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公开(公告)号：CN108182716A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711462567.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种面向3D打印的基于向量场的图像线刻画生成方法，涉及向量场构建以及流线跟踪。输入图像，设置参数：Sizeobj，α，β，γ，k，wcoa，wfine；应用参考文献[2]中多区域的图像分割算法，把图像分成背景区域和若干前景区域；提取前景区域边界，得到粗糙特征边，并保留区域边界于最终线刻画结果上；对输入图像用EdgeDrawing算法，得到精细特征边；基于两种特征边分别构造张量场，并按照融合系数得到融合的张量场，得到融合的向量场；在3D打印线有宽度且不能相交或自交，以及保持灰度信息的限制下，按区域生成流线；将线刻画的结果用FDM 3D打印机制造，即生成3D打印的基于向量场的图像线刻画。
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公开(公告)号：CN116908845B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311166813.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明一种MIMO雷达超分辨成像方法、MIMO雷达和存储介质，构造了基于相控发射波束扫描的信号模型，并利用雷达与目标的空间几何模型对回波信号进行近似，建立了目标散射系数与天线方向图的卷积模型，基于该卷积模型，设计基于压缩感知的目标超分辨成像方法，在提升对相邻目标分辨能力的同时，一定程度上保留目标的轮廓信息，能在现有阵列通道数下提高成像分辨率，实现毫米波雷达成像的方位向和/或俯仰向超分辨率估计，使得基于该成像方法的毫米波雷达成像系统能够为自动驾驶提供一种更可靠的解决思路。
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公开(公告)号：CN116908845A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311166813.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明一种MIMO雷达超分辨成像方法、MIMO雷达和存储介质，构造了基于相控发射波束扫描的信号模型，并利用雷达与目标的空间几何模型对回波信号进行近似，建立了目标散射系数与天线方向图的卷积模型，基于该卷积模型，设计基于压缩感知的目标超分辨成像方法，在提升对相邻目标分辨能力的同时，一定程度上保留目标的轮廓信息，能在现有阵列通道数下提高成像分辨率，实现毫米波雷达成像的方位向和/或俯仰向超分辨率估计，使得基于该成像方法的毫米波雷达成像系统能够为自动驾驶提供一种更可靠的解决思路。
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公开(公告)号：CN108182716B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201711462567.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种面向3D打印的基于向量场的图像线刻画生成方法，涉及向量场构建以及流线跟踪。输入图像，设置参数：Sizeobj，α，β，γ，k，wcoa，wfine；应用参考文献[2]中多区域的图像分割算法，把图像分成背景区域和若干前景区域；提取前景区域边界，得到粗糙特征边，并保留区域边界于最终线刻画结果上；对输入图像用EdgeDrawing算法，得到精细特征边；基于两种特征边分别构造张量场，并按照融合系数得到融合的张量场，得到融合的向量场；在3D打印线有宽度且不能相交或自交，以及保持灰度信息的限制下，按区域生成流线；将线刻画的结果用FDM 3D打印机制造，即生成3D打印的基于向量场的图像线刻画。
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