一种GlobalFs删除文件恢复方法和系统

    公开(公告)号:CN112052118B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202010844559.8

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明给出了一种GlobalFs删除文件恢复方法和系统,包括判断待处理Dirent索引中MetaLength的值是否等于待处理Dirent索引的元数据实际所需的长度,若否,则判断所述待处理Dirent索引中存在用于指向被删除的INODE的Dirent索引,并设置所述用于指向被删除的INODE的Dirent索引的元数据数据范围,记为范围M;从范围M的起点开始创建一个新Dirent索引,利用所述新Dirent索引搜索INODE,判断搜索到的INODE是否为目录,若否,则根据搜索到的INODE即可索引到由该INODE指向的被删除文件。本方法不需要GlobalFs运行,也不需要ISCSI集群服务运行便可以从存储介质中恢复出被删除的GlobalFs的文件。

    一种隐性关键词提取方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114372461A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111488191.7

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种隐性关键词提取方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:设定分类维度和每个分类维度下包含的不同类别,按照每个分类维度下的各类别对取证数据进行文本提取,并构建为不同类别下的文本库;S2:对各类别下的文本库中的文本进行分词处理,将分词处理后的结果组建为各类别下的词组库;S3:针对每个词组库中的词进行过滤处理;S4:计算词组库中各词与已知关键词进行相似度,剔除相似度小于相似度阈值的词;S5:计算词组库中各词在取证数据中的权重,剔除权重小于权重阈值的词;S6:根据经过上述步骤处理后的词组库得到各类别下的隐性关键词。本发明实现了对海量取证数据中的涉案隐性关键词的自动挖掘。

    一种GlobalFs删除文件恢复方法和系统

    公开(公告)号:CN112052118A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010844559.8

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明给出了一种GlobalFs删除文件恢复方法和系统,包括判断待处理Dirent索引中MetaLength的值是否等于待处理Dirent索引的元数据实际所需的长度,若否,则判断所述待处理Dirent索引中存在用于指向被删除的INODE的Dirent索引,并设置所述用于指向被删除的INODE的Dirent索引的元数据数据范围,记为范围M;从范围M的起点开始创建一个新Dirent索引,利用所述新Dirent索引搜索INODE,判断搜索到的INODE是否为目录,若否,则根据搜索到的INODE即可索引到由该INODE指向的被删除文件。本方法不需要GlobalFs运行,也不需要ISCSI集群服务运行便可以从存储介质中恢复出被删除的GlobalFs的文件。

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