公开(公告)号：CN114048233B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202111186321.1

申请日：2021-10-12

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 ,  广州市公安局网络警察支队

Inventor： 李明玉 ,  叶立震 ,  陈胜 ,  毕永辉 ,  翟永强 ,  周新波

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及一种不同可信度关联数据查找方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据需要查找的关联数据中主数据和从数据的类型，从多个数据来源中采集关联数据，并根据数据来源的可信度对各数据的数据源等级进行分级，并对各关联数据的来源时间进行标注；S2：对数据进行预处理，剔除无效数据；S3：根据同一数据源等级对应的所有数据中各从数据出现的次数，设定每个从数据的关联等级；S4：根据从数据的关联等级和来源时间，在按照可信度从大到小排列的不同等级的数据库中，对关联数据进行入库和数据库降级操作；S5：根据需要的关联等级从对应等级的数据库中查找主数据对应的从数据。本发明具有可定期更新、运算速度快的特点。

公开(公告)号：CN111563019B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202010359235.5

申请日：2020-04-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 张少阳 ,  鄢小征 ,  林晖文 ,  陈志飞 ,  毕永辉 ,  翟永强

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明提供了一种服务组件的监控方法、系统及计算机存储介质，所述方法包括：判断服务器端是否存在待监控的目标服务组件；如果存在所述目标服务组件，则安装或启动所述目标服务组件的监控服务；在安装或启动所述监控服务的过程中，选择所述目标服务组件的监控指标；根据所述监控指标获取所述目标服务组件的原始监控数据。根据本发明的方法、系统及计算机存储介质，通过对服务组件的监控指标的动态选择，从而降低监控服务所占用的资源，以及实现用户的个性化需求。

公开(公告)号：CN111782996A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010477008.2

申请日：2020-05-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 魏超 ,  吴鸿伟 ,  叶立震 ,  毕永辉 ,  翟永强 ,  鄢小征

IPC: G06F16/957 ,  G06F9/48

Abstract: 本申请实施例公开了异步请求处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收由当前页面产生的至少一个异步请求信息；将至少一个异步请求信息存入预设的内存队列池；执行如下请求提取步骤：从内存队列池中依次提取异步请求信息，并通过浏览器执行提取的异步请求信息；确定浏览器执行提取的异步请求信息后是否符合请求结束条件；如果符合，结束针对当前页面的请求；如果不符合，基于内存队列池中的未被提取过的异步请求信息，继续执行请求提取步骤。该实施方式实现了在大规模的异步请求信息存在时，避免因为短时间内同时出现大量异步请求信息而引的起浏览器假死或奔溃的现象。

公开(公告)号：CN111600749A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010358132.7

申请日：2020-04-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 唐成务 ,  周成祖 ,  张浩春 ,  鄢小征 ,  毕永辉 ,  翟永强 ,  王振军

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明提供了一种服务器的管理方法、系统及计算机存储介质，多个服务器包括管理服务器和业务节点服务器，所述方法包括：在管理服务器处对业务节点服务器进行注册；根据已经注册的业务节点服务器的业务类型，在业务节点服务器中确定每种业务类型的业务管理服务器；管理服务器发送第一控制指令至业务管理服务器；业务管理服务器根据第一控制指令控制与业务管理服务器的业务类型相同的服务器。根据本发明的方法、系统及计算机存储介质，通过统一的管理入口，对相同业务类型的服务器进行批量操作，从而减少了大量服务器的管理和维护时间，减少相应的人力成本，以及降低了对网络和计算资源的占用，提高了服务器的管理效率。

公开(公告)号：CN114048233A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111186321.1

申请日：2021-10-12

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 李明玉 ,  叶立震 ,  陈胜 ,  毕永辉 ,  翟永强 ,  周新波

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及一种不同可信度关联数据查找方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据需要查找的关联数据中主数据和从数据的类型，从多个数据来源中采集关联数据，并根据数据来源的可信度对各数据的数据源等级进行分级，并对各关联数据的来源时间进行标注；S2：对数据进行预处理，剔除无效数据；S3：根据同一数据源等级对应的所有数据中各从数据出现的次数，设定每个从数据的关联等级；S4：根据从数据的关联等级和来源时间，在按照可信度从大到小排列的不同等级的数据库中，对关联数据进行入库和数据库降级操作；S5：根据需要的关联等级从对应等级的数据库中查找主数据对应的从数据。本发明具有可定期更新、运算速度快的特点。

公开(公告)号：CN113920353B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202111300505.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 齐战胜 ,  钟敏 ,  张李钦 ,  王志豪 ,  林淑强 ,  翟永强

IPC: G06V10/762 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种无监督的人脸图像二次聚类方法、装置及存储介质，该方法包括：对获取的n张人脸图像计算相似度矩阵和图像质量分数，并基于图像质量分数对相似度矩阵进行调整，基于调整后的相似度矩阵对n张人脸图像进行初次聚类得到初次聚类结果；基于所述聚类结果中的每个簇中的图像数量分为离散簇和聚集簇；在选出每个簇的代表元后，利用并查集算法先将满足条件的离散簇合并至聚集簇，再进行聚集簇之间的合并，得到二次聚类后的人脸图像。本发明创造性地提出了二次聚类的方式，在前后两次聚类中使用不同的相似度阈值，逐步求精；并且在聚类过程，针对聚类样本/聚类簇的特点对相似度计算作精细调整，最终实现高精确率和高归档率的人脸聚类。

公开(公告)号：CN114239747A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111581957.6

申请日：2021-12-22

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 毛佳慧 ,  翟永强 ,  金辉 ,  朱熹 ,  沈代明 ,  倪艳玉

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请提出了一种基于检验统计量的高维数据流变点检验方法及系统，包括：利用WBS2将高维数据流随机分成若干个完整的数据子集；计算数据子集区间的检验统计量值Lt，输出最大检验统计量值的数据点位置，将数据点作为候选点添加至变点候选集中；利用候选点将数据子集一分为二，在候选点的左右两侧再次递归抽取数据子集；重复上述步骤，直到数据子集的长度达到最小长度阈值；计算每个候选点对应的检验统计量值的累加和V，将累加和V除以标准差所得的商V/sv与检验阈值Zα比较；若所得的商V/sv大于检验阈值Zα，则认定该候选点为变点，输出变点的个数和位置。结合了高维数据流的时空依赖性，能够检验和估计位于时间序列边界上的变点，准确率和鲁棒性更高且速度更快。

公开(公告)号：CN114048336A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111392149.5

申请日：2021-11-19

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 袁泉 ,  林淑强 ,  翟永强 ,  陈涛涛 ,  林劼 ,  张永光

IPC: G06F16/45 ,  G06F16/27 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/22

Abstract: 本发明提出了一种分布式海量多媒体图片智能分析方法及装置，该方法包括：应用系统把获取到的多媒体图片存储在kafka图片待处理队列；将N+1个计算设备构成分布式处理系统，在每个计算设备上部署的图片智能解析引擎，每个图片智能解析引擎分别从kafka图片待处理队列中获取待处理图片进行智能处理得到处理结果，并将图片的处理结果存储至kafka图片已处理队列；所述应用系统从kafka图片已处理队列获取所述处理结果，并根据所述处理结果对图片进行处理。本发明中，通过分布式处理系统对来自应用系统的海量图片进行智能化分析处理，从而应用系统将不必要的图片进行删除等，降低了应用系统的存储数据量，提高了应用系统的性能，还提高了图片分类的准确率。

公开(公告)号：CN113920353A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111300505.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 齐战胜 ,  钟敏 ,  张李钦 ,  王志豪 ,  林淑强 ,  翟永强

IPC: G06V10/762 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种无监督的人脸图像二次聚类方法、装置及存储介质，该方法包括：对获取的n张人脸图像计算相似度矩阵和图像质量分数，并基于图像质量分数对相似度矩阵进行调整，基于调整后的相似度矩阵对n张人脸图像进行初次聚类得到初次聚类结果；基于所述聚类结果中的每个簇中的图像数量分为离散簇和聚集簇；在选出每个簇的代表元后，利用并查集算法先将满足条件的离散簇合并至聚集簇，再进行聚集簇之间的合并，得到二次聚类后的人脸图像。本发明创造性地提出了二次聚类的方式，在前后两次聚类中使用不同的相似度阈值，逐步求精；并且在聚类过程，针对聚类样本/聚类簇的特点对相似度计算作精细调整，最终实现高精确率和高归档率的人脸聚类。

公开(公告)号：CN111600749B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202010358132.7

申请日：2020-04-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 唐成务 ,  周成祖 ,  张浩春 ,  鄢小征 ,  毕永辉 ,  翟永强 ,  王振军

IPC: H04L41/042 ,  H04L41/0266

Abstract: 本发明提供了一种服务器的管理方法、系统及计算机存储介质，多个服务器包括管理服务器和业务节点服务器，所述方法包括：在管理服务器处对业务节点服务器进行注册；根据已经注册的业务节点服务器的业务类型，在业务节点服务器中确定每种业务类型的业务管理服务器；管理服务器发送第一控制指令至业务管理服务器；业务管理服务器根据第一控制指令控制与业务管理服务器的业务类型相同的服务器。根据本发明的方法、系统及计算机存储介质，通过统一的管理入口，对相同业务类型的服务器进行批量操作，从而减少了大量服务器的管理和维护时间，减少相应的人力成本，以及降低了对网络和计算资源的占用，提高了服务器的管理效率。