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公开(公告)号：CN110399457A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910586368.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种智能问答方法和系统，其中所述方法包括：构建知识图谱和语料库；获取用户输入的问题；基于知识图谱的子图搜索方法和用户输入的问题寻找问题答案，若成功检索到答案，则输出答案。本发明提供的智能问答方法和系统基于知识图谱和子图搜索实现，具有较高的识别准确性，能够回答复杂的问题，回答问题能力强。
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公开(公告)号：CN110399457B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910586368.3
申请日：2019-07-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种智能问答方法和系统，其中所述方法包括：构建知识图谱和语料库；获取用户输入的问题；基于知识图谱的子图搜索方法和用户输入的问题寻找问题答案，若成功检索到答案，则输出答案。本发明提供的智能问答方法和系统基于知识图谱和子图搜索实现，具有较高的识别准确性，能够回答复杂的问题，回答问题能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764533A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810422418.X
申请日：2018-05-05
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/084 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开了基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统，包括：手机App端、广告机端和后台服务器管理维护中心；手机App端负责与用户的交互功能；广告机端负责教师与学生的签到，值班老师、接送家长的身份认证，等功能；后台服务器管理维护中心用于进行各个校园业务的后台维护工作，包括数据库维护功能和自动生成签到信息表功能；应用服务器负责整个系统的数据通讯，协调虹膜数据库与虹膜身份服务器之间的联系。本发明提供了一种基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法，保障学生安全，方便学校管理的服务，同时运用神经网络对学生的迟到概率进行预测，并给与提醒，起到减少学生迟到的作用。
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公开(公告)号：CN108764533B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810422418.X
申请日：2018-05-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统，包括：手机App端、广告机端和后台服务器管理维护中心；手机App端负责与用户的交互功能；广告机端负责教师与学生的签到，值班老师、接送家长的身份认证，等功能；后台服务器管理维护中心用于进行各个校园业务的后台维护工作，包括数据库维护功能和自动生成签到信息表功能；应用服务器负责整个系统的数据通讯，协调虹膜数据库与虹膜身份服务器之间的联系。本发明提供了一种基于虹膜识别的预测迟到概率的学校考勤系统及方法，保障学生安全，方便学校管理的服务，同时运用神经网络对学生的迟到概率进行预测，并给与提醒，起到减少学生迟到的作用。
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公开(公告)号：CN112364148B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011424143.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/157 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的生成型聊天机器人，包括历史对话编码、知识选择、知识编码和对话生成，所述历史对话编码首先将历史对话拼接，然后将其转化为向量表示，之后利用双向门控神经单元对历史对话进行编码，并经过一个注意力层得到其表示，再对历史对话中的每个对话表示经过一个双向门控神经单元，同样并经过一个注意力层，得到最终的历史对话表示。本发明在传统seq2seq模型的基础上，通过引入外部知识与知识编码器的方式对上述问题进行改善，首先知识编码器在知识选择时会保存对话主题，相当于保存了历史对话中的关键信息。
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公开(公告)号：CN112364148A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011424143.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/157 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的生成型聊天机器人，包括历史对话编码、知识选择、知识编码和对话生成，所述历史对话编码首先将历史对话拼接，然后将其转化为向量表示，之后利用双向门控神经单元对历史对话进行编码，并经过一个注意力层得到其表示，再对历史对话中的每个对话表示经过一个双向门控神经单元，同样并经过一个注意力层，得到最终的历史对话表示。本发明在传统seq2seq模型的基础上，通过引入外部知识与知识编码器的方式对上述问题进行改善，首先知识编码器在知识选择时会保存对话主题，相当于保存了历史对话中的关键信息。
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公开(公告)号：CN202666312U
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201220290753.7
申请日：2012-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型公开了一种功力锻炼装置，是由底座、架体和撑板组成，其中架体固定在底座上，撑板的底部抵靠在架体的下横梁上，撑板的下部与架体的上横梁相枢接，撑板的底部通过数根弹簧与底座的后端相连接，撑板向底座的前方倾斜设置，撑板的上部被击打的部位裹设有海绵或软布或毛毡等，以防止击打者受伤，本实用新型的有益效果为：能够较好地进行肘部、掌部以及膝盖部的功力锻炼，使肘部、掌部以及膝盖部的功力大幅度地提高，经常使用本装置进行锻炼，能够较好地达到武术学习和训练效果，真正达到强身健体的目的。
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