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公开(公告)号：CN110536265B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910761812.0
申请日：2019-08-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下身份可溯的女巫攻击检测方法，属于车联网安全技术领域。其技术方案为：一种车联网环境下身份可溯的女巫攻击检测方法，该方法包括以下步骤：系统初始化、女巫攻击发现、恶意节点定位、攻击者身份追溯。本发明的有益效果为：本发明本方法在检测到女巫攻击发生的情况下，设计了一个简洁的方法实现对攻击者位置的定位，并根据定位信息追溯出攻击者的真实身份。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111083098A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910524306.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法，属于车联网安全技术领域。其技术方案为：一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法，包括系统设置、用户注册、位置隐匿和签名验证四个步骤。本发明的有益效果为：本发明提出实现车联网LBS环境下车辆用户与LBS服务器双向可信通信，通过OBU和LBS、TA的协同生成了位置隐匿和身份隐匿，实现了OBU对LBS服务器的位置隐匿、同时实现了OBU的身份认证，所采用的基于无证书的环签名方案更适合车联网环境，具有无条件匿名性和不可伪造性。
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公开(公告)号：CN110536265A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910761812.0
申请日：2019-08-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下身份可溯的女巫攻击检测方法，属于车联网安全技术领域。其技术方案为：一种车联网环境下身份可溯的女巫攻击检测方法，该方法包括以下步骤：系统初始化、女巫攻击发现、恶意节点定位、攻击者身份追溯。本发明的有益效果为：本发明本方法在检测到女巫攻击发生的情况下，设计了一个简洁的方法实现对攻击者位置的定位，并根据定位信息追溯出攻击者的真实身份。
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公开(公告)号：CN110830998B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910454546.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 南通大学
IPC: H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04L1/1607 , H04W4/44 , H04W4/70
Abstract: 本发明提供了一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法，属于车联网安全技术领域。其技术方案为：一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法，包括线下注册、加入网络、可信值计算和识别并处理恶意节点四个步骤。本发明的有益效果为：本发明提出车联网环境下基于可信机制的恶意车辆节点识别的方法，利用无线网络混杂监听模式检测邻居节点通讯状况；根据检测到的结果，引入主观逻辑模型，采用加权计算的思想对车辆节点进行信任值评估；针对信任值过低的节点进行隔离处理，从而降低恶意节点对车联网环境的破坏。
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公开(公告)号：CN111083098B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910524306.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法，属于车联网安全技术领域。其技术方案为：一种基于隐私保护的可信LBS服务协议实现方法，包括系统设置、用户注册、位置隐匿和签名验证四个步骤。本发明的有益效果为：本发明提出实现车联网LBS环境下车辆用户与LBS服务器双向可信通信，通过OBU和LBS、TA的协同生成了位置隐匿和身份隐匿，实现了OBU对LBS服务器的位置隐匿、同时实现了OBU的身份认证，所采用的基于无证书的环签名方案更适合车联网环境，具有无条件匿名性和不可伪造性。
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公开(公告)号：CN110830998A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910454546.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法，属于车联网安全技术领域。其技术方案为：一种基于信任机制的车联网恶意节点识别方法，包括线下注册、加入网络、可信值计算和识别并处理恶意节点四个步骤。本发明的有益效果为：本发明提出车联网环境下基于可信机制的恶意车辆节点识别的方法，利用无线网络混杂监听模式检测邻居节点通讯状况；根据检测到的结果，引入主观逻辑模型，采用加权计算的思想对车辆节点进行信任值评估；针对信任值过低的节点进行隔离处理，从而降低恶意节点对车联网环境的破坏。
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