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公开(公告)号：CN119089400B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411585568.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，解决了目前存在通过人工定期巡检的方法，在超特高压隔离开关的运行状态出现异常时，无法及时检测的问题。该方法包括：构建目标超特高压隔离开关数据集,确定视觉语言检测模型，利用超特高压隔离开关数据集对视觉语言检测模型进行训练，更新模型参数，得到用于指示图像和语言之间交互关系的目标视觉语言检测模型,获取当前超特高压隔离开关图像，将当前超特高压隔离开关图像输入目标视觉语言检测模型，获得目标视觉语言检测模型输出的目标描述文本,基于目标描述文本确定当前超特高压隔离开关的目标运行状态。
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公开(公告)号：CN118539446A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410583072.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种考虑动态切换策略的光储系统优化运行方法，包括：获取配备光储系统的工商业用户的历史光伏发电数据，基于光伏功率影响因素，对光伏场景进行削减，构建光伏发电功率预测模型；基于光伏发电功率预测模型预测下一时段的光伏发电功率；基于储能容量配置模型得到最优容量和充放电功率；分别构建降低用电需量策略和削峰填谷策略的光储系统运行模型，基于气象数据选择不同的光储系统运行策略，并结合预测的光伏发电功率和储能最优容量及充放电功率对选择的光储系统运行模型进行求解，得到工商业用户最优经济运行策略。本发明提高了光储系统的运行效率，有效降低了系统用电成本和用电需量，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN113486290A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110757210.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福州大学 , 厦门理工学院
IPC: G06F17/10 , G06F30/17 , H02G1/02 , G06F113/16
Abstract: 本发明涉及一种有源低压配电网接地装置的安全校核计算方法，包括如下步骤：S1、选取一接地线截面积；S2、根据工作点的单相残压和三相残压校核所述接地线截面积，若单相残压和三相残压均低于人体安全电压，则选取的接地线截面积通过安全校核；否则，重新选取接地线截面积；其中，单相残压通过叠加单相接地电流在接地装置上的压降和工作点与接地装置之间的地表电势差得到，所述地表电势差通过镜像法分析双层土壤求得。本发明基于有源配电网现状，提出了接地装置的校核方法，维修人员能根据本专利所述方法灵活寻找最优、最安全的接地保护措施。同时在校核接地线截面积时，考虑到工作点的单相残压和三相残压，有效保证维修人员安全。
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公开(公告)号：CN113965063B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111298436.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建奥德孚能源服务有限公司 , 厦门理工学院 , 厦门光诺派克能源科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种接有分布式光伏的用户功率因数改善方法，包括以下步骤：实时监测用户侧市电负荷的有功功率和无功功率、无功补偿设备提供的无功功率、光伏发电装置提供的有功功率和无功功率、用户实际用电负荷中的有功功率和无功功率。当用户侧市电负荷的功率因数未达到供电部门的考核指标时，通过能量管理系统对用户侧安装的无功补偿设备和光伏发电装置发出控制指令，根据无功补偿设备能提供的最大无功功率以及考核指标，来控制所述光伏发电装置和所述无功补偿设备输出相应的无功功率，以达到考核指标。本方法投入成本低，且能从根本上解决分布式电源接入下用户侧功率因数异常的问题，无功补偿设备不会再出现工作不正常的现象。
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公开(公告)号：CN119089400A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411585568.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，解决了目前存在通过人工定期巡检的方法，在超特高压隔离开关的运行状态出现异常时，无法及时检测的问题。该方法包括：构建目标超特高压隔离开关数据集,确定视觉语言检测模型，利用超特高压隔离开关数据集对视觉语言检测模型进行训练，更新模型参数，得到用于指示图像和语言之间交互关系的目标视觉语言检测模型,获取当前超特高压隔离开关图像，将当前超特高压隔离开关图像输入目标视觉语言检测模型，获得目标视觉语言检测模型输出的目标描述文本,基于目标描述文本确定当前超特高压隔离开关的目标运行状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113178889B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110442657.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种有源配电网接地装置的安全校核计算方法，包括如下步骤：获取不同截面积的接地线下，接地线耐受电流与线路开关保护动作时间的函数关系图；计算工作点的最大短路电流；根据工作点所处线路的开关保护动作时间，在函数关系图中选取一满足条件的接地线截面积；计算工作点的单相残压和三相残压，若单相残压和三相残压均低于人体安全电压，则选取的接地线截面积通过安全校核；否则，重新选取接地线截面积。本发明基于有源配电网现状，提出了接地装置的校核方法，维修人员能根据接地线的校核情况，灵活调整接地线的使用措施等安全接地保护措施。
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公开(公告)号：CN113178889A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110442657.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种有源配电网接地装置的安全校核计算方法，包括如下步骤：获取不同截面积的接地线下，接地线耐受电流与线路开关保护动作时间的函数关系图；计算工作点的最大短路电流；根据工作点所处线路的开关保护动作时间，在函数关系图中选取一满足条件的接地线截面积；计算工作点的单相残压和三相残压，若单相残压和三相残压均低于人体安全电压，则选取的接地线截面积通过安全校核；否则，重新选取接地线截面积。本发明基于有源配电网现状，提出了接地装置的校核方法，维修人员能根据接地线的校核情况，灵活调整接地线的使用措施等安全接地保护措施。
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公开(公告)号：CN112149596A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011049302.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种异常行为检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集多组连续t+1帧视频图像组成的视频图像序列，将所有视频图像序列组成训练集；构建U‑Net神经网络，U‑Net神经网络的输入为第1～t帧视频图像组成的视频图像序列，输出经过U‑Net神经网络重构后的重构图像，通过训练集对U‑Net神经网络进行训练，使得重构图像与采集的第t+1帧的真实图像的差异最小；通过训练后的U‑Net神经网络对视频中连续帧的图像不断重构，通过重构图像与其对应的真实图像之间的差异与阈值的关系，判断视频中是否存在异常行为。本发明从大量视频数据的规律中自主学习对行为类别的分类，省去了标注标签的工作量。
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公开(公告)号：CN110579690A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201911034603.2
申请日：2019-10-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明属于配电网故障检测领域。本发明公开了一种配电网小电流接地故障区段定位方法，包括步骤：S1，各终端初步判断发生故障后，对故障发生时的暂态零模电流信号采用集合经验模态分解进行奇异性检测，确定故障发生时刻t；S2，对各终端故障发生时刻t后的半个周波的零模电流数据再进行集合经验模态分解，提取前三阶IMF分量；S3，采用近似熵算法计算各终端的前三阶IMF分量的近似熵值并上传给主站，主站根据上传的近似熵值生成为近似熵矩阵；S4，采用模糊C均值聚类算法对近似熵矩阵进行分类，实现故障区段定位。本发明所需通信传输量小，有效克服通信堵塞、噪声大，准确率低等不利因素，很好地提高了故障定位可靠性。
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公开(公告)号：CN119360073A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411271965.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 厦门理工学院 , 山东科汇电力自动化股份有限公司 , 山东理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型的建模方法、系统及火灾成因鉴别方法，其中钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型的建模方法，包括以下步骤：获取若干钢芯铝绞线样品的SEM图像，并对各钢芯铝绞线样品的SEM图像进行裁剪、灰度化处理，得到对应SEM灰度图像；对各SEM灰度图像进行二值化处理，得到对应二值化图像；提取二值化图像中裂纹及孔洞部分区域的痕迹特征，并进行筛选得到相关性特征；构建包括各钢芯铝绞线样品的二值化图像、对应的相关性特征以及对应钢芯铝绞线样品的火灾成因标签的训练样本集，并建立钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型；利用训练样本集对钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型进行训练；得到训练好的钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型。
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