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公开(公告)号：CN116307961A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211090686.9
申请日：2022-09-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/006 , G06Q10/0635 , G06Q50/28
Abstract: 本发明提供一种面向中断风险的物流能力储备及调度求解方法、系统、存储介质和电子设备，涉及物流调度技术领域。本发明包括，获取储备点和受灾点的位置信息，并确定供应中断的储备点以及受灾点的真实需求；根据所述供应中断的储备点以及受灾点的真实需求，构建面向中断风险的物流能力储备及调度模型，该模型可有效确定在各中断风险响应等级下应签约储备和调用的储备点、各类型汽车、司机数量以及优化物资调度策；采用改进蚁群算法求解所述物流能力储备及调度模型，获取物流应急储备及调度方案，使得算法寻优过程更加直观具体，求解过程具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115271167A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210719846.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的轮胎硫化质量RFV指标预测方法和系统，涉及神经网络预测技术领域。本发明通过基于模拟退火的鲸鱼算法优化BP神经网络，加强鲸鱼算法局部搜索能力的同时，也使算法具有跳出局部最优解的能力，算法最后获得的解也更加准确有效，提升RFV指标的预测精度。
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公开(公告)号：CN115358987A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210987578.5
申请日：2022-08-17
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于改进的对抗生成网络的轮胎X光检测方法及系统，属于图像识别技术领域。所述方法包括：获取待检测的轮胎图像；对轮胎图像执行至少两次第一特征提取操作和一次第二特征提取操作，以得到轮胎的预测图像；计算预测图像和轮胎图像的损失函数；判断损失函数是否大于或等于预设的阈值；在判断损失函数小于阈值的情况下，对预测图像和轮胎图像依次执行五轮深度可分离卷积操作、批量标准化操作以及激活操作，以得到第六特征图；依据第四轮深度可分离卷积操作、批量标准化操作以及激活操作输出的特征图和第五轮输出的第六特征图计算目标函数；根据目标函数计算轮胎的异常评分；根据异常评分确定轮胎是否存在异常。
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公开(公告)号：CN115639799B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211158125.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于改进BP‑HMM混合模型的轮胎硫化机液压系统故障诊断方法，涉及轮胎硫化机液压系统故障诊断技术领域。本发明中根据数据集，构建BP‑AdaBoost子模型，获取各液压元件的故障状态；将不同故障类型原因作为隐藏状态，生成隐藏状态序列，将故障状态作为观测状态，生成观测状态序列，采用遗传算法构建TC‑HMM子模型；将实时参数指标输入训练好的改进BP‑HMM混合模型中，获取当前的故障诊断结果。发挥BP神经网络结构简单，对大数据量输入具有较好的处理能力和泛化能力，以及HMM模型具有较好的统计学特性和对时序数据较强的建模能力；大大提升故障诊断的速度和准确度，增强了模型的故障诊断能力和误差逼近能力，提高了轮胎液压硫化机的液态系统故障诊断的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115546108A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211084168.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于边云协同和AR的汽车轮胎外观质量智能检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及轮胎外观质量智能检测技术领域。本发明实施例应用于边缘端，所述边缘端分别与云服务平台以及若干终端通信连接，所述方法包括接收实时采集的汽车轮胎图像，该实时汽车轮胎图像由终端采用AR眼镜获取；调取由云服务平台训练完毕的汽车轮胎外观检测的深度学习模型，将所述实时汽车轮胎图像作为深度学习模型的输入，获取质量智能检测结果。通过云服务平台—边缘端—终端的三层架构实现汽车轮胎的外观缺陷的快速准确检测；采用AR眼镜可以从不同角度或位置实时收集多张同一汽车轮胎外观图像，有利于及时发现问题，进一步提高检测效率。
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公开(公告)号：CN115271349A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210720404.2
申请日：2022-06-23
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
Abstract: 本发明提供一种轮胎硫化机液压系统的健康状态评估方法和系统，涉及轮胎硫化机液压系统技术领域。本发明通过构造轮胎硫化机液压系统指标评估体系，采集轮胎硫化机液压系统的不同单位工作时间指标数据，计算出每个指标的AHP权重和熵权权重，得到组合权重。主客观权重结合，更为科学，以组合权重作为数据支撑，所得到的综合健康状态准确性更高。同时，通过云模型完成定性与定量的转换，结合组合权重能够直观看出轮胎硫化机液压系统所处的健康状态，方便快捷，实用价值高。
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公开(公告)号：CN115238961A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210719847.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于鲸鱼算法优化BP神经网络的轮胎硫化质量预测方法，涉及神经网络预测技术领域。本发明采用神经网络进行轮胎硫化后的性能质量预测，比传统硫化实验数据分析预测更快更高效，而且即可为后续优化工艺提供模型基础，又可实现硫化结果可视化。同时，利用鲸鱼算法BP神经网络的初始权重和阈值，使得改进优化后的神经网络具有更高精度的预测能力，提升了轮胎硫化质量预测精度。
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公开(公告)号：CN115271167B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210719846.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的轮胎硫化质量RFV指标预测方法和系统，涉及神经网络预测技术领域。本发明通过基于模拟退火的鲸鱼算法优化BP神经网络，加强鲸鱼算法局部搜索能力的同时，也使算法具有跳出局部最优解的能力，算法最后获得的解也更加准确有效，提升RFV指标的预测精度。
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公开(公告)号：CN115639799A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211158125.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽维德工业自动化有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于改进BP‑HMM混合模型的轮胎硫化机液压系统故障诊断方法，涉及轮胎硫化机液压系统故障诊断技术领域。本发明中根据数据集，构建BP‑AdaBoost子模型，获取各液压元件的故障状态；将不同故障类型原因作为隐藏状态，生成隐藏状态序列，将故障状态作为观测状态，生成观测状态序列，采用遗传算法构建TC‑HMM子模型；将实时参数指标输入训练好的改进BP‑HMM混合模型中，获取当前的故障诊断结果。发挥BP神经网络结构简单，对大数据量输入具有较好的处理能力和泛化能力，以及HMM模型具有较好的统计学特性和对时序数据较强的建模能力；大大提升故障诊断的速度和准确度，增强了模型的故障诊断能力和误差逼近能力，提高了轮胎液压硫化机的液态系统故障诊断的效率。
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