一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法

    公开(公告)号:CN111083098B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201910524306.X

    申请日:2019-06-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法,属于车联网安全技术领域。其技术方案为:一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法,包括系统设置、用户注册、位置隐匿和签名验证四个步骤。本发明的有益效果为:本发明提出实现车联网LBS环境下车辆用户与LBS服务器双向可信通信,通过OBU和LBS、TA的协同生成了位置隐匿和身份隐匿,实现了OBU对LBS服务器的位置隐匿、同时实现了OBU的身份认证,所采用的基于无证书的环签名方案更适合车联网环境,具有无条件匿名性和不可伪造性。

    一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法

    公开(公告)号:CN111083098A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201910524306.X

    申请日:2019-06-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法,属于车联网安全技术领域。其技术方案为:一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法,包括系统设置、用户注册、位置隐匿和签名验证四个步骤。本发明的有益效果为:本发明提出实现车联网LBS环境下车辆用户与LBS服务器双向可信通信,通过OBU和LBS、TA的协同生成了位置隐匿和身份隐匿,实现了OBU对LBS服务器的位置隐匿、同时实现了OBU的身份认证,所采用的基于无证书的环签名方案更适合车联网环境,具有无条件匿名性和不可伪造性。

    一种车联网环境下高效匿名身份认证方法

    公开(公告)号:CN111372248A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010123057.6

    申请日:2020-02-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下高效匿名身份认证方法,属于车联网安全技术领域。其技术方案为:该方法包括以下步骤:车辆线下注册、线上注册和快速身份认证。本发明的有益效果为:本发明设置了临时身份凭证Token机制,实现车辆匿名双向通信的同时,提高了认证效率;利用区块链分布式账本模式,既保证了数据可追溯性、不可篡改性,又解决了车联网传统的PKI认证中心化造成的身份认证效率较低、易被攻击等问题;区块链PBFT共识机制和智能合约的结合大大减少了传统方法的认证时延。

    一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法

    公开(公告)号:CN110830998A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201910454546.7

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法,属于车联网安全技术领域。其技术方案为:一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法,包括线下注册、加入网络、可信值计算和识别并处理恶意节点四个步骤。本发明的有益效果为:本发明提出车联网环境下基于可信机制的恶意车辆节点识别的方法,利用无线网络混杂监听模式检测邻居节点通讯状况;根据检测到的结果,引入主观逻辑模型,采用加权计算的思想对车辆节点进行信任值评估;针对信任值过低的节点进行隔离处理,从而降低恶意节点对车联网环境的破坏。

    一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法

    公开(公告)号:CN110830998B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910454546.7

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法,属于车联网安全技术领域。其技术方案为:一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法,包括线下注册、加入网络、可信值计算和识别并处理恶意节点四个步骤。本发明的有益效果为:本发明提出车联网环境下基于可信机制的恶意车辆节点识别的方法,利用无线网络混杂监听模式检测邻居节点通讯状况;根据检测到的结果,引入主观逻辑模型,采用加权计算的思想对车辆节点进行信任值评估;针对信任值过低的节点进行隔离处理,从而降低恶意节点对车联网环境的破坏。

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