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公开(公告)号：CN117690480A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311817528.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 吉林农业科技学院
IPC: G16B20/00 , G16B40/00 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的多模态全基因组选择方法，涉及深度学习技术以及生物信息技术领域，包括以下步骤：步骤S1、获取基因数据，且对基因数据进行预处理，通过预处理对基因数据中缺失的基因位点进行插补，以获得全基因数据,步骤S2、对全基因数据进行数值编码，以获得数值全基因数据,步骤S3、对数值全基因数据进行标准化处理，以获得标准数值全基因数据,步骤S4、将标准数值全基因数据中的基因型数据、多维表型数据和亲缘关系数据输入至编码器中，通过编码器进行特征编码，以获得多模态特征。本发明通过融合基因型、表型和亲缘关系数据，利用图神经网络和自注意力机制，有效地整合了多模态生物信息，确保了预测的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN111318474B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010177182.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 吉林农业科技学院
Abstract: 基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，涉及废旧塑料瓶的识别及分拣技术领域。本发明是为了解决人工分拣工作量大、误差率高，现有分拣设备分拣速度慢、准确率低的问题。本发明所述的基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，利用深度学习方法将采集的图片进行分割，并对分割后的图片进一步处理后得出物体的质心，将质心像素坐标传送给分拣装置后进行不同颜色的废旧饮料种类划分，该装置具备成本低、分拣结果准确、分拣速度快等优点，适合应用于废旧塑料瓶回收行业。
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公开(公告)号：CN111401245A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010183999.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 吉林农业科技学院
Abstract: 一种基于图像的农作物病虫害检测方法、系统及设备，属于农作物病虫害检测技术领域。为了解决现有的农作物病虫害检测方法不能兼顾准确率和模型训练时间的问题。本发明所述的方法中，首先采集检测区域的农作物的图像；然后将检测区域的农作物的图像输入农作物病虫害检测模型进行检测，检测区域的农作物的图像首先通过前端识别网络识别出对应农作物的种类，之后按照农作物的种类对应到某个后端识别网络，得到该种农作物对应病虫害的类型；农作物病虫害检测模型由前端识别网络与整体后端识别网络串联构成；所述整体后端识别网络由n个后端识别网络并行构成，n个后端识别网络的网络结构相同。主要用于农作物病虫害检测。
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公开(公告)号：CN118212990A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410383676.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 吉林农业科技学院
IPC: G16B40/00 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘技术的全基因组选择优化方法，方法步骤包括数据预处理、数据挖掘、特征提取和优化选择；利用数据挖掘技术，能够对全基因组数据进行深入的分析，并进行填补，发现其中的遗传特性，以便后续的优化选择；利用优化算法对全基因组进行选择，能够得到最优的基因组预测模型，以达到最佳的基因组育种效果；本发明的方法可以广泛应用于基因组选择育种领域，对基因组选择的准确性和效率有较大的提升。
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公开(公告)号：CN113038143A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110241805.5
申请日：2021-03-04
Applicant: 吉林农业科技学院
Abstract: 本发明公开了一种超光谱图像无损压缩编码系统，所述系统利用参数化三波段谱间整数可逆变换结合小波提升方案变换去谱间变换，去除谱间和空间冗余，采用SPIHT编码算法实现超光谱图像的无损压缩，去冗余变换包括：XCJRCT变换和小波变换提升方案，SPIHT编码算法通过编码器、译码器并行运算和抗干扰容错，基于时间复杂性算法进行优化分析。本发明解决了现有超光谱图像无损压缩效率低、压缩比低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861869A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110287975.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 吉林农业科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的高粱倒伏图像分割方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：将采集到的RGB图像数据划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集和验证集进行标注；将标注后的训练集、验证集及未标注的测试集均进行数据扩充；将扩充后的训练集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型中进行训练；将扩充后的验证集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型中进行模型验证，优化模型参数；将测试集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型完成图像的分割。本发明的方法能够自动识别高粱倒伏区域及边界，对高粱倒伏区域识别准确率可高达98.54%。
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公开(公告)号：CN111994788A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010854706.X
申请日：2020-08-24
Applicant: 吉林农业科技学院
IPC: B66C1/44
Abstract: 一种夹取石墨电极接头的装置及方法，属于石墨电极夹具领域，本发明为了解决现有技术中，石墨电极接头重量和尺寸较大不易于搬运的问题，本发明所述装置包括活动轴、调节锁紧机构和两个夹手组件，所述调节锁紧机构包括一个控制端和两个调节端，两个夹手组件通过活动轴铰接，每个夹手组件的连接端与调节锁紧机构的一个调节端铰接，两个夹手组件的夹持端沿纵向平行相对设置，同时还提供了一种利用上述装置进行夹取的方法，本发明主要用于冶金行业炭素制品企业当中夹取石墨电极接头的方法及装置，也可以使用其他技术领域与石墨电极接头类似形状物的夹取。
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公开(公告)号：CN111318474A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010177182.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 吉林农业科技学院
Abstract: 基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，涉及废旧塑料瓶的识别及分拣技术领域。本发明是为了解决人工分拣工作量大、误差率高，现有分拣设备分拣速度慢、准确率低的问题。本发明所述的基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，利用深度学习方法将采集的图片进行分割，并对分割后的图片进一步处理后得出物体的质心，将质心像素坐标传送给分拣装置后进行不同颜色的废旧饮料种类划分，该装置具备成本低、分拣结果准确、分拣速度快等优点，适合应用于废旧塑料瓶回收行业。
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公开(公告)号：CN209707921U
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201822228666.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 吉林农业科技学院
Inventor： 唐友
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本实用新型公开了一种无线物联网智能家居控制系统，该系统包括：中心主机、远程终端、可燃气体检测装置、入侵检测装置、家用电器控制检测装置和智能窗帘；可燃气体检测装置包括烟雾探测器、煤气探测器；入侵检测装置包括监控摄像器、红外围墙对射报警器、红外探测器和门窗探测器；家用电器控制检测装置包括智能家用电器；智能窗帘包括卷帘控制器；中心主机安装于房屋中，中心主机与远程终端采用全球移动通信系统连接；中心主机与可燃气体检测装置、入侵检测装置、家用电器控制检测装置和智能窗帘之间采用ZigBee无线通信装置连接；ZigBee无线通信装置采用CC2530芯片。本实用新型的无线智能家居控制系统采用ZigBee无线通信装置实现系统的低功耗。
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公开(公告)号：CN219302921U
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202223418188.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 吉林农业科技学院
IPC: G05D23/20
Abstract: 本实用新型公开了一种温控装置，包括：导风组件，其包括输风盒，所述输风盒两端分别固定连通有上翘导风管和下移导风管；驱动组件，其包括转动连接于所述输风盒内的第二拨板，所述第二拨板受驱旋转，以使气流通过所述上翘导风管和所述下移导风管。本实用新型提供的温控装置，在使用时，通过外界的气流流动驱使第一拨板旋转，以带动第二拨板在输风盒内旋转，以使下移导风管和上翘导风管处的气流交互，以将设施顶部的热气输送至设施底部以使热气从底部上升时混合空气，以使设施内温度均匀，或者将底部的冷气和二氧化碳浓度输送至设施顶部，以使顶部的冷气和二氧化碳下沉混合空气以使设施内温度均匀。
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