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公开(公告)号：CN117064512A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311104487.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及脑深部电极植入技术领域，具体地说，涉及一种电生理实时定位的脑深部电极自动植入系统，包括导航路径获取单元、穿刺记录监控单元、路径偏离监控单元和智能控制单元，导航路径获取单元通过扫描患者头部区域获取头部三维模型，定位电极植入脑深部具体位置，并制定穿刺植入电极导航路径，按照设定的路径精确地对患者头部进行穿刺操作，同时，通过路径偏离监控单元对穿刺路径与导航路径获取单元中导航路径进行对比，当路经偏离值大于偏离阈值时暂停穿刺作业，同时发送调整信号至智能控制单元，并快速规划穿刺路径，在穿刺偏离时及时报警提醒，并规划新路径，保障对患者脑深部精准植入电极，提高治疗效果。
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公开(公告)号：CN115517169A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211209500.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 南通大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种缩短红掌组织培养周期的方法，属于植物组织培养技术领域。培养方法为：步骤1，将初代培养后的红掌愈伤组织接种到增殖生根联合培养基，所述增殖生根联合培养基包括植物生长调节物质6‑BA、TDZ、NAA；步骤2，接种起至第3天或第4天，温度20±1℃，暗培养；接种第4天起或第5天起至第24天或第25天，温度为25±1℃，光照强度为2000LUX；第25天起或第26天起至第40天，温度为28±1℃，光照为5000～7000LUX，得到生根幼苗。本发明通过培养基中植物生长调节物质配比结合梯度式光照和温度培养，提升了幼苗质量和移栽成活率，切实缩短了红掌组织培养的周期。
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公开(公告)号：CN118319335B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410401436.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/397 , A61B5/389 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及生理信号处理技术领域，具体为一种多点电生理信号处理方法及其系统，包括以下步骤：基于多尺度肌电图信号，通过小波变换分解信号到差异化频率带，再通过短时傅里叶变换提取多频带内的时间特性，生成多尺度分解信号。本发明中，在信号表征的强化、特征学习的层次化以及信号处理的精确性方面展现出明显优势，构建的特征依赖图和时间序列依赖模型，能够有效捕捉特征间复杂的相互作用及其随时间的变化趋势，为信号的逆向分析提供创新途径，此外，逆向分析过程中信号与生理状态间对应关系的精细化处理，以及信号重构和解码过程的优化，进一步提高了对生理机制的理解深度及信号重构的质量。
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公开(公告)号：CN115517169B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211209500.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 南通大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种缩短红掌组织培养周期的方法，属于植物组织培养技术领域。培养方法为：步骤1，将初代培养后的红掌愈伤组织接种到增殖生根联合培养基，所述增殖生根联合培养基包括植物生长调节物质6‑BA、TDZ、NAA；步骤2，接种起至第3天或第4天，温度20±1℃，暗培养；接种第4天起或第5天起至第24天或第25天，温度为25±1℃，光照强度为2000LUX；第25天起或第26天起至第40天，温度为28±1℃，光照为5000～7000LUX，得到生根幼苗。本发明通过培养基中植物生长调节物质配比结合梯度式光照和温度培养，提升了幼苗质量和移栽成活率，切实缩短了红掌组织培养的周期。
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公开(公告)号：CN111269886A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010075958.2
申请日：2020-01-23
Applicant: 南通大学
Inventor： 庄乾兴
IPC: C12N5/0793
Abstract: 本发明涉及离体脑片的电生理记录领域，公开了一种小鼠脑片神经元复苏液、制备方法及其应用，本发明提供的小鼠脑片神经元复苏液组分包括N-甲基-D-葡萄糖胺、氯化钾、磷酸二氢钠、硫酸镁、碳酸氢钠、氯化钙和D-葡萄糖，本发明通过调节D-葡萄糖的浓度来调节脑片神经元复苏液的渗透压为300～310mOsm/L，并使用盐酸调节pH为7.3～7.4。本发明脑片神经元复苏液在用于离体脑片的神经元复苏过程中，能促进受损神经元胞体及神经元树突和轴突的自我修复，进而大幅提高脑片神经元的存活率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117499582B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311310603.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种动物行为监测装置，包括主体组件，包括监测装置、摄像头、显示屏、散热孔以及安装板，所述摄像头固定于所述监测装置顶部，所述显示屏固定于所述监测装置一侧，所述散热孔位于所述显示屏下方，所述安装板与所述监测装置一侧固定，清理组件，设置于所述摄像头上，包括清理件和储水件，所述清理件位于所述摄像头一侧，所述储水件设置于所述摄像头顶部。本发明有益效果为：通过清理组件的设置可以对摄像头上的杂物进行清理，在下雨时防止雨水落到摄像头表面，从而对摄像头进行遮挡，以便提高图像质量，使得图像更加清晰、明亮，提高监测和录制的效果。
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公开(公告)号：CN118335343B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410434093.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/24 , G16H50/30 , G16H20/30 , G06T7/00 , A61N1/36 , A61N1/05 , A61B5/055 , A61B5/369 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及神经刺激模拟技术领域，具体为一种脑深部区域刺激效果模拟方法及其系统，包括以下步骤：基于实时脑电图或功能磁共振成像数据，收集大脑活动信号，转换为数值信息，映射神经元与神经连接到图的节点与边，生成神经回路动态模型。本发明中，基于实时数据的动态模型构建和参数调整机制，提升了模拟精度和实时性，通过将神经回路动态模型与实时脑电图或功能磁共振成像数据相结合，实现了更为精确的神经活动监测和刺激效果评估，此外，利用数据降维和特征提取技术，能够有效提炼神经活动的关键信息，优化了数据处理流程，提高了模拟的效率和可解释性，通过激活模式与功能关联的深入分析，增强了对神经激活模式与认知行为关系的理解。
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公开(公告)号：CN117339101A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311184645.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 南通大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明涉及脑深部电刺激技术领域。具体的，涉及一种多通道多刺激源的脑深部电刺激系统。其包括脑部虚拟模型生成单元、区域标记单元、刺激通道开设单元、刺激参数分析单元、电荷传递检测单元以及区域电荷参数比对单元；脑部虚拟模型生成单元用于在神经影像设备中记录脑部影像数据，并根据记录的脑部影像数据分别生成脑部虚拟模型，从而建立脑部模型数据库；区域标记单元用于根据脑部虚拟模型生成单元记录的脑部影像数据进行电刺激区域分析，然后将分析获取的电刺激区域在脑部虚拟模型中进行标记，使脑部虚拟模型中显示为电刺激区域和保护区域。
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公开(公告)号：CN117100226A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311137542.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及动物呼吸技术领域。具体的，涉及一种动物呼吸的气味刺激及电生理记录系统。其包括动物呼吸记录单元、动态气味参数获取单元、行为干扰分析单元以及气味刺激影响分析单元；动物呼吸记录单元用于对测试现场的动物呼吸频率进行记录，获取该动物的呼气特征和吸气特征；通过动物呼吸记录单元获取动物的呼气特征和吸气特征，使得在动物需要呼气时，对动物体腔进行气味输入，避免持续的气流冲击动物体腔，会造成动物出现生理神经反应，此神经反应不属于是气味刺激导致的，是气流冲击导致的，影响对气味刺激的试验结果。
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公开(公告)号：CN119632565A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411608802.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/24 , G06F18/2413 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种膜片钳电生理数据处理方法及系统，通过膜片钳微电极采集得到离子通道电流数据；通过自适应二次线性拟合函数对离子通道电流数据进行去除基线漂移处理得到基线矫正电流数据；基于预设采样频率对基线矫正电流数据进行离散化处理和高频滤波处理得到滤波电流信号序列；通过虚假最近邻法计算得到最佳嵌入维度，基于平均位移法计算得到最佳延迟时间，通过滤波电流信号序列、最佳嵌入维度、最佳延迟时间进行第二相空间重构得到最佳向量集和相空间重构矩阵；通过奇异值分解算法和香农公式计算得到主成分向量集和各向量对应的信息熵，通过预设信息熵阈值进行判别得到主向量序列，通过奇异矩阵重构得到电生理特征数据。
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