公开(公告)号：CN118837489A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410729230.5

申请日：2024-06-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 彭晓京 ,  邱爱兵 ,  马晨 ,  姜旭 ,  吴晓新 ,  王胜锋

IPC: G01N33/00 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体的建筑内多污染源检测与定位方法，属于污染物检测技术领域。解决了在建筑内产生多个污染源时，不能快速检测和定位的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：a.建立污染气体扩散的离散化数学模型；b.实现各区域的污染气体浓度的最优估计；c.在线计算测试统计量，给定相应阈值，设置污染源检测逻辑以完成污染源检测。本发明的有益效果为：本发明能够实现在噪声条件下利用解耦策略快速实现多污染源的检测与定位的目的，通过设计分布式卡尔曼滤波器的本地增益和耦合增益，在噪声条件下实现了对多污染源的快速检测与定位，同时降低了通讯资源。

公开(公告)号：CN120045826A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510144388.0

申请日：2025-02-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 邱爱兵 ,  胡昱 ,  王寅涛 ,  王胜锋 ,  黄思雨 ,  申宇辉 ,  彭晓京 ,  秦泰 ,  唐成 ,  袁昊天

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种模型未知的多速率动态系统的快速率故障检测方法一，属于数模联动的故障检测技术领域。解决了在机理模型未知的多速率采样的动态系统中，由于多速率数据在时间维度上不同步、采用提升技术易产生未来数据依赖性而导致的非因果性，以及依据已有数据信息构建的慢速率诊断观测器导致的故障检测延迟问题。其技术方案为：a.重构输出堆叠矩阵；b.对由输入、重构输出堆叠矩阵构成的联合矩阵采用子空间辨识的方法求解等价向量；c.生成多维残差的诊断观测器；d.重构快速率生成的残差序列并进行在线快速率残差评估。本发明的有益效果为：快速且准确地检测出故障，从而提高系统的故障诊断可靠性。