建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112836720B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202011489064.4

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明实施例提供的一种建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质,该方法包括获取历史逐预设时间段单天能耗值;对数据向量进行预处理后,进行特征提取;采用聚类算法对单天特征向量进行聚类计算;构建影响因素与聚类标签之间的分类模型;根据影响因素和分类模型,预测未来天设备运行的波动范围。本发明根据天维度能耗曲线提取特征值;根据聚类算法对特征向量进行计算,将数据向量进行分类划分,提取出设备常规运行模式和该运行模式的波动范围,将影响因素与设备运行模式相关联建立分类模型;根据分类模型和未来天的影响因素预测未来天设备运行波动曲线。提高设备计算能力,扩大计算方法范围,准确预测到未来天设备运行情况。

    一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112686427A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011475060.0

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法及装置。该方法包括:建立并训练能耗预测机器学习模型;根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测,获得未来年逐日能耗预测值;根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值;根据所述未来年逐日能耗预测值和所述未来预设时间段内能耗预测更新值计算能耗预测修正值;根据未来预设时间段内能耗预测修正值计算未来预设时间段内能耗动态管控值。可见,本发明动态更新的建筑能耗预算目标可以体现天气、人流量等动态参数带来的影响,即能耗预测计算的输入参数更加符合实际情况,使得计算出来的能耗管控值结果更加符合实际,实现更加合理的能耗管控。

    基于运行多样性空调末端能耗预测方法和系统

    公开(公告)号:CN112686442A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011593962.4

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明实施例提供的一种基于运行多样性空调末端能耗预测方法,包括获取待预测建筑的典型气象年的天气数据;对所述天气数据进行预处理;根据所述待预测建筑的分类,将预处理后的天气数据输入至预先训练的、与所述待预测建筑类型对应的能耗预测模型,得到待预测建筑在典型气象年空调末端的能耗预测值;所述能耗预测模型是在训练过程中针对不同类型建筑训练的模型。本发明采用待预测建筑类型对应的能耗预测模型对典型气象年的能耗进行预测,可以准确预测不同气候区下空调末端的运行规律,具有较高的鲁棒性和准确度。

    建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112836720A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011489064.4

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明实施例提供的一种建筑运维设备异常诊断方法、系统及计算机可读存储介质,该方法包括获取历史逐预设时间段单天能耗值;对数据向量进行预处理后,进行特征提取;采用聚类算法对单天特征向量进行聚类计算;构建影响因素与聚类标签之间的分类模型;根据影响因素和分类模型,预测未来天设备运行的波动范围。本发明根据天维度能耗曲线提取特征值;根据聚类算法对特征向量进行计算,将数据向量进行分类划分,提取出设备常规运行模式和该运行模式的波动范围,将影响因素与设备运行模式相关联建立分类模型;根据分类模型和未来天的影响因素预测未来天设备运行波动曲线。提高设备计算能力,扩大计算方法范围,准确预测到未来天设备运行情况。

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