公开(公告)号：CN112836720A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011489064.4

申请日：2020-12-16

Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司

Inventor： 王驰 ,  崔莹 ,  李静原 ,  戴吉平 ,  戴伟 ,  孙一凫 ,  曾臻

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明实施例提供的一种建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取历史逐预设时间段单天能耗值；对数据向量进行预处理后，进行特征提取；采用聚类算法对单天特征向量进行聚类计算；构建影响因素与聚类标签之间的分类模型；根据影响因素和分类模型，预测未来天设备运行的波动范围。本发明根据天维度能耗曲线提取特征值；根据聚类算法对特征向量进行计算，将数据向量进行分类划分，提取出设备常规运行模式和该运行模式的波动范围，将影响因素与设备运行模式相关联建立分类模型；根据分类模型和未来天的影响因素预测未来天设备运行波动曲线。提高设备计算能力，扩大计算方法范围，准确预测到未来天设备运行情况。

公开(公告)号：CN112836720B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202011489064.4

申请日：2020-12-16

Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司

Inventor： 王驰 ,  崔莹 ,  李静原 ,  戴吉平 ,  戴伟 ,  孙一凫 ,  曾臻

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明实施例提供的一种建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取历史逐预设时间段单天能耗值；对数据向量进行预处理后，进行特征提取；采用聚类算法对单天特征向量进行聚类计算；构建影响因素与聚类标签之间的分类模型；根据影响因素和分类模型，预测未来天设备运行的波动范围。本发明根据天维度能耗曲线提取特征值；根据聚类算法对特征向量进行计算，将数据向量进行分类划分，提取出设备常规运行模式和该运行模式的波动范围，将影响因素与设备运行模式相关联建立分类模型；根据分类模型和未来天的影响因素预测未来天设备运行波动曲线。提高设备计算能力，扩大计算方法范围，准确预测到未来天设备运行情况。

公开(公告)号：CN116245290A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211094753.4

申请日：2022-09-08

Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司

Inventor： 田慧 ,  王鑫 ,  曾臻 ,  顾佳 ,  王文延

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种风险评估方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：确定目标项目中的建筑设施对象信息；对目标项目进行场景需求分析，确定目标项目的需求特征画像；其中，需求特征画像用于描述目标项目的项目需求；根据建筑设施对象信息、需求特征画像以及预先建立的建筑设施风险管理知识库，确定目标项目的风险评估方案，以对目标项目进行风险评估；其中，建筑设施风险管理知识库根据预先采集的风险事件样本信息构建。本技术方案，能够通过建筑设施风险管理知识库建立统一的风险评估标准，减少了对人工经验和历史事件的高度依赖，提升了风险评估工作的标准化和通用性。

公开(公告)号：CN114021753A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111355912.7

申请日：2021-11-16

Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司

Inventor： 郭海豹 ,  曾臻 ,  谢邦杰

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明是关于一种基于运行参数的设备预见性维护方法及装置。该方法通过对设备运行参数的监测，基于运行参数的变化掌握设备需要维护的部件故障状态的渐变过程并实现故障情况未来变化趋势的预测，以便于提前制定设备的维保计划，在更准确的根据设备的维护必要性实施维保工作的同时，通过同设备的批量维保进一步提高维保工作效率。

公开(公告)号：CN112686284A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011494071.3

申请日：2020-12-16

Applicant: 博锐尚格科技股份有限公司

Inventor： 崔莹 ,  沈启 ,  曾臻 ,  李静原 ,  洪家杰

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/904

Abstract: 本发明实施例提供一种建筑运行数据质量评价和管理方法、系统及计算机可读存储介质，包括对采集设备采集的建筑运行IoT原始数据进行处理，得到参数数据；对所述参数数据的数据类型进行判断；根据判断出的不同参数数据的数据类型，采用不同的预先设置的评价逻辑对所述参数数据的质量进行评价。本发明通过对获取的建筑IoT数据进行体系化、自动化和智能化的质量判断，实时发现数据存在的问题，对后续数据处理、管理和维护的可靠性产生了很大的影响。进一步的，对评价后的数据进行可视化显示，通过闭环管理有效保障建筑运行监测数据的数据质量，充分满足建筑智能化的需求。