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公开(公告)号:CN113610017B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110918614.8
申请日:2021-08-11
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于中红外光谱和SVM的鹿角帽种类识别方法,涉及鹿角帽识别技术领域。本发明先对样品进行烘干、粉碎和制片处理,采集漫反射光谱,并对采集的原始光谱进行多重数据处理,利用K‑S检验法对样品进行分类;然后采用归一化与主成分分析降维的方法,对光谱数据进行高维数据压缩和主要特征分量的提取;最后分别将主成分分析后全段SMC光谱和选出有明显差异波段后主成分分析的MSC光谱作为输入变量,建立SVM、ELM和RF梅花鹿鹿角帽和马鹿鹿角帽的识别模型。本发明通过中红外光谱技术以及支持向量机SVM、随机森林算法RF和极限学习机(56)对比文件刘瑶;谭克竹;陈月华;王志朋;谢红;王立国.基于分段主成分分析和高光谱技术的大豆品种识别.大豆科学.2016,(04),全文.
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公开(公告)号:CN113610017A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110918614.8
申请日:2021-08-11
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于中红外光谱和SVM的鹿角帽种类识别方法,涉及鹿角帽识别技术领域。本发明先对样品进行烘干、粉碎和制片处理,采集漫反射光谱,并对采集的原始光谱进行多重数据处理,利用K‑S检验法对样品进行分类;然后采用归一化与主成分分析降维的方法,对光谱数据进行高维数据压缩和主要特征分量的提取;最后分别将主成分分析后全段SMC光谱和选出有明显差异波段后主成分分析的MSC光谱作为输入变量,建立SVM、ELM和RF梅花鹿鹿角帽和马鹿鹿角帽的识别模型。本发明通过中红外光谱技术以及支持向量机SVM、随机森林算法RF和极限学习机ELM建立模型的方法,实现了梅花鹿鹿角帽和马鹿鹿角帽的高效、准确和无损的鹿角帽品种识别。
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公开(公告)号:CN219512204U
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202320664889.8
申请日:2023-03-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本实用新型适用于试验检测技术领域,提供了一种梅花鹿角帽粉掺假识别装置,包括有检测架、蛋白质浓度测定仪和清理组件;清理组件包括有转盘;转盘顶部固定有导向框;导向框内部滑动配合有第一铰接座;第一铰接座与导向框之间固定有弹性弹簧;第一铰接座顶部铰接配合有铰接臂;转盘顶部固定有立柱;立柱周侧面滑动配合有滑块;滑块一侧固定有位移筒;位移筒外周侧面固定有第二铰接座;第二铰接座与铰接臂一端铰接配合;位移筒外周侧面固定有T形块;位移筒内部滑动配合有擦拭件;转盘顶部固定有摆动电机;摆动电机输出轴固定有L形摆臂,该装置能够避免检测探头表面所粘附梅花鹿角帽粉原料对后面的检测结果造成影响,使得检测数据更为准确。
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