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公开(公告)号:CN114859945A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210581854.8
申请日:2022-05-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G05D1/06
Abstract: 本申请提出了一种基于人工势场法的水下编队控制方法,包括:S1、确定水下AUV编队的编队信息;S2、根据领航者AUV的自身位置和所述编队信息,计算所述编队队形对应的各个虚拟目标点,并向跟随者AUV发送运动状态信息,以使所述跟随者AUV跟随所述领航者AUV向对应的所述虚拟目标点移动;S3、所述水下AUV编队中的各个AUV判断是否遇到障碍物,若遇到障碍物且陷入局部极小值情况,则执行步骤S4;若遇到障碍物且陷入局部振荡情况,则执行步骤S5;S4、提供与当前AUV受到的合力方向相垂直的逃逸力;S5、在当前AUV受到来自于障碍物的斥力中引入旋转因子。本申请利用改进的人工势场法,使得AUV在遇到障碍物时可以摆脱局部极小值和局部振荡的情况,达到编队形成的任务。
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公开(公告)号:CN114859945B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210581854.8
申请日:2022-05-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G05D1/485 , G05D101/10
Abstract: 本申请提出了一种基于人工势场法的水下编队控制方法、系统及介质,包括:S1、确定水下AUV编队的编队信息;S2、根据领航者AUV的自身位置和所述编队信息,计算所述编队队形对应的各个虚拟目标点,并向跟随者AUV发送运动状态信息,以使所述跟随者AUV跟随所述领航者AUV向对应的所述虚拟目标点移动;S3、所述水下AUV编队中的各个AUV判断是否遇到障碍物,若遇到障碍物且陷入局部极小值情况,则执行步骤S4;若遇到障碍物且陷入局部振荡情况,则执行步骤S5;S4、提供与当前AUV受到的合力方向相垂直的逃逸力;S5、在当前AUV受到来自于障碍物的斥力中引入旋转因子。本申请利用改进的人工势场法,使得AUV在遇到障碍物时可以摆脱局部极小值和局部振荡的情况,达到编队形成的任务。
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公开(公告)号:CN117311357A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311354878.0
申请日:2023-10-19
Applicant: 厦门大学深圳研究院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种基于改进遗传算法的多USV编队队形优化方法和装置,方法包括步骤:以多USV编队作为当前种群,将多USV编队中的个体分为领航者USV和跟随者USV,随机初始化跟随者USV的解;以编队探测效能为适应度函数,利用改进的遗传算法优化多USV编队的队形;优化指定的迭代次数,获得优化的多USV编队的队形。本发明的策略以最大化编队探测效能为目标,根据水声环境建模和探测系统仿真构建了基于多USV的目标探测概率模型,并考虑了海洋环境中的障碍物影响,将障碍物位置约束引入优化算法中,支持USV编队在线避障;在遗传算法的种群选择中,加入精英选择策略,保证优质种群质量,在变异操作中,引入大变异概率策略,提高了优化算法跳出局部最优值的能力。
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