公开(公告)号：CN117690480A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311817528.3

申请日：2023-12-27

Applicant: 吉林农业科技学院

Inventor： 唐友 ,  黄斌 ,  李明亮

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的多模态全基因组选择方法，涉及深度学习技术以及生物信息技术领域，包括以下步骤：步骤S1、获取基因数据，且对基因数据进行预处理，通过预处理对基因数据中缺失的基因位点进行插补，以获得全基因数据,步骤S2、对全基因数据进行数值编码，以获得数值全基因数据,步骤S3、对数值全基因数据进行标准化处理，以获得标准数值全基因数据,步骤S4、将标准数值全基因数据中的基因型数据、多维表型数据和亲缘关系数据输入至编码器中，通过编码器进行特征编码，以获得多模态特征。本发明通过融合基因型、表型和亲缘关系数据，利用图神经网络和自注意力机制，有效地整合了多模态生物信息，确保了预测的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN118197430A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410383867.3

申请日：2024-04-01

Applicant: 吉林农业科技学院

Inventor： 黄斌 ,  腾启龙

IPC: G16B40/00 ,  G16B50/10 ,  G16B30/00

Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘技术的全基因组关联分析方法及云计算平台，本发明采用了数据挖掘技术，能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，提高全基因组关联分析的效率和精度；提供了一种基于云计算的全基因组关联分析平台，可以实现全基因组关联分析的自动化和高效化，提高数据处理和分析的效率和精度，同时还可以支持数据共享和协作分析等功能；方法和平台具有很好的可扩展性，可以根据具体需求进行定制和优化，适用于不同的疾病和基因组数据关联分析；能够快速、准确地筛选出与特定疾病相关的基因，为疾病的诊断和治疗提供重要的参考依据。该方法和平台具有很好的可扩展性和应用前景，对于推动全基因组关联分析技术的发展和应用具有重要的意义。

公开(公告)号：CN118318528A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410590246.2

申请日：2024-05-13

Applicant: 吉林农业科技学院

Inventor： 郑亮 ,  张杰 ,  谢艳新 ,  王忠策 ,  赵靖 ,  黄斌 ,  姜龙 ,  李丹

IPC: A01B39/18 ,  A01B39/28 ,  A01B39/20 ,  A01B39/26 ,  A01B39/22

Abstract: 本发明提供一种智能化株行间机械除草机，其结构包括：推架、主机箱、移动轮、程序箱、连接件、除草结构，推架焊接于主机箱的顶部边缘，移动轮嵌入于主机箱的两侧，程序箱落入于推架下方与主机箱表层相连接，连接件嵌入于主机箱的前端中心，除草结构通过连接件与主机箱进行电连接并通过主机箱与程序箱进行电连接；本发明由除草结构进一步改进后，通过衔接体与组装板能将避让装置与除草件位置进行确定，从而除草件进行除草过程中能结合避让装置的程序进行避开植株，以至于避让装置的位移器能根据程序执行件的程序配合下带动每片除草件进行位置调节，为此达成将杂草去除后不会影响到当前植株的正常生长位置，保证了除草过程植株不会被破坏。

公开(公告)号：CN118212990A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410383676.7

申请日：2024-04-01

Applicant: 吉林农业科技学院

Inventor： 唐友 ,  黄斌

IPC: G16B40/00 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘技术的全基因组选择优化方法，方法步骤包括数据预处理、数据挖掘、特征提取和优化选择；利用数据挖掘技术，能够对全基因组数据进行深入的分析，并进行填补，发现其中的遗传特性，以便后续的优化选择；利用优化算法对全基因组进行选择，能够得到最优的基因组预测模型，以达到最佳的基因组育种效果；本发明的方法可以广泛应用于基因组选择育种领域，对基因组选择的准确性和效率有较大的提升。