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公开(公告)号：CN115273180B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210773448.1
申请日：2022-07-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V40/18 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及机器学习视觉技术领域，尤其涉及一种基于随机森林的线上考试监考方法，包括以下步骤：S1：在获得视频帧的图片后，利用改进的MTCNN方法进行人脸检测，特征提取和人脸对齐；S2：基于面部特征点计算头部姿态；S3：基于随机森林，融合头部姿态和面部特征进行视线估计；S4：对作弊行为进行判断。本发明使用基于迁移学习的人脸检测方法可以在人脸存在较大角度偏转以及暗光条件下很好的检测到人脸，在佩戴眼镜的情况下也可以准确获取到特征点信息。本发明只需借助网络摄像头，从而降低对设备的需求，有助于推进线上考试的发展；能够实时检测考生作弊情况，减少作弊行为发生的概率。
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公开(公告)号：CN115456981A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211073636.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及人工智能神经网络技术领域，尤其涉及一种基于深度残差收缩网络的眼病诊断方法，包括：S1：采集病人结构化、脱敏眼科图像集据作为样本数据，并对眼部数据根据病情进行类别标注；S2：对采集的眼部图像进行预处理；S3：构建训练集和测试集，采用分层抽样算法对训练集中眼部样本数据进行采样，均衡样本数据；S4：将训练集输入深度残差收缩网络，对深层特征进行多尺度提取，去除噪声，输出分类结果；S5：训练并优化模型，测试集测试模型性能，实现眼部疾病诊断。本发明采用注意力机制，抽取出更加关键及重要的信息，使模型做出更加准确的判断；使用软阈值化，减少噪声影响；采用分层抽样和交叉熵损失函数优化算法，提高训练和预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113362299A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110619088.5
申请日：2021-06-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的X光安检图像检测方法，S1.建立含有违禁品的X光安检图像数据集，并将数据集分为训练集和测试集；S2.利用K‑means++聚类算法设置数据集的先验框；S3.搭建YOLOv4网络模型，包含利用GHM‑C改进YOLOv4的置信度损失函数；S4.利用训练集对改进的YOLOv4模型进行训练得到X光安检图像检测模型；S5.利用测试集对X光安检图像检测模型进行测试。使用GHM‑C loss代替YOLOv4中的置信度损失函数,通过降低简单负样本和非常困难的异常样本的权重，使模型更加专注于那些更为有效的正常困难样本，从而解决样本不平衡问题以提升模型的性能。
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公开(公告)号：CN111400652A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010134409.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种非负矩阵社区发现方法及电影社区发现方法，包括如下步骤S11数据收集与计算，形成相似度矩阵X和L；S12将X进行非负矩阵分解，X≈UV；S13构造含有L的目标函数O；以及S14基于目标函数，得到非负矩阵分解的迭代公式，进行迭代，完成社区划分。本发明的一种非负矩阵社区发现方法及电影社区发现方法，将双属性的非负矩阵分解应用于社区发现，提高了社区分解模块的精确性。
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公开(公告)号：CN110823655A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911076607.7
申请日：2019-11-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于生物组织单细胞获取技术领域，公开了一种激光显微切割获取抗体标记组织单细胞的方法。本方法采用低温法处理动物组织，不对动物组织进行固定，在较短时间(0.5-1小时)内，通过优化的免疫组化法在动物组织原位快速标记识别目标细胞，并结合激光显微切割法切割获得活性目标细胞。本方法可快速、较大量、在组织原位精准获取目标细胞，可用于组织占比较低、细胞体积较大、细胞形态不规则、难以分离培养获得的特殊细胞，获得的细胞所在位置信息清晰，可以较好的保持细胞RNA活性，可用于PCR及要求较高的单细胞测序等研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104125233B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410382726.6
申请日：2014-08-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMSoar和Soar的认知的入侵防御方法，包括受害机用Tcpdump捕包，进行是否有非法扫描包出现的概率计算，如果大于先验概率，将包传给VMSoar；VMSoar解析包，并表示成符合Soar语法的表达方式，传给SoarDebugger；SoarDebugger进行内部分析，进行包的分类计算，触发Soar的内部循环，对网络连接进行安全级别划分；安全状态分为正常、可疑、危险三种。本发明方法简便，通过具有认知水准的智能计算，为入侵防御系统的自适应问题提供了一种解决途径。
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公开(公告)号：CN103759701B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201410012883.8
申请日：2014-01-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓平台的手机智能测距方法，用手机自带的摄像头，拍摄测量点，程序根据手机的方向传感器的roll和pitch值，计算出测量物距测量点的水平距离、同一平面的任意两点间的距离、物体距地面的距离和垂直面上任意两点间的距离；计算中，对测量值可能的误差进行了效正，测量误差一般在1%之内。本发明可作为一个app，安装于手机中。操作简单，使用方便，功能实用，测量较准，应用面广。
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公开(公告)号：CN103413204B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310371306.3
申请日：2013-08-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水印及工作流控制的考试安全管理方法，包括设置标识试卷版权的版权水印方法、设置基于摘要的保护试卷防篡改的水印方法、设置用于防篡改的基于属性的水印方法、两种水印结合提高篡改判断性能的方法。本发明使用方便、安全性好，可以充分保证考试的安全进行。
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公开(公告)号：CN103413204A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310371306.3
申请日：2013-08-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水印及工作流控制的考试安全管理方法，包括设置标识试卷版权的版权水印方法、设置基于摘要的保护试卷防篡改的水印方法、设置用于防篡改的基于属性的水印方法、两种水印结合提高篡改判断性能的方法。本发明使用方便、安全性好，可以充分保证考试的安全进行。
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公开(公告)号：CN116492188B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310510816.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种口腔医疗辅助设备，涉及医疗器械技术领域，包括辅助椅，辅助椅上设置有头部支撑，头部支撑相对的两侧转动连接有限位滑道，限位滑道上滑动连接有滑杆，两滑杆相互临近的一端固定连接有定位框，定位框相对的两端设置有限位杆，限位杆上滑动连接有滑块，滑块上设置有平行设置的螺纹孔和通孔，螺纹孔内设置有旋杆，通孔内设置有限位柱，旋杆端部转动连接于咬合板上，限位柱与咬合板固定连接，两相对设置的咬合板用于撑开口腔。通过本发明设置的口腔医疗辅助设备，确保患者在口腔检查治疗的过程中能可靠地防止其闭口，并可使在咬合板在口腔内的不同位置进行移动的来减少对医护人员的影响。
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