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公开(公告)号：CN115471894A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211158142.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及学生学习状态分析技术领域，尤其涉及一种基于摄像的多模态学习状态识别方法，具体步骤如下：S1：通过摄像头获取学习者的人脸摄像；S2：从摄像中提取人脸图像，进行面部表情检测，求表情分；S3：从摄像中提取头部姿态图像，进行头部姿态检测，求头部姿态分；S4：从摄像中提取人眼图像，进行眼闭次数统计，求疲劳度分；S5：基于S2、S3、S4的评分进行综合评分，并量化学习状态结果。本发明通过给出了基于人脸摄像的情绪、头部姿态及疲劳度识别的多模态信息融合的学习状态识别方法，实施方便，可信度高，且具有实时性，可自动地将学生状态告知老师和学生，帮助教师调整教学策略进行有效教学，也可提醒倦怠的学生认真投入学习。
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