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公开(公告)号：CN101715224B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910212446.X
申请日：2009-11-11
Abstract: 本发明涉及一种认知无线网格网络的联合路由与信道分配方法。所述方法包括步骤：a.节点感知外部环境，将感知信息广播给邻节点，并获得邻节点列表；b.节点试图通过路由树的拓扑形式，并根据信道统计度量值来选择分配的信道；c.节点接入网络，通过对跳数以及信道统计度量值大小进行排序，选择跳数少或者信道统计度量值小的节点作为父节点；d.节点退出网络，依据节点是父节点还是子节点，选择退出方式，更新路由树信息。本发明方法考虑认知环境下频谱空穴数量动态变化的特性，合理有效地分配信道和选择路由，均衡信道负载，降低邻信道间干扰，避免出现个别信道负载过重、时延增加的现象，充分发挥多信道并行传输优势，提高网络传输性能。
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公开(公告)号：CN101715224A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910212446.X
申请日：2009-11-11
Abstract: 本发明涉及一种认知无线网格网络的联合路由与信道分配方法。所述方法包括步骤：a.节点感知外部环境，将感知信息广播给邻节点，并获得邻节点列表；b.节点试图通过路由树的拓扑形式，并根据信道统计度量值来选择分配的信道；c.节点接入网络，通过对跳数以及信道统计度量值大小进行排序，选择跳数少或者信道统计度量值小的节点作为父节点；d.节点退出网络，依据节点是父节点还是子节点，选择退出方式，更新路由树信息。本发明方法考虑认知环境下频谱空穴数量动态变化的特性，合理有效地分配信道和选择路由，均衡信道负载，降低邻信道间干扰，避免出现个别信道负载过重、时延增加的现象，充分发挥多信道并行传输优势，提高网络传输性能。
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公开(公告)号：CN111860246B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010651423.5
申请日：2020-07-08
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向深度卷积神经网络的心音信号分类数据扩充方法，包括如下步骤：步骤(1)对原训练心音数据进行预处理操作；步骤(2)从所述预处理后的一维心音信号转化成二维的MFSC特征图；步骤(3)对所述MFSC特征图乘上掩模函数对其频域、时域随机掩盖处理；步骤(4)扩充、平衡各个类别样本的数量，得到新的训练数据集；步骤(5)将所述新的训练数据集训练深度卷积神经网络。本发明可以通过信号处理的手段对用于训练深度卷积神经网络的样本有效扩充和平衡，解决了样本量少、不均衡导致深度学习模型训练容易过拟合，分类效果不好的问题。
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公开(公告)号：CN109238506B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201811274515.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于微纳结构光纤传感器领域，为解决现有光纤温度传感器的传感灵敏度不高的问题，提出一种高灵敏度温度传感器及温度检测系统，由第一梭形光纤和第二梭形光纤组成，第二梭形光纤和第一梭形光纤具有相同的形状结构，在两个梭形光纤上设置纤芯分离收缩锥区并对接构成中心锥区。经过梭形光纤的光由于纤芯不连续而实现了光从基模到高阶模式的转化。当外界温度改变时，就会引起光纤折射率的改变，高阶模式就会因为光纤折射率的改变而发生光传输相移的变化，导致在第二梭形光纤的高阶模式和低阶模式耦合系数发生变化而使得透射光谱发生变化，因此可以通过透射光谱的变化来测量温度的变化。
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公开(公告)号：CN109714776B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910017095.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 , 南通大学
IPC: H04W16/14 , H04W16/28 , H04W72/04 , H04W4/021 , H04B17/382 , H04B7/0456 , H04B7/0408
Abstract: 本发明公开了一种用于海域长距覆盖的混合多址接入方法，先根据上报位置信息判断同一波束覆盖下是否存在多用户分离问题，接着通过距离域分离度、角度域分离度等参数确定各用户多址方式的最优划分，最后提出相应的最优资源分配方案。本发明的优点：有效解决了海域长距离同一波束覆盖下多用户接收信号相互干扰的问题，提高了资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112887947B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110045753.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信网络技术领域，尤其涉及一种双层区块链的蓝牙Mesh分簇组网方法，包括以下步骤：首先，汇聚节点选择一定数量的蓝牙节点作为簇头节点，剩余蓝牙节点根据接收信号强度大小加入各自簇头节点；然后，建立双层区块链，由簇头节点形成簇头链和各簇内的蓝牙节点形成簇内链；此外，根据网络需求，对新节点增加和节点替换的过程进行区块链维护；最后，簇内剩余能量高的蓝牙节点轮流当选簇头，持续更新区块链网络。本发明的组网方案适用于智能家居、工业物联网等场景，减少蓝牙Mesh组网过程中对网关或汇聚节点的过度依赖，提高网络的吞吐量，增强蓝牙Mesh组网的安全性，进一步降低了蓝牙Mesh网络的能耗。
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公开(公告)号：CN113037726B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110220124.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 南通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Kronecker积参数分离的宽带通信设备射频指纹认证方法，包括估计IQ不平衡和待认证发射机的非线性模型系数、特征提取和分类。获取接收信号帧，移除循环前缀部分，抽取共轭反对称导频部分；采用KPS技术估计发射机的非线性模型因子矢量与多径信道脉冲响应矢量；构造信道循环矩阵；设置发射机非线性PA的线性近似放大倍数集合；设置线性近似放大倍数估计；计算代价函数；搜索代价函数最小值，得到IQ不平衡参数组合的估计值；构造特征矢量，根据构造的特征矢量使用分类器对RF设备进行分类。本发明方法消除了无线多径信道的影响，发射机的新型IQ不平衡和非线性模型系数指纹具有稳定性。
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公开(公告)号：CN109009124B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810567429.7
申请日：2018-06-05
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达的呼吸频率测量与目标定位方法，包括：将超宽带雷达采集的回波数据，滤除噪声信号后，生成一个慢时间方向和快时间方向上的二维回波矩阵；以一组慢时间点采样序列为起点，沿慢时间方向，求取该序列和后续各组序列的相关系数，得到一组相关系数序列；得到相关系数序列的频谱，频谱中的频率峰值即为呼吸频率。利用雷达信号在慢时间方向上的相关性，可快速测量出呼吸信号频率参数，还能定位生命目标，测量结果精度高，实时性好。
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公开(公告)号：CN113163325A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110207960.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种多个智能反射面辅助的无线通信方法及其系统，该系统包括单天线基站和单天线用户端，以及在基站与用户端间随机分布式布设的多个智能反射面；首先智能反射面按照距离乘积的升序顺序进行排序，基站选择第一个智能反射面，用户端发送导频信号通过所选智能反射面级联链路以及直接链路到基站端，从而基站估计出此时所选级联链路与直接链路信道；其次在选择后，基站端调整所选智能反射面的相位到最优并计算出此时系统的净数据速率；然后基站依次选择下一个智能反射面，用户端发送导频到基站端并估计出信道，基站端计算出所选一组智能反射面的最优相位以及该系统的净数据速率并与前一个净数据速率值进行比较。
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公开(公告)号：CN112215824A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011111554.0
申请日：2020-10-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开基于YOLO‑v3的布面疵点检测及辅助装置与方法，包括在线生产运行的布匹，该布匹采用卷布辊进行输送，所述卷布辊采用变频电机驱动，还包括工业摄像机、图像采集卡、处理器、寄存器、PLC控制器、显示屏、制动块和退绕辊；所述制动块分别设置在卷布辊和退绕辊上；布匹疵点检测按以下步骤进行：制作训练数据集；训练模型，保存权重参数并实施自动化检测；写入检测到的疵点信息。布匹修复辅助可分为以下几步：读取存储的疵点信息；修复辅助装置退绕布匹至疵点位置处；疵点信息显示在显示屏上，辅助人工修补。本发明具有算法检测准确；检测速度快；多种疵点可同时检测；较好的可视化性能，极大地减轻了工人的负担。
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