公开(公告)号：CN118150419A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410160741.X

申请日：2024-02-05

Applicant: 南通大学

Inventor： 王晗 ,  姜鸿星 ,  王光成 ,  刘文杰 ,  施佺 ,  金磊 ,  邓丽云

IPC: G01N15/075 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种先验网络增强的RGB‑FIR多模态图像PM2.5估计方法，采集相同时刻的RGB‑FIR多模态图像和对应的PM2.5浓度值；建立不同场景下的RGB‑FIR多模态图像PM2.5数据集；构建RGB‑FIR多模态PM2.5预测网络模型，获取最优网络权重值与PM2.5预测值Predict1；构建基于RGB图像的先验孪生网络，获取PM2.5的修正值Predict2；将预测值Predict1和PM2.5修正值Predict2进行线性加权平均，得到PM2.5估计值Predict。本发明充分利用先验知识和RGB‑FIR多模态图像特征信息间的互补，有效提高空气污染物预测模型的精度。

公开(公告)号：CN117113231B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202311022203.6

申请日：2023-08-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 王晗 ,  吉翔 ,  金磊 ,  何欣樾 ,  闫苏园 ,  季钰姣 ,  邓丽云

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/241 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06T7/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G08B21/02 ,  G01C21/12 ,  G01P15/18

Abstract: 本发明公开一种基于移动终端的多模态低头族危险环境感知与预警方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于并行LSTM‑CNN网络的用户运动状态分类模块，对手机用户的当前运动状态进行识别；步骤2：利用单目摄像机采集图像，估计单目图像深度信息；面向彩色图像序列和深度图的深度信息，预测视角扩展图像；步骤3：分析步骤1的运动状态识别结果，构建基于YOLOv5轻型网络的危险环境检测模块，对危险环境进行识别；步骤4：构建基于决策树模型的低头族危险状态判定模块，对低头族当前的危险状态进行分类；步骤5：设计手机端用户界面，建立听觉‑视觉立体式预警方式。本发明能够在低头族使用手机时进行危险预警，有效降低事故发生率。

公开(公告)号：CN116935464A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310706451.6

申请日：2023-06-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 王晗 ,  荆亚光 ,  徐少杰 ,  杜若林 ,  季钰姣 ,  金磊 ,  邓丽云

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种多视角无纸化在线考试作弊行为识别方法，具体为，步骤1通过PC屏幕摄像头获得考生面部图像并预处理，利用迁移学习结合SwinTransformer网络，构建考生视线方向识别模块；步骤2通过侧俯视角摄像头获得考试桌面环境图像，利用迁移学习结合YOLOX网络，构建桌面环境物品识别模块；步骤3通过头戴式摄像头获得考生第一视角图像，利用迁移学习结合YOLOX构建考生第一视角下异常目标识别模块；步骤4根据上述检测结果，构建在线无纸化标准考试疑似作弊行为分类模块，判别考生在线考试疑似作弊的种类，抓拍三个视角下的作弊证据图像。本发明能够在无纸化在线考试时自动检测常见考试异常行为，为监考人员提供客观监考依据，减少人力成本的投入。

公开(公告)号：CN118172895A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410129728.8

申请日：2024-01-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 邓丽云 ,  王晗 ,  金磊 ,  蹇蕊羽 ,  王怡婷 ,  杜洋 ,  施佺 ,  刘文杰 ,  王光成

IPC: G08B21/04 ,  G01S19/42 ,  G08B25/08 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明公开了一种面向间歇性失智老人防走失可穿戴设备及危险性判别与预警方法，包括以下步骤：1)设计装载GPS和微型摄像头的防走失安全头盔；2)构建多标签危险环境判别模型，识别当前环境的危险系数；3)构建危险目标识别模型，识别当前场景内目标物体的危险系数；4)构建危险位置判别模型，识别当前地理位置的为危险系数；5)构建综合危险系数判别模型，综合判别老人当前场景的危险性；6)设计手机端走失危险预警应用软件界面；7)根据危险等级在监护人手机端进行多方式主动危险预警。本发明能够有效确认易走失老人当前位置、识别当前场景的危险等级、实现多等级多方式的主动预警，有效预防间歇性失智老人的走失。

公开(公告)号：CN118052583A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410129096.5

申请日：2024-01-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 金磊 ,  王晗 ,  邓丽云 ,  叶晓明 ,  施佺 ,  王光成 ,  刘文杰

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种非线性目标规划结合ARIMA算法的蔬菜商品补货和定价方法，步骤如下：1)建立实际净蔬菜类商品销售量模型，对待测数据进行变异系数统计量分析，获取数据的离散性；2)对蔬菜类商品实际净销售量的异常值进行筛除；进行Spearman相关系数分析；3)构建变动成本加成定价模型；确定售价和实际净销售量的关系；4)对未来蔬菜各品类的售价进行预测。本发明通过对蔬菜类商品易逝性的变异系数统计分析、Shapiro‑Wilk正态分布拟合和IQR异常值筛除，有效降低了噪音数据对售价和销量关系的影响；利用逻辑斯谛函数非线性目标规划结合ARIMA算法预测商品补货量和定价，提高了销售经营的灵活性和抗风险能力。

公开(公告)号：CN117113231A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311022203.6

申请日：2023-08-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 王晗 ,  吉翔 ,  金磊 ,  何欣樾 ,  闫苏园 ,  季钰姣 ,  邓丽云

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/241 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06T7/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G08B21/02 ,  G01C21/12 ,  G01P15/18

Abstract: 本发明公开一种基于移动终端的多模态低头族危险环境感知与预警方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于并行LSTM‑CNN网络的用户运动状态分类模块，对手机用户的当前运动状态进行识别；步骤2：利用单目摄像机采集图像，估计单目图像深度信息；面向彩色图像序列和深度图的深度信息，预测视角扩展图像；步骤3：分析步骤1的运动状态识别结果，构建基于YOLOv5轻型网络的危险环境检测模块，对危险环境进行识别；步骤4：构建基于决策树模型的低头族危险状态判定模块，对低头族当前的危险状态进行分类；步骤5：设计手机端用户界面，建立听觉‑视觉立体式预警方式。本发明能够在低头族使用手机时进行危险预警，有效降低事故发生率。