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公开(公告)号：CN112686286B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011505948.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种建筑运行能耗异常识别方法、系统及计算机可读存储介质，包括获取历史年建筑能耗数据，并对其进行预处理，得到日能耗曲线；对所述日能耗曲线进行特征提取，得到表示所述日能耗曲线的特征向量；以所述特征向量为样本，采用自动寻优的无监督式随机森林模型对所述样本进行异常识别，得到异常日能耗数据。本发明将历史年建筑能耗数据细分到每日的能耗，然后获取表征该日能耗曲线的特征向量，最后采用分布式孤立森林算法对所述特征向量进行异常挖掘，找出异常的日能耗曲线，智能化的实现了对能耗异常的识别，解决了定阈值监测的弊端，提高了识别的准确性的同时，还提高了智能化水平，减少了人力、物力的投入。
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公开(公告)号：CN112728739B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011582869.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
IPC: F24F11/80 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F130/10
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取未来时段的室外气象预报数据、日期信息、时间信息，输入至已经训练的空调箱供能模型，得到未来时段空调箱供能表征值；根据预设的风机运行频率值、计算得到的空调箱供能表征值，按照预设算法计算得到送回风温差；获取室内目标温度值作为回风温度，根据所述送回风温差，计算得到送风温度，以此作为送风温度设定值。本发明采用由多种影响因素确定的模型，预测未来时段的送风温度设定值，使得在不同室外气象条件的情况下都能更加准确的确定送风温度设定值。
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公开(公告)号：CN112686286A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011505948.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种建筑运行能耗异常识别方法、系统及计算机可读存储介质，包括获取历史年建筑能耗数据，并对其进行预处理，得到日能耗曲线；对所述日能耗曲线进行特征提取，得到表示所述日能耗曲线的特征向量；以所述特征向量为样本，采用自动寻优的无监督式随机森林模型对所述样本进行异常识别，得到异常日能耗数据。本发明将历史年建筑能耗数据细分到每日的能耗，然后获取表征该日能耗曲线的特征向量，最后采用分布式孤立森林算法对所述特征向量进行异常挖掘，找出异常的日能耗曲线，智能化的实现了对能耗异常的识别，解决了定阈值监测的弊端，提高了识别的准确性的同时，还提高了智能化水平，减少了人力、物力的投入。
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公开(公告)号：CN112836720B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011489064.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明实施例提供的一种建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取历史逐预设时间段单天能耗值；对数据向量进行预处理后，进行特征提取；采用聚类算法对单天特征向量进行聚类计算；构建影响因素与聚类标签之间的分类模型；根据影响因素和分类模型，预测未来天设备运行的波动范围。本发明根据天维度能耗曲线提取特征值；根据聚类算法对特征向量进行计算，将数据向量进行分类划分，提取出设备常规运行模式和该运行模式的波动范围，将影响因素与设备运行模式相关联建立分类模型；根据分类模型和未来天的影响因素预测未来天设备运行波动曲线。提高设备计算能力，扩大计算方法范围，准确预测到未来天设备运行情况。
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公开(公告)号：CN112686427A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011475060.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法及装置。该方法包括：建立并训练能耗预测机器学习模型；根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值；根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值；根据所述未来年逐日能耗预测值和所述未来预设时间段内能耗预测更新值计算能耗预测修正值；根据未来预设时间段内能耗预测修正值计算未来预设时间段内能耗动态管控值。可见，本发明动态更新的建筑能耗预算目标可以体现天气、人流量等动态参数带来的影响，即能耗预测计算的输入参数更加符合实际情况，使得计算出来的能耗管控值结果更加符合实际，实现更加合理的能耗管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686284A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011494071.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/904
Abstract: 本发明实施例提供一种建筑运行数据质量评价和管理方法、系统及计算机可读存储介质，包括对采集设备采集的建筑运行IoT原始数据进行处理，得到参数数据；对所述参数数据的数据类型进行判断；根据判断出的不同参数数据的数据类型，采用不同的预先设置的评价逻辑对所述参数数据的质量进行评价。本发明通过对获取的建筑IoT数据进行体系化、自动化和智能化的质量判断，实时发现数据存在的问题，对后续数据处理、管理和维护的可靠性产生了很大的影响。进一步的，对评价后的数据进行可视化显示，通过闭环管理有效保障建筑运行监测数据的数据质量，充分满足建筑智能化的需求。
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公开(公告)号：CN112836720A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011489064.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取历史逐预设时间段单天能耗值；对数据向量进行预处理后，进行特征提取；采用聚类算法对单天特征向量进行聚类计算；构建影响因素与聚类标签之间的分类模型；根据影响因素和分类模型，预测未来天设备运行的波动范围。本发明根据天维度能耗曲线提取特征值；根据聚类算法对特征向量进行计算，将数据向量进行分类划分，提取出设备常规运行模式和该运行模式的波动范围，将影响因素与设备运行模式相关联建立分类模型；根据分类模型和未来天的影响因素预测未来天设备运行波动曲线。提高设备计算能力，扩大计算方法范围，准确预测到未来天设备运行情况。
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公开(公告)号：CN112686288A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011528921.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种用电行为异常检测方法、系统及计算机可读存储介质，包括获取历史年用能数据，对所述历史年用能数据按照预设时间段进行整理；对所述整理后的数据进行数据清洗后，并对清洗后的数据进行特征提取，得到特征数据；采用聚类算法对所述特征数据进行聚类计算，得到用能模式；用实际产生的用能数据与得到的用能模式进行匹配，对用电行为的异常进行判断。本发明能够准确的对用电行为进行检测，识别出潜在的安全隐患，该方法利用用电客户的用电特性，低成本、高效率、准确地对窃电、漏电等用电异常进行识别。
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公开(公告)号：CN112686442A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011593962.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于运行多样性空调末端能耗预测方法，包括获取待预测建筑的典型气象年的天气数据；对所述天气数据进行预处理；根据所述待预测建筑的分类，将预处理后的天气数据输入至预先训练的、与所述待预测建筑类型对应的能耗预测模型，得到待预测建筑在典型气象年空调末端的能耗预测值；所述能耗预测模型是在训练过程中针对不同类型建筑训练的模型。本发明采用待预测建筑类型对应的能耗预测模型对典型气象年的能耗进行预测，可以准确预测不同气候区下空调末端的运行规律，具有较高的鲁棒性和准确度。
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公开(公告)号：CN112728739A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011582869.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司
IPC: F24F11/80 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F130/10
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取未来时段的室外气象预报数据、日期信息、时间信息，输入至已经训练的空调箱供能模型，得到未来时段空调箱供能表征值；根据预设的风机运行频率值、计算得到的空调箱供能表征值，按照预设算法计算得到送回风温差；获取室内目标温度值作为回风温度，根据所述送回风温差，计算得到送风温度，以此作为送风温度设定值。本发明采用由多种影响因素确定的模型，预测未来时段的送风温度设定值，使得在不同室外气象条件的情况下都能更加准确的确定送风温度设定值。
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