公开(公告)号：CN113295722A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110560789.6

申请日：2021-05-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 方正 ,  陈淮南 ,  高逸飞

IPC: G01N23/046 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的X射线光谱数据矫正方法及其装置，包含以下步骤：S1，采集X射线穿过样本的光谱数据，计算得到X射线的实测光谱数据；S2，通过数学软件模拟X射线穿过所述样本的光谱数据，计算得到X射线的仿真光谱数据；S3，建立深度神经网络模型，通过所述实测光谱数据和仿真光谱数据对所述深度神经网络模型进行训练，得到合适的参数值，生成光谱矫正网络；S4，将所述实测光谱数据通过所述光谱矫正网络矫正得到矫正光谱数据。

公开(公告)号：CN113295722B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202110560789.6

申请日：2021-05-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 方正 ,  陈淮南 ,  高逸飞

IPC: G01N23/046 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的X射线光谱数据矫正方法及其装置，包含以下步骤：S1，采集X射线穿过样本的光谱数据，计算得到X射线的实测光谱数据；S2，通过数学软件模拟X射线穿过所述样本的光谱数据，计算得到X射线的仿真光谱数据；S3，建立深度神经网络模型，通过所述实测光谱数据和仿真光谱数据对所述深度神经网络模型进行训练，得到合适的参数值，生成光谱矫正网络；S4，将所述实测光谱数据通过所述光谱矫正网络矫正得到矫正光谱数据。

公开(公告)号：CN212834634U

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202021228238.7

申请日：2020-06-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈智敏 ,  郑荣 ,  任海荣 ,  许志伟 ,  吴永建 ,  高逸飞

IPC: D06F57/12

Abstract: 本实用新型公开一种壁挂折叠伸缩晾衣杆，包括底座、支撑柱、第一驱动机构和第二驱动机构，所述底座固定连接在墙面或天花板上，所述支撑柱内端转动连接在底座上，所述第一驱动机构固定连接在底座上并用于驱使支撑柱转动，所述支撑柱上滑动连接有若干个滑块，所述第二驱动机构设置在支撑柱上并用于驱使滑块沿支撑柱轴向往复移动。本装置结构简单，功能多样，使用方便。

公开(公告)号：CN212757696U

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202021462368.7

申请日：2020-07-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 高俊川 ,  顾恩惠 ,  王宁晨 ,  高逸飞 ,  戴宇昊

IPC: B01D46/06

Abstract: 本实用新型涉及一种袋笼连接结构，包括上卡片、连接片和下卡片；其中，所述上卡片固定安装于连接片长度方向的一端上，且该上卡片的横向两端均具有超过连接片宽度方向的第一固定部；所述下卡片通过一枢接轴枢接于连接片长度方向的另一端上，当该下卡片旋转至与连接片大致垂直时，该下卡片的横向两端均具有超过连接片宽度方向的第二固定部；所述连接片的中部具有固设于该连接片上的卡爪，以提供一种结构简单、连接可靠稳定的袋笼连接结构。