公开(公告)号：CN111994788A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010854706.X

申请日：2020-08-24

Applicant: 吉林农业科技学院

Inventor： 钟闻宇 ,  唐友 ,  李丹 ,  王永江 ,  李卓 ,  王忠策 ,  高国丽 ,  邵奕维

IPC: B66C1/44

Abstract: 一种夹取石墨电极接头的装置及方法，属于石墨电极夹具领域，本发明为了解决现有技术中，石墨电极接头重量和尺寸较大不易于搬运的问题，本发明所述装置包括活动轴、调节锁紧机构和两个夹手组件，所述调节锁紧机构包括一个控制端和两个调节端，两个夹手组件通过活动轴铰接，每个夹手组件的连接端与调节锁紧机构的一个调节端铰接，两个夹手组件的夹持端沿纵向平行相对设置，同时还提供了一种利用上述装置进行夹取的方法，本发明主要用于冶金行业炭素制品企业当中夹取石墨电极接头的方法及装置，也可以使用其他技术领域与石墨电极接头类似形状物的夹取。

公开(公告)号：CN111318474A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010177182.5

申请日：2020-03-13

Applicant: 吉林农业科技学院

Inventor： 齐明洋 ,  唐友 ,  刘志东 ,  钟闻宇 ,  王永江 ,  高国丽 ,  舒洋 ,  李明树 ,  张震 ,  陈岩 ,  鞠明月

IPC: B07C5/342 ,  B07C5/02 ,  B07C5/36 ,  G06K9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，涉及废旧塑料瓶的识别及分拣技术领域。本发明是为了解决人工分拣工作量大、误差率高，现有分拣设备分拣速度慢、准确率低的问题。本发明所述的基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，利用深度学习方法将采集的图片进行分割，并对分割后的图片进一步处理后得出物体的质心，将质心像素坐标传送给分拣装置后进行不同颜色的废旧饮料种类划分，该装置具备成本低、分拣结果准确、分拣速度快等优点，适合应用于废旧塑料瓶回收行业。

公开(公告)号：CN111318474B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202010177182.5

申请日：2020-03-13

Applicant: 吉林农业科技学院

Inventor： 齐明洋 ,  唐友 ,  刘志东 ,  钟闻宇 ,  王永江 ,  高国丽 ,  舒洋 ,  李明树 ,  张震 ,  陈岩 ,  鞠明月

IPC: B07C5/342 ,  B07C5/02 ,  B07C5/36 ,  G06K9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，涉及废旧塑料瓶的识别及分拣技术领域。本发明是为了解决人工分拣工作量大、误差率高，现有分拣设备分拣速度慢、准确率低的问题。本发明所述的基于深度学习的多种类废旧饮料瓶识别及分拣装置，利用深度学习方法将采集的图片进行分割，并对分割后的图片进一步处理后得出物体的质心，将质心像素坐标传送给分拣装置后进行不同颜色的废旧饮料种类划分，该装置具备成本低、分拣结果准确、分拣速度快等优点，适合应用于废旧塑料瓶回收行业。