公开(公告)号：CN116484602A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310413389.1

申请日：2023-04-18

Applicant: 南通大学

Inventor： 邱爱兵 ,  姜旭 ,  吴劲松 ,  李雪 ,  马晨 ,  彭家浩 ,  黄思雨 ,  胡昱

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明提供了一种多采样速率下数据驱动的故障检测方法，属于基于数据驱动的故障诊断技术领域。解决了在未知系统机理模型且输入输出采样多速率异步使得系统性质发生改变，进而增加故障检测难度的技术问题。其技术方案为：首先，确定多采样速率下数据驱动的故障诊断观测器的形式；其次，确定输入输出数据分量的采样周期，对采集的离线多速率数据进行重构和提升处理；最后，设置故障检测逻辑以完成在线故障检测。本发明的有益效果为：本发明面对采样速率异步问题，在系统性质发生改变的前提下依然有着良好的故障检测结果，且该设计方法具有数据处理手段简易和故障检测便捷等优点。

公开(公告)号：CN120045826A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510144388.0

申请日：2025-02-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 邱爱兵 ,  胡昱 ,  王寅涛 ,  王胜锋 ,  黄思雨 ,  申宇辉 ,  彭晓京 ,  秦泰 ,  唐成 ,  袁昊天

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种模型未知的多速率动态系统的快速率故障检测方法一，属于数模联动的故障检测技术领域。解决了在机理模型未知的多速率采样的动态系统中，由于多速率数据在时间维度上不同步、采用提升技术易产生未来数据依赖性而导致的非因果性，以及依据已有数据信息构建的慢速率诊断观测器导致的故障检测延迟问题。其技术方案为：a.重构输出堆叠矩阵；b.对由输入、重构输出堆叠矩阵构成的联合矩阵采用子空间辨识的方法求解等价向量；c.生成多维残差的诊断观测器；d.重构快速率生成的残差序列并进行在线快速率残差评估。本发明的有益效果为：快速且准确地检测出故障，从而提高系统的故障诊断可靠性。