公开(公告)号：CN119920467A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510003133.2

申请日：2025-01-02

Applicant: 南通大学

Inventor： 庄乾兴 ,  訾颖 ,  刘睿祺 ,  薛潼 ,  马小然 ,  唐纪鑫 ,  刘承烨

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/045 ,  G06F16/45 ,  G06F16/483 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明公开了一种用于抑郁状态监测的数据方法，采集抑郁症测试者的个人基本信息，基于所述个人基本信息匹配对应的测试内容数据；获取抑郁症测试者的回应内容数据，基于预设好的深度学习模型提取第一回应情绪特征数据、对应的情绪种类和情绪分值，基于预设好的情感驱动模型，得到第二回应情绪特征数据以及对应的情绪种类和情绪分值；根据所述情绪种类和情绪分值建立抑郁症测试者的情绪矩阵，调取抑郁数据库里的抑郁情绪矩阵，计算第一情绪矩阵、第二情绪矩阵和所述抑郁情绪矩阵对应的第一抑郁状态评估值和第二抑郁状态评估值并与预设好的抑郁情绪阈值比较，得到抑郁比较结果，根据所述抑郁比较结果判断抑郁症测试者的心理健康状态。