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公开(公告)号：CN116295769A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310405544.5
申请日：2023-04-17
Applicant: 厦门市坤衡轩科技实业有限公司 , 福州大学 , 厦门瑞德利校准检测技术有限公司
IPC: G01G23/01
Abstract: 本申请涉及智能交通技术领域，提供了汽车衡的状态监测系统、状态监测方法及存储介质。状态监测系统包括：汽车衡和上位机；汽车衡上的称重模块包括第一称重模组和第二称重模组，上位机用于：获取目标称重模块上的目标第一称重模组对应的目标第一称重数据和第二称重模组对应的目标第二称重数据；在确定出目标第一称重数据与目标第二称重数据不满足预设第一对应关系的情况下，确定目标称重模块状态异常。可以有助于解决汽车衡的可靠性差的问题，由于上位机可以在目标第一称重数据和目标第二称重数据不满足第一对应关系的情况下，确定目标称重模块状态异常，如此可以实现对汽车衡状态的自动监测，从而可以提高汽车衡的可靠性。
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公开(公告)号：CN116222721A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310402888.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 厦门市坤衡轩科技实业有限公司 , 福州大学 , 厦门瑞德利校准检测技术有限公司
IPC: G01G19/03
Abstract: 本申请涉及智能交通技术领域，提供了动态称重系统、动态称重方法及存储介质。动态称重系统包括：汽车衡和上位机；汽车衡包括至少两个称重模块，称重模块上的称重传感器沿汽车衡的第二方向设置，第二方向与汽车衡的车辆驶入方向相同；上位机基于第一预设范围内的称重传感器对应的称重数据确定目标车辆的目标车速，第一预设范围包括目标称重模块上的至少两个称重传感器，可以解决动态称重结果不准确的问题。由于第一预设范围包括目标称重模块上的至少两个称重传感器，而称重模块上的称重传感器是沿汽车衡的驶入方向设置的，如此基于第一预设范围内称重传感器采集的称重信号可以准确确定出车辆的车速，进而可以提高确定出的车辆实际重量的准确性。
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公开(公告)号：CN116222721B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310402888.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 厦门市坤衡轩科技实业有限公司 , 福州大学 , 厦门瑞德利校准检测技术有限公司
IPC: G01G19/03
Abstract: 本申请涉及智能交通技术领域，提供了动态称重系统、动态称重方法及存储介质。动态称重系统包括：汽车衡和上位机；汽车衡包括至少两个称重模块，称重模块上的称重传感器沿汽车衡的第二方向设置，第二方向与汽车衡的车辆驶入方向相同；上位机基于第一预设范围内的称重传感器对应的称重数据确定目标车辆的目标车速，第一预设范围包括目标称重模块上的至少两个称重传感器，可以解决动态称重结果不准确的问题。由于第一预设范围包括目标称重模块上的至少两个称重传感器，而称重模块上的称重传感器是沿汽车衡的驶入方向设置的，如此基于第一预设范围内称重传感器采集的称重信号可以准确确定出车辆的车速，进而可以提高确定出的车辆实际重量的准确性。
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公开(公告)号：CN116884210A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310648100.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 厦门市坤衡轩科技实业有限公司 , 绍兴市肯特机械电子有限公司
Abstract: 本申请涉及交通检测技术领域，提供了涉及动态车辆检测方法及系统。动态车辆检测方法包括：响应于第一感应信号开始，获取称重区域内的目标车辆的称重数据；响应于与第一感应信号对应的第二感应信号结束，基于称重数据确定目标车辆的动态重量；基于目标车辆的轴数确定目标修正参数；基于目标修正参数对动态重量进行修正，得到修正后重量；基于修正后重量确定目标车辆是否超重。通过采用上述技术方案，可以有助于解决交通执法效果不佳的问题，由于基于目标车辆的轴数确定目标修正参数，并基于目标修正参数对动态重量进行修正，得到修正后重量，如此可以有助于提高基于修正后重量得到的超重判断结果的准确性，从而可以准确辅助交通执法。
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公开(公告)号：CN120043669A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510080504.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 福州大学
IPC: G01L3/14
Abstract: 一种基于光学干涉的扭矩传感器及测量方法，扭矩传感器包括：宽带光源、光纤耦合器、光谱仪、信号处理装置、第一信号探测臂、第二信号探测臂、第一信号参考臂、第二信号参考臂、第一参考镜、第二参考镜和转轴；转轴，包括：圆柱体轴部、第一形貌加工部和第二形貌加工部，第一形貌加工部和第二形貌加工部分别位于圆柱体轴部的两端；第一形貌加工部和第二形貌加工部的半径呈周期性变化；宽带光源、光谱仪、第一信号探测臂、第二信号探测臂、第一信号参考臂和第二信号参考臂分别经光纤连接光纤耦合器；光谱仪连接信号处理装置。本发明提供一种基于光学干涉的扭矩传感器及测量方法，实现高精度、宽量程、快速响应的扭矩测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119510804B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510080510.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 福州大学
IPC: G01P3/36
Abstract: 一种宽量程、高精度的瞬时转速传感器及测量方法，包括：宽带光源、光纤耦合器、光谱仪、信号处理装置、信号探测臂、信号参考臂和转轴；转轴，包括：圆柱体轴部和形貌加工部，形貌加工部的半径呈周期性变化；宽带光源、光谱仪、信号探测臂和信号参考臂分别经光纤连接光纤耦合器；光谱仪连接信号处理装置；信号探测臂对准转轴的形貌加工部；信号参考臂对准转轴的圆柱体轴部；宽带光源发出的光通过光纤耦合器被分成两束；光纤耦合器对返回的两束光进行叠加，生成干涉条纹信号；信号处理装置经处理获得转轴的旋转角度和转速信息。本发明提供了一种宽量程、高精度的瞬时转速传感器及测量方法。
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公开(公告)号：CN114415132B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210057652.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种城市埋地管道探地雷达校准方法，包括以下步骤；步骤S1、设计制作多种标准块，通过组合为不同的分层模型来形成各种标准样块，所述标准样块用于对真实城市道路分层及其埋地管道进行仿真；步骤S2、将被校准探地雷达在标准样块上方从左到右连续扫过，生成可视化图片；步骤S3、根据生成的图片，计算不同分层的厚度、管道埋深、管道间距、管道走向、管道介质属性；步骤S4、进行比对，计算被校准雷达的计量性能误差，实现对其计量性能的校准；同时，检验被校雷达判断是否准确；步骤S5、根据步骤S4的结果判断该雷达性能是否合格；本发明解决了由于介电常数不同、材料成分不同、噪声干扰等因素对测量结果产生偏差的问题。
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公开(公告)号：CN117574673A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311680937.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F8/30 , G06F113/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种可编程恒力超结构，由恒力超结构以3×m的方式，通过结构内的空心pin环并联穿挂于一根刚性圆杆上排列组合而成；其中，m为大于1的正整数，m为并联穿挂在刚性圆杆上恒力超结构的数量，3代表每个恒力超结构由3个恒力结构单元竖向排列组合而成。采用并联方式，降低空间占用，增加m数值可影响恒力输出需求输出恒力大小，设置刚性圆杆上的恒力超结构正向或倒向放置方向，可影响恒力超结构输出时恒力输出阶段持续位移距离。
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公开(公告)号：CN116337298B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202310323476.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种非接触式扭矩传感器，包括扫频激光光源、光纤耦合器、第一信号探测臂、第二信号探测臂、第一信道参考臂、第二信道参考臂、第一信号参考镜、第二信号参考镜以及信号采集系统；所述第一信号参考镜连接第一信道参考臂，所述第二信号参考镜连接第二信道参考臂；通过第一信号探测臂及第二信号探测臂获取被测物体上两个位置的光的光程差，经过光纤耦合器耦合后由信号采集系统获取，转化成轴端面两个位置的径向位移，再由信号处理算法处理后转化为相应的扭矩角变化，从而测得扭矩的变化；本技术方案避免电阻应变式以及其他物理原理所带来的响应滞后的弊端，有效减少了传感器的蠕变、进回程差、零点漂移以及滞后性，具有快速响应的特点。
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公开(公告)号：CN117571105A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311532119.9
申请日：2023-11-16
IPC: G01G23/01 , G01G19/03 , G06F18/2135 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种动态称重系统小样本跨设备故障诊断系统和方法。所述方法，包括：步骤1：采集实验室环境下人工设置的各类称重传感器不同故障状态下的输出信号和正常工作下的动态称重系统输出信号，再分别进行打标签处理，形成第一和第二数据集；步骤2：提取第一、二数据集数据样本中的时、频域信号特征形成第三、四数据集；步骤3：通过主成分分析方法计算融合第三、四数据集，降低其样本维度，共同作为模型的输入特征向量，形成第五、六数据集；步骤4：利用迁移成分分析方法通过核函数将第五、六数据集映射到潜在的希尔伯特空间，减少样本的分布差异性；步骤5：采用加权K近邻算法作为度量学习器实现小样本数据的匹配和分类。
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