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公开(公告)号:CN119992348A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510472077.7
申请日:2025-04-16
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/24 , G01S17/88 , G01S7/497
Abstract: 本发明提出了一种基于3D LiDAR的大豆成熟期作物行检测方法,属于激光雷达检测领域。解决了现有图像方法受光照影响大,而激光雷达在大豆作物行的检测上研究较少,尤其是在不同种植密度、漏苗和缺失行判定方面存在不足的问题。方法包括:采集大豆点云数据,并进行点云倾斜校正;根据校正后的点云进行分段聚类;利用主茎法提取单株大豆冠层点云;通过动态网格划分方法对冠层点云进行空间划分,根据点云密度动态计算网格尺寸,建立二维网格索引;根据划分的冠层点云网格进行缺苗点云补全及伪作物行判定;采用最小二乘法对补全后的冠层点云进行线性拟合,生成作物行中心线作为作物区域识别结果。主要用于大豆检测领域。