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公开(公告)号：CN112149596A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011049302.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种异常行为检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集多组连续t+1帧视频图像组成的视频图像序列，将所有视频图像序列组成训练集；构建U‑Net神经网络，U‑Net神经网络的输入为第1～t帧视频图像组成的视频图像序列，输出经过U‑Net神经网络重构后的重构图像，通过训练集对U‑Net神经网络进行训练，使得重构图像与采集的第t+1帧的真实图像的差异最小；通过训练后的U‑Net神经网络对视频中连续帧的图像不断重构，通过重构图像与其对应的真实图像之间的差异与阈值的关系，判断视频中是否存在异常行为。本发明从大量视频数据的规律中自主学习对行为类别的分类，省去了标注标签的工作量。
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