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公开(公告)号：CN117932549A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310644663.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/27 , G06Q50/20 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的方法，通过分析分析学生的课程成绩数据与出国留学的人数，对影响因素进行相关性分析；在对影响申请成功率的因素进行分析时，先画出自变量和因变量之间的散点图，初步判断相关关系，利用偏相关分析模型，找出因变量和哪些自变量之间相关关系比较大，再利用共线性诊断检查自变量之间是否存在共线性关系，判断是否采用逐步线性回归模型，尝试后若效果不好则分别采用全效应和向前逐步的多元Logistic回归进一步探究自变量与因变量之间的关系，从而得出研究生申请结果与哪些因素有关。
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公开(公告)号：CN117113231A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311022203.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/241 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N5/01 , G08B21/02 , G01C21/12 , G01P15/18
Abstract: 本发明公开一种基于移动终端的多模态低头族危险环境感知与预警方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于并行LSTM‑CNN网络的用户运动状态分类模块，对手机用户的当前运动状态进行识别；步骤2：利用单目摄像机采集图像，估计单目图像深度信息；面向彩色图像序列和深度图的深度信息，预测视角扩展图像；步骤3：分析步骤1的运动状态识别结果，构建基于YOLOv5轻型网络的危险环境检测模块，对危险环境进行识别；步骤4：构建基于决策树模型的低头族危险状态判定模块，对低头族当前的危险状态进行分类；步骤5：设计手机端用户界面，建立听觉‑视觉立体式预警方式。本发明能够在低头族使用手机时进行危险预警，有效降低事故发生率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116936073A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310703569.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于投票机制的乳房癌诊断与预测方法。乳房癌的诊断可以通过穿刺采样分析判别为良性还是恶性，研究发现乳房癌肿瘤有10个细胞核显微特征，每个特征有均值、标准差和“最坏值”。本发明根据乳房癌的特征属性，建立乳房癌判断预测模型，对于二分类问题，采用支持向量机、神经网络、决策树、随机森林来分类预测，将四种方法的预测结果实行少数服从多数的投票机制，同时采用系统聚类筛选主要特征属性，减少模型训练成本，实现了特征数少而区分又很好的乳房癌诊断。
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公开(公告)号：CN117113231B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311022203.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/241 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N5/01 , G08B21/02 , G01C21/12 , G01P15/18
Abstract: 本发明公开一种基于移动终端的多模态低头族危险环境感知与预警方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于并行LSTM‑CNN网络的用户运动状态分类模块，对手机用户的当前运动状态进行识别；步骤2：利用单目摄像机采集图像，估计单目图像深度信息；面向彩色图像序列和深度图的深度信息，预测视角扩展图像；步骤3：分析步骤1的运动状态识别结果，构建基于YOLOv5轻型网络的危险环境检测模块，对危险环境进行识别；步骤4：构建基于决策树模型的低头族危险状态判定模块，对低头族当前的危险状态进行分类；步骤5：设计手机端用户界面，建立听觉‑视觉立体式预警方式。本发明能够在低头族使用手机时进行危险预警，有效降低事故发生率。
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公开(公告)号：CN116859982A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310511280.1
申请日：2023-05-08
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种基于解析几何的无人机编队无源定位方法和调整策略，分析无人机集群编队飞行中的几何关系，并给出具体的调整方案，实现新队形的精确定位。结果表明：针对圆形编队的三点定位问题，利用余弦定理和向量求解，结果较精确；针对圆形编队两点定位，第三点编号未知的情况下，构建了基于无人机感知方位判定编号的解析模型，迭代求解，具有较好的普适性；在锥形编队中，利用圆形编队构建的基于解析几何定位调整算法，先把部分无人机调整到一个基准圆上，将这个标准圆的圆心分别沿斜边和底边移动，用已经调整好的无人机调整其他无人机。利用蒙特卡洛方法仿真验证，能够实现快速精准定位和调整，具有收敛速度快、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN116484697A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310511084.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F17/11 , G06N3/006 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于一维热传导模型的提升回焊炉工作效率的方法，通过分析回焊炉用于电子元件焊接于印刷电路板的制作工艺需求，调整决策变量和约束条件，建立了单目标多变量最优化问题模型，并利用粒子群算法查找进行求解；在对求出最优方案，即最优炉温曲线、各温区设定的温度及传送带过炉速度的问题时，将其转化成单目标规划问题进行求解，找出提升回焊炉工作效率的方法。
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公开(公告)号：CN116402537A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310407255.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0201 , G16H40/00
Abstract: 本发明公开一种基于混合整数规划的血管机器人运营与订购方法，通过分析医院治疗需求，调整决策变量和约束条件，建立了血管机器人运营的混合整数规划模型，并利用Lingo进行求解；在对对未来医院医疗需求的合理预测时，利用SPSS进行时间序列分析，先对已有运营和订购需求数据进行平稳性检验，再进行自相关和偏相关性分析，建立ARIMA模型预测需求量，残差分析检验模型，通过检验后再结合已有和预测的需求构建混合整数规划模型，进行求解，完成对血管机器人的订购和运营的规划。
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