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公开(公告)号：CN119154657A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411276731.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 合肥工业大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于功率平衡的MMC子模块同步预充电方法。其基于功率平衡原则通过设计子模块电容的闭环控制获得充电功率，然后通过功率守恒和控制充电电流反馈，计算出交流侧或直流侧释放的总功率，完成上、下桥臂子模块电容电压同步充电，同时引入功率差，实现桥臂内子模块均压和桥臂间均压。本发明可应用于交流侧和直流侧充电，由于实现了上、下桥臂子模块的同步充电，显著提高了预充电速度。此外，由于在MMC预充电和正常状态下均采用相同的电压电流双闭环控制，可以明显缩短启动时间。本发明为MMC子模块预充电提供一种新型控制策略，对于高压直流输电降低故障重启和正常启动的速度提升具有一定意义。
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公开(公告)号：CN116965822B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311234687.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明的一种心磁彩色空间圆图生成及波段时间识别方法及存储介质，其方法包括对基于SQUID探头测量获得人体表面的36通道心磁信号，设计窗函数进行截取得到完整心磁信号周期样本后进行R峰对齐操作和整体归一化操作，实现数据的预处理；对预处理后的信号绘制同心圆环构建圆图，以心磁信号序列长度计算角度值对圆图中的同心圆环进行扇形切割，并基于心磁信号数据值给对应位置扇形进行颜色填充，实现36通道心磁信号向心磁彩色空间圆图转换；然后对心磁彩色空间圆图进行二值化与降噪处理，将处理后图像进行边缘检测，再进行霍夫变换直线检测，将直线进行可视化显示并以直线角度计算心磁信号的P波段和QRS波段时间，实现波段时间的识别。
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公开(公告)号：CN118845036B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411322803.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 合肥工业大学
IPC: A61B5/352 , A61B5/00 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法及存储介质，包括以PhysioNet Apnea‑ECG睡眠呼吸暂停数据库里的心电信号为数据集样本，并提取每个心电信号段的R波信号；根据R波信号得到RR间期信号以及R波峰值信号并进行筛选；将插值后的RA信号和RRI信号分别复制32次再进行拼接，得到大小为#imgabs0#的矩阵；计算插值后的RRI信号和RA信号的最大值、最小值、平均值、标准差、均方根，并构建雷达图；将雷达图和形成的矩阵进行拼接，构建出心电信号特征图。本发明将与睡眠呼吸暂停有关的心电一维信号表示为二维特征图像，实现了心电信号的可视化，并从多个维度展现信号的特征，使得信号所含特征更加丰富，使用卷积神经网络对心电信号特征图进行分类，实现睡眠呼吸暂停检测。
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公开(公告)号：CN118091242A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311766230.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 张学友 , 董翔宇 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 李奇 , 马欢 , 赵梦露 , 仝玮 , 李建权 , 刘冬梅 , 朱鑫立 , 肖彩虹 , 方铖 , 李奇越 , 黄海宏 , 韩平平
IPC: G01R19/252 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于BGO非接触传感器的过电压监测识别系统及方法，包括BGO传感模块、信号调理电路、数据采集卡、FPGA数据分析识别模块，以及PC端上位机；BGO传感模块用于采集过电压信号；信号调理电路用于对过电压信号进行稳压和放大；数据采集卡用于将放大后的过电压信号进行模数转换并传输至FPGA数据分析识别模块中；FPGA数据分析识别模块用于对数据采集卡输出的数据进行实时分析并识别过电压类型；PC端上位机用于通过USB串口与FPGA数据分析识别模块通讯，显示过电压识别结果。本发明通过识别系统的运行，以及方法，可实现非接触式监测电网过电压信号，安全性强，且可快速识别过电压类型，实时性强。
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公开(公告)号：CN119556094B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510128909.3
申请日：2025-02-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明涉及晶闸管运行可靠性分析技术领域，尤其涉及一种中子辐照下大功率晶闸管电性能衰减测试系统及方法。其技术方案包括处于重铅屏蔽体内的辐照区子系统和处于重铅屏蔽体外的测试区子系统，所述辐照区子系统内设置有人工中子源、阶梯式样品测试架、限流电阻和接地连接的采样电阻，所述阶梯式样品测试架上分别安装有晶闸管组一、晶闸管组二和晶闸管组三，晶闸管组一、晶闸管组二和晶闸管组三均由四个被测大功率晶闸管以人工中子源为中心呈环形分布组成。本发明实现大功率晶闸管在中子辐照下电性能衰减情况的实时在线监测，可实现不同中子注量导致大功率晶闸管电性能衰减的同步测试，测试效率高，测试成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118845036A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411322803.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 合肥工业大学
IPC: A61B5/352 , A61B5/00 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法及存储介质，包括以PhysioNet Apnea‑ECG睡眠呼吸暂停数据库里的心电信号为数据集样本，并提取每个心电信号段的R波信号；根据R波信号得到RR间期信号以及R波峰值信号并进行筛选；将插值后的RA信号和RRI信号分别复制32次再进行拼接，得到大小为#imgabs0#的矩阵；计算插值后的RRI信号和RA信号的最大值、最小值、平均值、标准差、均方根，并构建雷达图；将雷达图和形成的矩阵进行拼接，构建出心电信号特征图。本发明将与睡眠呼吸暂停有关的心电一维信号表示为二维特征图像，实现了心电信号的可视化，并从多个维度展现信号的特征，使得信号所含特征更加丰富，使用卷积神经网络对心电信号特征图进行分类，实现睡眠呼吸暂停检测。
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公开(公告)号：CN117274117B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311566678.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明的一种频域伪彩色增强的心磁信号特征图像生成方法及存储介质，包括对实测心磁信号进行分段聚合近似操作，通过计算心磁信号序列每相邻2个点的平均值作为新序列的值来聚合时间序列以减小磁序列长度；再将心磁序列经过格拉姆角场转换为对应的格拉姆矩阵，将一维心磁信号转化为二维灰度图像并经过小波变换进行增强，选取db1小波作为小波基函数，得到对比度增强的灰度图像再使用变分模态分解进行伪彩色处理，得到心磁信号彩色特征图。本发明以一维心磁信号构成格拉姆矩阵，生成了心磁信号的灰度特征图像，通过小波变换进行灰度图增强，再经过频域伪彩色增强，将其转化为彩色特征图，得到了图像清晰度高、纹理细节显著的心(56)对比文件C. Aneesh，et al.PerformanceComparison of Variational ModeDecomposition over Empirical WaveletTransform for the Classification of PowerQuality Disturbances Using Support VectorMachine.Elsevier logo Journals & Books Goto journal home page - Procedia ComputerScience.2015,第46卷372-380.Yannis Kopsinis，et al.Development ofEMD-Based Denoising Methods Inspired byWavelet Thresholding.IEEE Transactions onSignal Processing .2009,第57卷(第4期),1351 - 1362.焦腾云等.基于小波分析和伪彩色处理的轮毂图像增强.自动化与仪表.2020,(第01期),47-51.王智文等.基于正交小波变换和伪彩色的遥感图像增强.计算机测量与控制.2010,(第07期),1602-1605.ZHENG LIU,et al.RMCW: An ImprovedResidual Network With Multi-ChannelWeighting for Machinery FaultDiagnosis.IEEE Access.2023,第11卷124472 -124483.陈浩等.心磁信号插值处理的相关性研究.合肥工业大学学报(自然科学版).2017,(第02期),200-204.方旺盛等.基于粒子群优化和小波变换的视频水印算法.电视技术.2013,(第01期),8-14.姚宏等.基于二维经验模态分解与小波变换的农作物图像去噪.江苏农业科学.2015,(第04期),400-402.
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公开(公告)号：CN118916754B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411409383.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制特征融合的换流站过电压识别方法及系统，涉及电力系统技术领域，将电网换流站内过电压数据预处理后输入到已训练完成的识别模型中，以输出换流站内过电压的分类识别；识别模型的训练过程如下：获取换流站内过电压样本数据并预处理；对故障相电压样本数据依次通过傅里叶变换和一维卷积，以提取频域特征，对零序电压样本数据进行依次通过傅里叶变换、S变换和二维卷积，以提取时频特征；基于注意力机制对频域特征和时频特征操作，得到终加权融合特征；将终加权融合特征压缩成一维向量形式后输入到分类网络中进行过电压的识别，输出过电压的分类识别结果；该换流站过电压识别方法及系统提高了过电压的识别正确率。
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公开(公告)号：CN118916754A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411409383.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制特征融合的换流站过电压识别方法及系统，涉及电力系统技术领域，将电网换流站内过电压数据预处理后输入到已训练完成的识别模型中，以输出换流站内过电压的分类识别；识别模型的训练过程如下：获取换流站内过电压样本数据并预处理；对故障相电压样本数据依次通过傅里叶变换和一维卷积，以提取频域特征，对零序电压样本数据进行依次通过傅里叶变换、S变换和二维卷积，以提取时频特征；基于注意力机制对频域特征和时频特征操作，得到终加权融合特征；将终加权融合特征压缩成一维向量形式后输入到分类网络中进行过电压的识别，输出过电压的分类识别结果；该换流站过电压识别方法及系统提高了过电压的识别正确率。
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公开(公告)号：CN118759379A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411244566.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/0442 , G06F18/24
Abstract: 本发明的一种基于MLP‑LSTM分类模型的锂电池剩余寿命预测方法及设备，包括以下步骤：对锂电池进行充放电实验获得各项电池观测数据，建立原始老化数据集；根据计算得到的电池容量去除异常的充放电观测数据，获取去除异常值的锂电池数据集；计算电池健康状态（SOH），以SOH=80%为界将数据集分为两类；使用MLP‑LSTM模型对数据集进行二分类训练，获取最优模型权重；利用最佳模型计算新的锂电池数据集SOH=80%时的充放电循环次数，从而得到电池剩余寿命（RUL）。本发明相较于传统RUL预测方法，使用的二分类模型，降低了操作复杂性，占用的计算资源更少，方便在嵌入式系统或移动设备上部署。
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