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公开(公告)号:CN116484602A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310413389.1
申请日:2023-04-18
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种多采样速率下数据驱动的故障检测方法,属于基于数据驱动的故障诊断技术领域。解决了在未知系统机理模型且输入输出采样多速率异步使得系统性质发生改变,进而增加故障检测难度的技术问题。其技术方案为:首先,确定多采样速率下数据驱动的故障诊断观测器的形式;其次,确定输入输出数据分量的采样周期,对采集的离线多速率数据进行重构和提升处理;最后,设置故障检测逻辑以完成在线故障检测。本发明的有益效果为:本发明面对采样速率异步问题,在系统性质发生改变的前提下依然有着良好的故障检测结果,且该设计方法具有数据处理手段简易和故障检测便捷等优点。
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公开(公告)号:CN119644031A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411598077.3
申请日:2024-11-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种直流微电网的分散式状态监测和故障诊断方法。属于直流微电网技术领域,解决了实际应用中现有的状态监测方法无法准确监测同时存在负载扰动、过程不确定性和测量噪声的直流微电网状态的技术问题。其技术方案为:包括如下步骤:a.建立直流微电网中各发电单元的分布式状态空间模型;b.利用满秩分解技术设计分散式观测器的时不变参数矩阵和在最小均方误差意义下确定分散式观测器的时变参数矩阵;c.基于本地的状态监测构造分散式残差生成器。本发明的有益效果为:克服了由于故障传播导致误报率高的难点,同时减少了通讯计算量,降低了受到网络攻击的风险,使得系统具有更高的可靠性和可扩展性。
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公开(公告)号:CN120045826A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510144388.0
申请日:2025-02-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种模型未知的多速率动态系统的快速率故障检测方法一,属于数模联动的故障检测技术领域。解决了在机理模型未知的多速率采样的动态系统中,由于多速率数据在时间维度上不同步、采用提升技术易产生未来数据依赖性而导致的非因果性,以及依据已有数据信息构建的慢速率诊断观测器导致的故障检测延迟问题。其技术方案为:a.重构输出堆叠矩阵;b.对由输入、重构输出堆叠矩阵构成的联合矩阵采用子空间辨识的方法求解等价向量;c.生成多维残差的诊断观测器;d.重构快速率生成的残差序列并进行在线快速率残差评估。本发明的有益效果为:快速且准确地检测出故障,从而提高系统的故障诊断可靠性。
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