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公开(公告)号：CN118228863A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410317202.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二分法的地震救援物资储备决策方法，根据地震灾害事件发生后物资需求和捐赠量，确定补货策略，并计算补货策略下社会非盈利组织NPO的期望总成本，计算关于储备物资的储备数量的一阶导数，作为无约束时最优储备量决策最优解；若储备物资期望总成本不超过储备预算，将无约束时最优储备量决策最优解作为有预算约束时储备物资种类最优解，否则初始化拉格朗日乘子范围，采用二分法确定拉格朗日乘子，确定有预算约束时储备物资种类最优解。本发明确定预算约束下的多产品救援物资储备决策，考虑了多个救援物资的补货策略，同时融合了各种灾害事件的发生概率，使得地震救援物资储备决策方法更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN116523202A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310328031.9
申请日：2023-03-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种应急传染病医院多阶段动态选址方法和系统，涉及医院选址技术领域。方法包括：获取传染病医院的初始参数和预测患者数据；获取传染病医院选址的预设约束条件，并以满足预设目标条件且传染病医院建设成本最小化为目标函数，构建多阶段动态选址模型；基于初始参数和预测患者数据对多阶段动态选址模型进行求解，得到不同阶段内的传染病医院选址方案。基于上述处理，通过LSTM模型得到预测患者数据，将LSTM模型预测与动态选址模型结合，为多阶段动态选址模型提供科学合理的确诊数据，更贴近于真实情况。得到了将来不同阶段内的传染病医院选址方案，较大程度地避免了本该在特定时间点投入使用的传染病医院而未及时建成的问题。
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公开(公告)号：CN115018414A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210610746.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种面向高层住宅的无人机上门配送路径的优化方法，属于物流的调度优化技术领域。所述优化方法包括：获取待配送客户点集合；从所述待配送客户点集合中取出一个客户点加入当前的单次配送点集合中；判断当前的单次配送点集合是否满足预设条件；在判断当前的单次配送点集合不满足所述预设条件的情况下，删除当前加入单次配送客户点集合中的客户点；判断所述待配送客户点集合是否为空集；在判断所述待配送客户点集合不为空集的情况下，再次返回执行从所述待配送客户点集合中取出一个客户点加入当前的单次配送点集合中的步骤；在判断所述待配送客户点集合为空集的情况下，保存当前的无人机单次配送点集合；重置待配送客户点集合。
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公开(公告)号：CN119721426B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510221610.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种具备天气适应性的公路运输路线规划方法及系统，涉及深度强化学习技术领域，包括步骤：S1、输入环境信息；环境信息包括基础信息、天气预测信息和历史数据；S2、初始化训练网络、目标网络和经验回放池；S3、初始化状态空间、动作空间和奖励函数；S4、训练训练网络，利用贪婪策略选择动作at；利用奖励函数，结合历史数据和权重矩阵λ计算执行动作at的预测奖励值rt和预测运输时间ht；S5、抽取样本训练：计算样本的目标值，利用目标值和第一损失函数更新训练网络；S6、重复S4、S5，定期同步训练网络至目标网络；S7、生成最优路径。最终实现基于实时数据的动态路径优化，最小化运输总成本。
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公开(公告)号：CN115018412B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210606364.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明实施例提供一种集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统，属于物流配送调度技术领域。通过该技术方案，本发明提供的集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统通过设计卡车前往对应的卡车配送点完成配送任务，并且同时结合无人机在卡车完成配送任务时，前往附近的配送点完成配送任务的模型，解决了现有技术中卡车与无人机动态配送所导致的难以确定卡车与无人机客户点分配的技术问题。另一方面，本发明提供的优化方法还在确定卡车配送点和无人机的配送点时，通过不断地结合已选择的配送点更新待配送点的数量及位置，实现了算法的快速迭代。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117217809A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310925755.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于跨序列的短期商品需求预测方法，具体涉及互联网技术领域，短期商品需求预测方法包括：步骤1，获取样本数据集；步骤2，样本数据预处理；步骤3，设置样本数据的时间序列聚类距离；步骤4，确定最佳类簇数量；步骤5，对样本数据时间序列进行处理分类；步骤6，提取样本数据时间序列特征；步骤7，处理时间序列特征；步骤8，需求预测；步骤9，预测误差运算；步骤10，处理预测结果。本发明根据新上市产品的短期销售数据来预测商品的需求，使用动态时间规整算法计算时间序列之间的距离，大大提高了计算速度；利用双向LSTM神经网络捕捉主时间序列的短期特征，提高了预测的精确度；使用多头注意力机制能够提高模型稳定性。
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公开(公告)号：CN115018412A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210606364.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统，属于物流配送调度技术领域。通过该技术方案，本发明提供的集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统通过设计卡车前往对应的卡车配送点完成配送任务，并且同时结合无人机在卡车完成配送任务时，前往附近的配送点完成配送任务的模型，解决了现有技术中卡车与无人机动态配送所导致的难以确定卡车与无人机客户点分配的技术问题。另一方面，本发明提供的优化方法还在确定卡车配送点和无人机的配送点时，通过不断地结合已选择的配送点更新待配送点的数量及位置，实现了算法的快速迭代。
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公开(公告)号：CN118350892A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410455023.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q30/0207 , G06Q30/0282 , G06F17/18 , G07C13/00
Abstract: 本发明公开基于投票和拍卖算法的数字平台订阅计划推荐系统、方法、设备和介质，该系统包括订阅计划信息模块，用于录入所有的订阅计划的基本信息；投票和拍卖算法模块，用于基于投票和拍卖算法对消费者在投票和拍卖过程中的投标值和投票数进行统计分析，确定最优的订阅计划和获奖的参与者；推荐结果生成模块，用于向消费者推荐最优的订阅计划并提供推荐理由；奖励分配和利润计算模块，用于计算并分配奖励金额给获胜参与者，计算订阅计划推荐系统利润；消费者反馈模块，用于收集消费者的反馈和评价以改进订阅推荐系统。本发明大大提高了推荐效率和精准度。
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公开(公告)号：CN117196391A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311156367.8
申请日：2023-09-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/22 , G06F16/9535 , G16H40/20
Abstract: 本发明提供了一种应用于医疗领域的信息处理方法和系统，涉及信息处理领域。本发明建立了患者、医生与医院管理层三者之间的反馈渠道，使得患者可以向医院管理层反馈在疾病诊治过程中的满意度，从而增加了患者的反馈渠道。同时，基于医患关系评价体系中每一评价指标的指标分数，结合加权平均法得到医生的综合评分。不仅使得指标分数具有客观性，而且通过加权平均法得到综合评分，降低了主观因素对综合评分结果带来的不利影响，有效提升了所得医生综合评分的准确度。
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