-
公开(公告)号：CN119089400B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411585568.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，解决了目前存在通过人工定期巡检的方法，在超特高压隔离开关的运行状态出现异常时，无法及时检测的问题。该方法包括：构建目标超特高压隔离开关数据集,确定视觉语言检测模型，利用超特高压隔离开关数据集对视觉语言检测模型进行训练，更新模型参数，得到用于指示图像和语言之间交互关系的目标视觉语言检测模型,获取当前超特高压隔离开关图像，将当前超特高压隔离开关图像输入目标视觉语言检测模型，获得目标视觉语言检测模型输出的目标描述文本,基于目标描述文本确定当前超特高压隔离开关的目标运行状态。
-
公开(公告)号：CN118967662B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411413374.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种面向工业场景的轻量级网络的背光板缺陷检测方法，属于背光板缺陷检测领域。该方法包括：提出一种轻量级目标检测模型SH‑YOLO‑Lite，轻量级目标检测模型SH‑YOLO‑Lite以YOLOv5‑lites为基准模型进行改进，在主干网络侧采用轻量级主干网络RASNet，在特征融合网络侧采用特征融合网络Efficient‑RepGFPN‑Lite；采用背光板缺陷数据集对轻量级目标检测模型SH‑YOLO‑Lite进行训练，得到背光板缺陷检测模型，并对实际工业场景中的待检测背光板图像进行缺陷检测，输出背光板缺陷检测结果。本发明能够实现背光板缺陷检测在现有的低算力嵌入式平台上的低成本部署与高效运行。
-
公开(公告)号：CN118967662A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411413374.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种面向工业场景的轻量级网络的背光板缺陷检测方法，属于背光板缺陷检测领域。该方法包括：提出一种轻量级目标检测模型SH‑YOLO‑Lite，轻量级目标检测模型SH‑YOLO‑Lite以YOLOv5‑lites为基准模型进行改进，在主干网络侧采用轻量级主干网络RASNet，在特征融合网络侧采用特征融合网络Efficient‑RepGFPN‑Lite；采用背光板缺陷数据集对轻量级目标检测模型SH‑YOLO‑Lite进行训练，得到背光板缺陷检测模型，并对实际工业场景中的待检测背光板图像进行缺陷检测，输出背光板缺陷检测结果。本发明能够实现背光板缺陷检测在现有的低算力嵌入式平台上的低成本部署与高效运行。
-
公开(公告)号：CN119089400A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411585568.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种超特高压隔离开关运行状态的确定方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，解决了目前存在通过人工定期巡检的方法，在超特高压隔离开关的运行状态出现异常时，无法及时检测的问题。该方法包括：构建目标超特高压隔离开关数据集,确定视觉语言检测模型，利用超特高压隔离开关数据集对视觉语言检测模型进行训练，更新模型参数，得到用于指示图像和语言之间交互关系的目标视觉语言检测模型,获取当前超特高压隔离开关图像，将当前超特高压隔离开关图像输入目标视觉语言检测模型，获得目标视觉语言检测模型输出的目标描述文本,基于目标描述文本确定当前超特高压隔离开关的目标运行状态。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
