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公开(公告)号:CN115589444A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211070588.9
申请日:2022-09-02
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Inventor: 俞珏 , 吴厚阔 , 宋峥晨 , 林成斌 , 梁素敏 , 滕凯文 , 连洲红 , 纪艺能 , 蔡勇恩 , 邓妹咕 , 林庆泉 , 龚旋 , 陆梦婷 , 钟汉智 , 陈绍东 , 汤增荣
IPC: H04M3/42 , H04M3/436 , G06F3/0487 , G06F3/0481
Abstract: 本发明涉及一种可疑号码可视化显示方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:以横坐标为时间、纵坐标为可疑号码构建坐标系,基于交互数据将每个可疑号码在选定时间点是否为消失号码或新增号码在坐标系内进行表示;针对每个可疑号码,提取其与分析对象集合中的每个分析对象的最早交互时间和最晚交互时间;如果该可疑号码与某个分析对象的最早交互时间大于选定时间点,则判定该可疑号码在选定时间点为该分析对象的新增号码;如果该可疑号码与某个分析对象的最晚交互时间小于选定时间点,则判定该可疑号码在选定时间点为该分析对象的消失号码。本发明通过可视化和交互的方式进行显示,大大地提高了工作效率,节约大量人力。
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公开(公告)号:CN110909009A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911139466.9
申请日:2019-11-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于话单的轨迹伴随行为分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集多个目标对象的话单记录,每个话单记录中均包括一个或多个不同通话时间的通话记录;S2:针对每个目标对象的话单记录,根据其中的每个通话记录的通话时间和通话位置,构建轨迹事件列表;S3:根据所有目标对象的轨迹事件列表,生成发生轨迹伴随行为的地点的目标对象信息和伴随时间段。本发明提供了一种基于多个对象话单自动分析轨迹交汇行为的方法,可以迅速找到关联轨迹点及参与人员及时间段等信息。
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公开(公告)号:CN110909009B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201911139466.9
申请日:2019-11-20
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于话单的轨迹伴随行为分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集多个目标对象的话单记录,每个话单记录中均包括一个或多个不同通话时间的通话记录;S2:针对每个目标对象的话单记录,根据其中的每个通话记录的通话时间和通话位置,构建轨迹事件列表;S3:根据所有目标对象的轨迹事件列表,生成发生轨迹伴随行为的地点的目标对象信息和伴随时间段。本发明提供了一种基于多个对象话单自动分析轨迹交汇行为的方法,可以迅速找到关联轨迹点及参与人员及时间段等信息。
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公开(公告)号:CN109446384A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811285262.1
申请日:2018-10-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成人员组织架构信息的方法和系统。该方法的一具体实施方式包括:获取预设的组织信息集合;基于组织信息集合中的组织信息包括的人员信息和人员关系信息,建立每个组织信息指示的人员的初始人员实体信息;对于所建立的各个初始人员实体信息中的初始人员实体信息,基于该初始人员实体信息包括的上级人员标识和直接下级人员标识,确定针对该初始人员实体信息的层级信息集合;将所确定的层级信息集合加入该初始人员实体信息,得到表征该初始人员实体信息对应的人员的人员组织架构信息。该实施方式有助于使得人员组织架构信息更加全面地反映人员之间的关系,有助于使用户更有针对性的查看人员组织架构信息。
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公开(公告)号:CN109446384B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201811285262.1
申请日:2018-10-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成人员组织架构信息的方法和系统。该方法的一具体实施方式包括:获取预设的组织信息集合;基于组织信息集合中的组织信息包括的人员信息和人员关系信息,建立每个组织信息指示的人员的初始人员实体信息;对于所建立的各个初始人员实体信息中的初始人员实体信息,基于该初始人员实体信息包括的上级人员标识和直接下级人员标识,确定针对该初始人员实体信息的层级信息集合;将所确定的层级信息集合加入该初始人员实体信息,得到表征该初始人员实体信息对应的人员的人员组织架构信息。该实施方式有助于使得人员组织架构信息更加全面地反映人员之间的关系,有助于使用户更有针对性的查看人员组织架构信息。
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