能够代表欺骗存在的样本点作为一条样本数据输入到CNN‑LSTM网络中，根据样本数据的变化走势情况以及样本点之间的强相关性进行分析，从而对欺骗干扰信号进行检测，提高了干扰信号的识别率。通过使用含有不同欺骗类型的数据进行训练，进而提高了识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114280679B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210020555.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种地面核磁共振信号参数提取方法及系统，涉及核磁共振数据处理技术领域，方法包括：获取地面核磁共振数据；根据地面核磁共振数据构建核磁信号模型；根据地面核磁共振数据构造输出向量和随机噪声向量；根据SNMR信号子模型和工频谐波噪声子模型构造状态向量；根据输出向量、状态向量和随机噪声向量构建状态空间方程；对状态空间方程进行求解，得到系统矩阵的解；根据系统矩阵的解中实部绝对值最小的一个特征值，确定SNMR信号的弛豫时间和SNMR信号的拉莫尔频率。本发明能提高参数提取精度，降低计算量。
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公开(公告)号：CN118732059A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410706801.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种地表核磁共振响应信号参数估计方法、装置、介质及产品，涉及信号参数估计技术领域，先获取时域数据，时域数据包括地表核磁共振响应信号和噪声，再对时域数据进行时频变换，得到频域数据，最后以时域数据和频域数据作为输入，利用训练好的参数估计模型得到地表核磁共振响应信号中的待估参数的估计值，从而通过预先建立训练好的参数估计模型，只需要将时域数据和频域数据输入至该训练好的参数估计模型即可完成地表核磁共振响应信号参数估计过程，相较于传统数学建模方法，能够减少计算量，降低计算复杂度，减少噪声干扰影响，从而能够同时提高地表核磁共振响应信号参数估计的速度和精度。
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公开(公告)号：CN114280679A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210020555.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种地面核磁共振信号参数提取方法及系统，涉及核磁共振数据处理技术领域，方法包括：获取地面核磁共振数据；根据地面核磁共振数据构建核磁信号模型；根据地面核磁共振数据构造输出向量和随机噪声向量；根据SNMR信号子模型和工频谐波噪声子模型构造状态向量；根据输出向量、状态向量和随机噪声向量构建状态空间方程；对状态空间方程进行求解，得到系统矩阵的解；根据系统矩阵的解中实部绝对值最小的一个特征值，确定SNMR信号的弛豫时间和SNMR信号的拉莫尔频率。本发明能提高参数提取精度，降低计算量。
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公开(公告)号：CN116432008A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310384013.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2131 , G01V3/14 , G01N24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法，属于地表核磁共振技术领域，本发明构建包含SNMR信号和工频谐波噪声的混合信号模型，构造Capon谱，在Capon谱中引入局部傅里叶矩阵，得到的局部Capon谱是个自变量为频率和弛豫时间的函数；对所述函数进行峰值搜索，峰值对应的坐标对应着SNMR信号弛豫时间和拉莫尔频率；结合最小二乘法能够求得SNMR信号的初始振幅、弛豫时间、拉莫尔频率以及初始相位。与之前的方法相比，本方法不需要考虑采集信号中工频谐波噪声的影响，而是将其视为信号的一部分，因此当信号处在信噪比较低、噪声较大的情况下时，SNMR信号参数估计的精度和准确性更高。
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