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公开(公告)号：CN117272132A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311077315.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统，包括：数据采集步骤，响应于终端设备采集CSI数据；软件处理步骤，对采集的所述CSI数据进行处理，具体包括CSI数据预处理、行为分割和行为特征提取，获得所需的时频图，利用基于MobileViT改进的轻量化识别模型对输入的时频图进行分类，实现穿墙人体行为的识别任务。基于WiFi信道状态信息的穿墙感知展开研究，提出基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别系统，该系统对采集到的穿墙人体行为CSI数据进行预处理后，采用动态阈值滑动窗口的分割算法提取出有效行为片段；为了提取人体行为的深度特征，采用连续小波变换提取时频特征信息，并将其输入到基于MobileViT改进的轻量化网络模型中进行识别分类。
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公开(公告)号：CN116800563A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310073825.5
申请日：2023-01-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请涉及一种适用于水声传感网络的深度学习信道估计方法和装置，该方法利用OFDM导频数据建立稀疏信号模型，并通过对稀疏信号模型进行实值化变换获得实值稀疏模型，引入近似消息传递(AMP)估计框架实现信道信息的初步恢复，进一步地，提出基于模型驱动的深度学习框架，分别建立基于AMP的不考虑稀疏先验的ST‑LAMP网络和考虑稀疏先验的GGM‑LAMP网络，根据既定的策略分别进行网络训练，通过数据学习到最优的匹配参数并进行更新固定，通过输入新的测量值可输出正确的信道估计值，解决了传统的经验化参数设置并不能适用水声信道复杂性高，导致信道估计偏离实际信道的问题，提高了信道估计的精度，本申请提出的信道估计方法具有低复杂性、自适用性强的特点。
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公开(公告)号：CN116455713A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310063297.5
申请日：2023-01-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于双模索引OSDM的信号调制方法和系统，包括对输入的数据比特进行分组，每组映射到OSDM块中分成两部分；对其中一部分的比特进入索引选择器以生成图样，另一部分分别被映射到两种不同的位调制方式，并组合得到索引调制后的每一块的数据；将得到的多组数据进行OSDM的分块处理，再进行OSDM调制，将多组数据多路复用为一路数据；将多路复用后的数据经过信道冲激响应，获得经过信道均衡后的信号，并获得每一块均衡后的信号。本发明不仅可以使数据通过激活图样进行隐式传输，同时能够让数据通过所有载波进行传输，大大提高了OSDM系统的吞吐量；大大降低OSDM系统的误码率和PAPR。
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公开(公告)号：CN113364531B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110800802.0
申请日：2017-08-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于椭球波函数的仿生通信探测方法，属于椭球波函数领域。仿生通信探测方法包括：1)利用椭球波函数(PSWF)及各阶函数作为基函数拟合海豚通信信号；2)提取海豚通信信号的波形包络并计算所述波形包络的极值点；3)提取极值点之间的波形；4)构造多个椭球波函数并进行加权拟合；5)求出椭球波函数组合函数与极值点波形的相关函数并求出最值；6)给定一个迭代值，对步骤4)和5)进行重复计算，直到求出脉冲函数组的合适加权值。并应用到通信探测一体化系统中。利用PSWF来拟合海豚通信信号，设计出可靠的基于PSWF的仿生通信序列波形，达到隐蔽信息的目的，由此搭建一体化的仿生通信和探测系统，提高水声通信的隐蔽性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115202591B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211127361.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种分布式数据库系统的存储装置、方法及存储介质，该装置包括：接收单元，接收待写入到所述分布式数据库系统中的待写入数据并确定数据大小；确定单元，基于负载均衡策略从N个存储节点中选择一个第一目标存储节点；预测单元，使用训练后的图神经网络基于所述待写入数据的大小从所述N个存储节点预测出第二目标存储节点；写入单元，基于所述第一目标存储节点及第二目标存储节点将所述待写入数据进行写入。本发明采用人工智能（AI）的方式基于写入数据块的大小选择出合适的目标写入节点，并基于AI选择的目标写入节点与一般的负载均衡策略选择的目标节点基于一定的规则选择出更合理的写入节点，提高了分布式数据库系统整体的写入性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115202591A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211127361.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种分布式数据库系统的存储装置、方法及存储介质，该装置包括：接收单元，接收待写入到所述分布式数据库系统中的待写入数据并确定数据大小；确定单元，基于负载均衡策略从N个存储节点中选择一个第一目标存储节点；预测单元，使用训练后的图神经网络基于所述待写入数据的大小从所述N个存储节点预测出第二目标存储节点；写入单元，基于所述第一目标存储节点及第二目标存储节点将所述待写入数据进行写入。本发明采用人工智能（AI）的方式基于写入数据块的大小选择出合适的目标写入节点，并基于AI选择的目标写入节点与一般的负载均衡策略选择的目标节点基于一定的规则选择出更合理的写入节点，提高了分布式数据库系统整体的写入性能。
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公开(公告)号：CN114167354A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111413074.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种基于高自由度的水下DOA估计方法，该方法具体包括如下步骤：获取互质阵列换能器接收的多个不同角度的源信号；利用互质阵列RECA提高连续虚拟阵元的数量；对虚拟ULA上接收到的信号分析后进行离散傅里叶逆变换；通过离散逆傅里叶变换IDFT频谱的峰值，得到信号源的预测角度；最后通过均方根误差评估DOA估计方法的性能。本申请根据高自由度下连续的虚拟阵元数量多的特点，使得利用数量少的实际阵元可以接收更多不同角度信号源的信号，从而节省了成本；通过对发射信号控制一定的信噪比和快拍数，在复杂海洋环境下信号源发射的信号都可以被接收到，且本方法准确性能比高效离散逆傅里叶变换好，由此搭建一体化定位系统，提高水下定位的准确性。
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公开(公告)号：CN109006797B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810827363.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 厦门大学
IPC: A01M29/16
Abstract: 本发明提出一种智能声波定向驱蚊器，包括主球体，主球体内部空心，设置有传感器系统、蚊虫识别系统和大数据分析系统，大数据分析系统包括数据库、特征库、分析系统和预测系统，数据库用以存储各类的蚊虫特征信息，分析系统对数据库中各类蚊虫和蚊虫识别系统采集得到的蚊虫的声音信息进行处理提取音频特征，并保存于特征库中，将两种音频特征采用倒排索引分析出蚊虫的种类名称、性别以及所处的生长阶段，由此来决定需要传送的声音信息以及发射的区域，预测系统将传感器系统得到的信息结合蚊虫识别系统采集得到的信息与数据库中的信息采用倒排索引功能实现检索，预测出未来该地区可能存在的蚊虫种类以及需要传送的蚊虫的天敌飞行时发出的声音信息。
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公开(公告)号：CN111431831A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010200532.5
申请日：2020-03-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明给出了一种基于多维OFDM环境自适应调制方法，包括采集不同场景下的噪声环境，形成不同场景下的噪声环境模型；将接收端接收的信号进行提取伪噪声序列同时经过下采集、傅里叶变换和数据分割处理后重建信号信道传输函数；将伪噪声序列分别进行多维OFDM调制，并将调制后的伪噪声序列映射到各子载波上在噪声环境模型中进行发射，获得一定数量的环境信道传递函数样本,通过提取环境信道传递函数样本的特征，建立环境混合样本数据库；最后利用神经网络对信号信道传输函数进行信道估计网络训练，获得不同类型的最优信道估计网络传输函数。本发明有效解决了现有技术中信道估计精度差、导频资源占用多和星座点选取不佳的等问题。
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公开(公告)号：CN108785881A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810708039.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 厦门大学
IPC: A62B1/02
CPC classification number: A62B1/02
Abstract: 本发明公开了一种可控制升降的充气逃生球，包括外层球体和内层球体，内层球体位于外层球体的内部；外层球体包括氦气囊和空气囊，氦气囊设有第一排气口，空气囊设有第二排气口；还包括气压控制装置，包括控制器和与控制器分别相连的第一气压控制阀、第二气压控制阀、第一气压传感器、第二气压传感器和气压显示器，第一气压控制阀与第一排气口相连接，第二气压控制阀与第二排气口相连接；气压显示器分别与第一气压传感器和第二气压传感器相连并实时显示出氦气囊和空气囊内气压的大小；控制器根据第一气压传感器和第二气压传感器所检测到的氦气囊和空气囊的气压信号分别控制第一气压控制阀和第二气压控制阀，进而控制第一排气口和第二排气口的开合。
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