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公开(公告)号:CN118919092A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410927130.3
申请日:2024-07-11
Applicant: 合肥工业大学
Inventor: 顾东晓 , 李鹏玉 , 周旭 , 李卫东 , 鲁超 , 陈丹 , 吴建飞 , 杨善辉 , 宋律 , 陈国平 , 顾安祥 , 王晓玉 , 朱凯旋 , 苏凯翔 , 杨雪洁 , 刘红艳 , 陈任 , 蒋丽 , 徐健 , 谢懿 , 陈蓉 , 李娟 , 李慧 , 徐正飞 , 吴青筱 , 樊怡平 , 刘佳 , 郭书敏
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供一种基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法,涉及数据挖掘技术领域。本发明开发了一个面向新发传染病监测的传染病新发识别模型,该模型的构建包括闭集分类阶段和新类识别阶段,能有效地在新发传染病暴发初期及时识别其为未知的传染病,有利于相关机构能在新发传染病暴发初期及时提供具体的医疗干预措施。
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公开(公告)号:CN118673396B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411171637.7
申请日:2024-08-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的大数据平台运维管理系统;包括提取出目标数据的数据特征,将目标数据划分为数据集合,采集综合运维参数和运维状态值,训练预测出运维状态值的机器学习模型,判定是否存在异常集合,从综合运维参数中识别出异常参数,制定出数据优化指令;相对于现有技术,本发明能够实现海量数据化整为零的分类效果,降低了每一个数据集合的计算负担,同时也避免了大量不同类型数据混合在一起时发生数据混乱甚至丢失的现象,并能够准确的预测出大数据平台的运维管理状态,制定出相应的数据优化指令,对大数据平台内的数据进行针对性的优化处理,提高了大数据平台运维管理的安全稳定性。
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公开(公告)号:CN118673396A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411171637.7
申请日:2024-08-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的大数据平台运维管理系统;包括提取出目标数据的数据特征,将目标数据划分为数据集合,采集综合运维参数和运维状态值,训练预测出运维状态值的机器学习模型,判定是否存在异常集合,从综合运维参数中识别出异常参数,制定出数据优化指令;相对于现有技术,本发明能够实现海量数据化整为零的分类效果,降低了每一个数据集合的计算负担,同时也避免了大量不同类型数据混合在一起时发生数据混乱甚至丢失的现象,并能够准确的预测出大数据平台的运维管理状态,制定出相应的数据优化指令,对大数据平台内的数据进行针对性的优化处理,提高了大数据平台运维管理的安全稳定性。
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