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公开(公告)号：CN113985380A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111192220.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代的补零信号频率估计方法，其包括以下步骤：对正弦波信号s(n)进行补零得到补零之后的信号原信号s(n)信号长度为M，补零之后的信号长度为N；对补零之后的信号进行FFT，得到信号利用的幅度最大值以及估计出待测信号频率关频点于k0处的频率偏移值x0；利用频率偏移值x0，计算出移动后的频点k1＝k0+x0，并分别计算出k1‑1、k1、k1+1频点对应的离散时间傅里叶变换幅度值根据的值，再一次估计待测信号频率关于频点k1处的频率偏移值x1，令x0＝x1，进行多次迭代得到频率的估计值本发明对每次估计结果进行移频，使得频移后的峰值频率逐步靠近量化频率点，通过多次迭代，获得更好的估计性能。
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公开(公告)号：CN113985380B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111192220.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代的补零信号频率估计方法，其包括以下步骤：对正弦波信号s(n)进行补零得到补零之后的信号#imgabs0#原信号s(n)信号长度为M，补零之后的信号#imgabs1#长度为N；对补零之后的信号#imgabs2#进行FFT，得到信号#imgabs3#利用#imgabs4#的幅度最大值#imgabs5#以及#imgabs6##imgabs7#估计出待测信号频率关频点于k0处的频率偏移值x0；利用频率偏移值x0，计算出移动后的频点k1＝k0+x0，并分别计算出k1‑1、k1、k1+1频点对应的离散时间傅里叶变换幅度值#imgabs8#根据#imgabs9#的值，再一次估计待测信号频率关于频点k1处的频率偏移值x1，令x0＝x1，进行多次迭代得到频率的估计值#imgabs10#本发明对每次估计结果进行移频，使得频移后的峰值频率逐步靠近量化频率点，通过多次迭代，获得更好的估计性能。
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公开(公告)号：CN116908845B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311166813.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明一种MIMO雷达超分辨成像方法、MIMO雷达和存储介质，构造了基于相控发射波束扫描的信号模型，并利用雷达与目标的空间几何模型对回波信号进行近似，建立了目标散射系数与天线方向图的卷积模型，基于该卷积模型，设计基于压缩感知的目标超分辨成像方法，在提升对相邻目标分辨能力的同时，一定程度上保留目标的轮廓信息，能在现有阵列通道数下提高成像分辨率，实现毫米波雷达成像的方位向和/或俯仰向超分辨率估计，使得基于该成像方法的毫米波雷达成像系统能够为自动驾驶提供一种更可靠的解决思路。
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公开(公告)号：CN116908845A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311166813.3
申请日：2023-09-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明一种MIMO雷达超分辨成像方法、MIMO雷达和存储介质，构造了基于相控发射波束扫描的信号模型，并利用雷达与目标的空间几何模型对回波信号进行近似，建立了目标散射系数与天线方向图的卷积模型，基于该卷积模型，设计基于压缩感知的目标超分辨成像方法，在提升对相邻目标分辨能力的同时，一定程度上保留目标的轮廓信息，能在现有阵列通道数下提高成像分辨率，实现毫米波雷达成像的方位向和/或俯仰向超分辨率估计，使得基于该成像方法的毫米波雷达成像系统能够为自动驾驶提供一种更可靠的解决思路。
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