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公开(公告)号:CN114153855A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111299786.8
申请日:2021-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/29 , H04W24/08 , G06Q50/26 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
Abstract: 本发明涉及一种实有人口管理方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:根据监测区域内的各基站与各小区的位置构建基站与小区的关联关系;S2:定时提取额定时间内各基站的手机数据,统计每个手机号对应的手机数据中包含的基站和各基站出现的次数;S3:针对每个手机号,提取其潜在小区,从人员常用地址库中查询该手机号的常用地址,并将常用地址与所有潜在小区进行匹配,如果匹配成功,则将常用地址作为该额定时间段内该手机号对应的落脚点;如果匹配失败,则将所有潜在小区所在的最小行政区作为该手机号的落脚点;S4:实时更新用于记录每个手机号在额定时间段内的落脚点信息的实有人口日历库。本发明能够精准计算出实有人口的档案信息。
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公开(公告)号:CN114116963A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111297433.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/903 , G06F16/35 , G06N5/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种聊天记录匹配事件分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集已知事件和行为的聊天记录,并根据采集的聊天记录的事件进行一次分类,根据聊天记录的行为进行二次分类后,构建样本知识库;S2:接收待分析的聊天记录数据包;S3:将数据包中的每条聊天记录与样本知识库中的各聊天记录一一进行相似度计算,如果相似度小于相似度阈值,则将数据包中的该聊天记录打上对应样本知识库中聊天记录的记录ID的标签;S4:将聊天记录按照交互双方账号进行分组后,统计每组聊天记录包含的所有记录ID组成第一记录序列KM1,并根据每组聊天记录的KM1从样本知识库查找该组聊天记录的匹配事件。本发明实现了聊天记录内容与事件的智能化匹配。
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公开(公告)号:CN114116963B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202111297433.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种聊天记录匹配事件分析方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集已知事件和行为的聊天记录,并根据采集的聊天记录的事件进行一次分类,根据聊天记录的行为进行二次分类后,构建样本知识库;S2:接收待分析的聊天记录数据包;S3:将数据包中的每条聊天记录与样本知识库中的各聊天记录一一进行相似度计算,如果相似度小于相似度阈值,则将数据包中的该聊天记录打上对应样本知识库中聊天记录的记录ID的标签;S4:将聊天记录按照交互双方账号进行分组后,统计每组聊天记录包含的所有记录ID组成第一记录序列KM1,并根据每组聊天记录的KM1从样本知识库查找该组聊天记录的匹配事件。本发明实现了聊天记录内容与事件的智能化匹配。
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公开(公告)号:CN115563082A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211188929.2
申请日:2022-09-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种基于实时话单大数据的诈骗号码识别方法,其通过对话单数据按时间段T进行切割,符合样本抽取,缩短计算范围,减少计算资源投入;通过增加各类可疑、可信知识库的计算,提高指标的全面性,减少正常推广号码的干扰;通过使用指标项在诈骗号码的概率分布/在所有号码的概率分布,更能量化的分析各指标的权重和总的可疑度。从而提高了诈骗号码的识别效率和实时性,以较小的计算资源达到及时预警的目的。能够降低发案率,避免更多的人被诈骗。
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公开(公告)号:CN116483947A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210975444.1
申请日:2022-08-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/289 , H04W8/18 , H04L101/69
Abstract: 本发明公开一种特定地点的识别方法、终端装置及存储介质,能够高效、准确的对特定地点进行自动化识别,通过获取特定数据后对其进行标记以及分类,将不同要素的类型标出,构建以特定人员为中心的要素关联,而后对完成标记的不同特定数据进行深度提取,获取到如特定应用、话术脚本等不同类型的特定相关数据,再进一步通过特定相关数据获取到特定人员虚拟身份信息后,对特定人员的共同上网场所进行分析得到特定地点实际地址标,相较于传统依赖基站话单分析、呼入呼出流量分析等单个维度的分析方法只能定位到基站,准确性更高,从而实现高效、准确的对特定地点进行自动化识别。
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