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公开(公告)号：CN113947674B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111199342.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种基于谱几何处理的三维网格模型风格化方法，涉及三维模型处理。包括基于频域滤波的风格化方法和基于空间滤波的风格化方法。基于频域滤波的风格化方法：输入原模型，计算模型的MHB；在频域中，对模型进行滤波；输出风格化结果。基于空间滤波的风格化方法：输入网格模型，三角网格或四面体网格都可以作为输入，进行空间滤波；若三角网格没有自相交现象，先进行四面体剖分，再在四面体网格上实现空间滤波；若模型经过空间滤波后出现较大的噪声，则对模型进行3～5次拉普拉斯光顺，实现模型去噪；网格的输出。方法具有普适性，能使模型变得圆胖，并且基于空间滤波的风格化方法实现简单、耗时较短，基本可以达到实时。
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公开(公告)号：CN114419276A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210057969.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于最优传输和聚类的曲线骨架提取方法，涉及三维图像处理领域。旨在为点云模型处理提供分析和帮助，包括步骤：S1、输入三维点云模型并进行缩放，对点云进行下采样，设定相关参数；S2、利用最优传输得到原始点云模型和采样点云模型的分配方案，并更新采样点云模型的坐标；S3、将采样点视作聚类中心，调整聚类；S4、根据聚类的邻接关系确定采样点的连接关系；S5、对采样点进行特征检测，识别出骨架点；S6、选取部分非骨架点为种子点，将非种子点和种子点进行合并；S7、重复步骤S2‑S6，直至模型的所有点都是骨架点；S8、优化端点位置，对偏离中心的边进行插点操作。利用最优传输和聚类的方法，可保留点云模型的细小特征。
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公开(公告)号：CN114049281A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111588970.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于自适应网格的广角人像照片畸变矫正方法，涉及图像变形领域。包括以下步骤：1)输入广角透视图像，设定相关参数；2)计算相应的人像显著性密度图；3)根据密度图生成自适应三角网格剖分；4)根据本发明提出的度量畸变的能量函数计算三角网格顶点的新位置，并将各顶点移动到相应的新位置上；5)根据三角网格的移动驱动图像变形，重新渲染图片，得到边缘人物无明显变形的广角图片。利用三角网格的强自适应性，可以最大程度地减少三角网格的顶点和面片数，提高最小化畸变的效率，达到良好的视觉效果。能量函数设计具有较强的扩展性，可以加入特定的几何约束，通过适当交互以满足用户的个人需求。解决广角照片边缘处的人像畸变问题。
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公开(公告)号：CN113947674A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111199342.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种基于谱几何处理的三维网格模型风格化方法，涉及三维模型处理。包括基于频域滤波的风格化方法和基于空间滤波的风格化方法。基于频域滤波的风格化方法：输入原模型，计算模型的MHB；在频域中，对模型进行滤波；输出风格化结果。基于空间滤波的风格化方法：输入网格模型，三角网格或四面体网格都可以作为输入，进行空间滤波；若三角网格没有自相交现象，先进行四面体剖分，再在四面体网格上实现空间滤波；若模型经过空间滤波后出现较大的噪声，则对模型进行3～5次拉普拉斯光顺，实现模型去噪；网格的输出。方法具有普适性，能使模型变得圆胖，并且基于空间滤波的风格化方法实现简单、耗时较短，基本可以达到实时。
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公开(公告)号：CN110349239B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910606323.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 图像特征保持的圆点绘制方法，涉及图像的非真实感渲染。首先对图像进行分割，提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线，生成图像上的方向场，使得图像的每个像素点位置都存在一个方向；设计密度函数，刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化；结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域；进行补洞优化填补画面中空白区域。本发明的图像上圆点绘制方法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果，结果十分具有艺术性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110349239A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910606323.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 图像特征保持的圆点绘制方法，涉及图像的非真实感渲染。首先对图像进行分割，提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线，生成图像上的方向场，使得图像的每个像素点位置都存在一个方向；设计密度函数，刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化；结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域；进行补洞优化填补画面中空白区域。本发明的图像上圆点绘制方法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果，结果十分具有艺术性。
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公开(公告)号：CN109840930A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910089272.6
申请日：2019-01-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 基于几何特征点控制的曲线构造方法，涉及平面曲线的构造。采用三次Bézier曲线来构造插值曲线，该方法首先在平面上给出一系列数据点，并指定数据点是尖点、圆环自交点还是拐点，过每个点都可以插值出一条三次Bézier曲线，同时让几何特征点出现在插值点处。然后将这些曲线段拼接起来，从而得到一条分段插值曲线，并且在拼接点处至少达到G1连续，即两段曲线在拼接点处曲率方向共线，某些情况下甚至可以达到G2连续，即两段曲线在拼接点处曲率大小和方向都相同。
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公开(公告)号：CN106952342B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710195477.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于重心Voronoi剖分的点云均一化方法，涉及三维点云。采用重心Voronoi剖分来对输出点进行位置的优化。由于输入的信息为单纯的点，需要利用点集求出最小二乘面从而建立简单的离散网格，以期获得相关计算参数。利用点与离散网格计算Voronoi图，然后在每个Voronoi单元中，进行Lloyd迭代操作，使得点的分布达到预想状态，即重心Voronoi图。该方法首先在输入的粗糙三维点云上采点，然后通过估计每个采样点的所在平面和计算每个采样点的Voronoi单元，计算出采样点的重心位置，将采样点移动到新的位置即进行Lloyd迭代，从而获得一个蜂窝状分布的点云结构。
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公开(公告)号：CN114049281B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111588970.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于自适应网格的广角人像照片畸变矫正方法，涉及图像变形领域。包括以下步骤：1)输入广角透视图像，设定相关参数；2)计算相应的人像显著性密度图；3)根据密度图生成自适应三角网格剖分；4)根据本发明提出的度量畸变的能量函数计算三角网格顶点的新位置，并将各顶点移动到相应的新位置上；5)根据三角网格的移动驱动图像变形，重新渲染图片，得到边缘人物无明显变形的广角图片。利用三角网格的强自适应性，可以最大程度地减少三角网格的顶点和面片数，提高最小化畸变的效率，达到良好的视觉效果。能量函数设计具有较强的扩展性，可以加入特定的几何约束，通过适当交互以满足用户的个人需求。解决广角照片边缘处的人像畸变问题。
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公开(公告)号：CN117078852A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311045704.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于全局对齐的建筑物点云带约束重建方法，涉及点云三维重建。步骤：1、对输入的点云进行初始法向的估计；2、对估计的初始法向进行稀疏优化，使得同一个面上的点具有相同的法向；3、结合初始估计法向和优化后的法向，利用区域增长算法对输入点云进行分割得到一系列的平面基元；4、计算出建筑物点云的主轴方向作为全局参考，为每个平面基元设置目标法向来构建平面基元中的平行，垂直，共面和对称关系；5、根据构建得到的约束关系，全局优化平面基元的方向和位置；6、对所有平面求交计算平面基元的边界，得到最终的模型。方法简单高效，能在恢复点云形状的同时保持严格的约束关系，且对噪声和异常值具有良好鲁棒性。
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