公开(公告)号：CN113920353B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202111300505.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 齐战胜 ,  钟敏 ,  张李钦 ,  王志豪 ,  林淑强 ,  翟永强

IPC: G06V10/762 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种无监督的人脸图像二次聚类方法、装置及存储介质，该方法包括：对获取的n张人脸图像计算相似度矩阵和图像质量分数，并基于图像质量分数对相似度矩阵进行调整，基于调整后的相似度矩阵对n张人脸图像进行初次聚类得到初次聚类结果；基于所述聚类结果中的每个簇中的图像数量分为离散簇和聚集簇；在选出每个簇的代表元后，利用并查集算法先将满足条件的离散簇合并至聚集簇，再进行聚集簇之间的合并，得到二次聚类后的人脸图像。本发明创造性地提出了二次聚类的方式，在前后两次聚类中使用不同的相似度阈值，逐步求精；并且在聚类过程，针对聚类样本/聚类簇的特点对相似度计算作精细调整，最终实现高精确率和高归档率的人脸聚类。

公开(公告)号：CN113920353A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111300505.6

申请日：2021-11-04

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 齐战胜 ,  钟敏 ,  张李钦 ,  王志豪 ,  林淑强 ,  翟永强

IPC: G06V10/762 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种无监督的人脸图像二次聚类方法、装置及存储介质，该方法包括：对获取的n张人脸图像计算相似度矩阵和图像质量分数，并基于图像质量分数对相似度矩阵进行调整，基于调整后的相似度矩阵对n张人脸图像进行初次聚类得到初次聚类结果；基于所述聚类结果中的每个簇中的图像数量分为离散簇和聚集簇；在选出每个簇的代表元后，利用并查集算法先将满足条件的离散簇合并至聚集簇，再进行聚集簇之间的合并，得到二次聚类后的人脸图像。本发明创造性地提出了二次聚类的方式，在前后两次聚类中使用不同的相似度阈值，逐步求精；并且在聚类过程，针对聚类样本/聚类簇的特点对相似度计算作精细调整，最终实现高精确率和高归档率的人脸聚类。